Co je kvantitativní hypotéza?

Kvantitativní hypotéza obsahuje nulové a alternativní tvrzení, které je buď prokázáno nebo vyvráceno statistickou analýzou. Proces spekuluje, že nezávislá proměnná ovlivňuje závislou proměnnou a provádí se experiment, aby se zjistilo, zda existuje vztah mezi těmito dvěma. Tento typ hypotézy je uveden v číselných termínech a má specifická pravidla a limity. Nulová hypotéza je buď zamítnuta, nebo akceptována jako výsledek statistických údajů shromážděných během souboru experimentů.

Jedním z hlavních rozdílů mezi kvalitativní a kvantitativní hypotézou je, že má velmi specifické limity. Příkladem nulové hypotézy může být „pět dalších hodin studijního času týdně vede k vyššímu průměrnému bodu u vysokoškoláků“. Alternativní hypotéza by pravděpodobně uvedla, že „pět dalších hodin studijního času týdně nezvyšuje průměrný bodový průměr vysokoškoláků“. Aby bylo možné odmítnout nebo přijmout nulovou hypotézu, musely by být experimentální údaje zaznamenány po stanovenou dobu.

Většina studií, které mají za cíl otestovat údaje o kvantitativní hypotéze na základě statistické významnosti, což znamená, že existuje nízká možnost chyby. V případě prokázání nebo vyvrácení vlivu doby studia na průměrné bodové hodnocení vysokoškolských studentů by kontrolní skupina byla s největší pravděpodobností testována. Chování a prostředí těchto skupin jsou obvykle řízena vědci. Data by také byla získána od skupiny studentů, jejichž chování a prostředí nebyly kontrolovány.

Protože kvantitativní hypotéza a výzkumná studie spoléhají na numerická data, jsou výsledky experimentu nebo průzkumy převedeny do matematických hodnot. Například mnoho studií průzkumu trhu používá měřítka, která každé odpovědi přiřazují číselnou hodnotu. Odpověď „souhlasit“ může odpovídat číslu „4“, zatímco odpověď „nesouhlasit“ může odpovídat číslu „2.“. Když je zaznamenána a analyzována veškerá zpětná vazba z průzkumu, je každému číslu přiřazeno procento na základě celkového množství odpovědí.

Ke zkoumání výsledků průzkumu a experimentálních údajů se často používá statistická analýza. To, zda je kvantitativní hypotéza odmítnuta nebo přijata, závisí na numerickém výsledku analýzy. Například, pokud průměrný průměrný bodový průměr musí být alespoň 3,5, aby se prokázalo, že množství času na studium má přímý účinek, průměr 3,45 by měl za následek odmítnutí kvantitativní hypotézy.