Co je to kvantitativní hypotéza?

Kvantitativní hypotéza obsahuje nulovou a alternativní návrh, který je prokázán nebo vyvrácen statistickou analýzou. Proces spekuluje, že nezávislá proměnná ovlivňuje závislou proměnnou a je proveden experiment, aby zjistil, zda existuje vztah mezi nimi. Tento typ hypotézy je uveden v numerických termínech a má specifická pravidla a limity. Nulová hypotéza je buď odmítnuta nebo přijímána v důsledku statistických údajů shromážděných během souboru experimentů. Příkladem nulové hypotézy může být „pět dalších hodin studijního času týdně vedou k vyššímu průměru bodů u vysokoškolských studentů“. Alternativní hypotéza by pravděpodobně uvedla, že „pět dalších hodin času studie týdně nezvyšuje průměr bodů vysokoškolských studentů“. Za účelem odmítnutí nebo přijetí nulové hypotézy experimentujteAL data by musela být zaznamenána po stanovené časové období.

Většina studií, které se rozhodly otestovat údaje o měření kvantitativní hypotézy založené na statistické významnosti, což znamená, že existuje nízká možnost chyby. V případě prokázání nebo vyvrácení vlivu doby studie na průměry stupně vysokoškolských studentů by se pravděpodobně testovala kontrolní skupina. Chování a prostředí těchto skupin jsou obvykle kontrolovány vědci. Data by byla také získána od skupiny studentů, jejichž chování a prostředí nebyly kontrolovány.

Vzhledem k tomu, že kvantitativní hypotéza a výzkumná studie se spoléhají na numerická data, jsou výsledky experimentu nebo průzkumů převedeny do matematických hodnot. Například mnoho studií průzkumu trhu používá stupnice, které každé odpovědi přiřazují numerickou hodnotu. Odpověď „souhlasím“ může odpovídat číslu „4“, zatímco rESPONSE „nesouhlasu“ může odpovídat číslu „2.“ Když je zaznamenána a analyzována veškerá zpětná vazba průzkumu, každému číslu se poté přiřadí procento založené na celkovém množství odpovědí.

Statistická analýza se často používá ke zkoumání výsledků průzkumu a experimentálních dat. Zda je kvantitativní hypotéza odmítnuta nebo přijímána, závisí na numerickém výsledku analýzy. Například, pokud průměrný průměr bodu stupně musí být alespoň 3,5, aby dokázal, že množství času studie má přímý účinek, vedlo by průměr 3,45 k odmítnutí kvantitativní hypotézy.