Was ist eine Varianz?

Varianz wie Bereich ist eine Statistik, die sich auf die Ausbreitung einer bestimmten Stichprobe oder Population bezieht. Es wird für eine bestimmte Bevölkerung berechnet, indem die Quadrate der Differenz zwischen jedem Element und dem Durchschnitt summiert und diese Gesamtzahl durch die Anzahl der Elemente in der Bevölkerung geteilt werden. Je eng eine Bevölkerung um den Mittelwert umsetzt, desto niedriger wird die Varianz.

Eine eng verwandte Statistik ist die Standardabweichung, die die Quadratwurzel der Varianz ist. Die Standardabweichung wird häufiger in beschreibenden Statistiken verwendet, da sie intuitiver ist und die gleichen Einheiten wie der Mittelwert aufweist. In der Normalverteilung, der klassischen, glockenförmigen Verteilungskurve, die vielen Phänomenen gemeinsam ist, liegen etwas mehr als 95 Prozent der Bevölkerung innerhalb von zwei Standardabweichungen des Mittelwerts. Die Regression modelliert eine Variable als Summe vonEin oder mehrere Faktoren, die die Variable und die Varianz beeinflussen, was den Unterschied zwischen den tatsächlichen beobachteten Elementen und ihren erwarteten Werten darstellt. Beispielsweise könnte die Beschäftigung in einer Stadt als Grundniveau sowie eine saisonale Anpassung für die Jahreszeit sowie eine Anpassung der Volkswirtschaft sowie der Varianz modelliert werden. Regressionstechniken versuchen, ein Modell mit der kleinsten Varianz zu bestimmen, so dass der erwartete Wert der Vorhersage hoffentlich nahezu beobachteten Wert nach der Beobachtung ist.

ANOVA, häufig in klinischen Studien verwendet, ist eine statistische Technik zur Klassifizierung von Varianzquellen. Die Beobachtungen werden durch ein oder mehrere Faktoren, die in einem Experiment von Interesse sind, kategorisiert. Die Techniken mit kleinsten Quadrate werden verwendet, um die Varianz in zufällige Fehler, Faktoreffekte und Interaktionseffekte zu unterteilen, mit dem Ziel, den Einfluss zu bestimmen, den t istDer Faktor oder die Faktoren haben die Variable. Zum Beispiel kann ein Unternehmen, das einen neuen Dünger testet, ein ANOVA -Experiment mit Ernteertrag als untersuchte Variable und deren Faktoren verwendet, die Dünger verwendet wurden und wie viel Niederschlag die erhaltenen Pflanzen. Wie der neue Dünger im Vergleich zu anderen Düngemitteln ein Faktoreffekt im Experiment wäre; Wenn der neue Dünger seine Konkurrenten wegen Standardniederschlags, nicht jedoch für starke Niederschläge übertrifft, wäre dies ein Beispiel für einen Interaktionseffekt.