¿Cuáles son los mejores consejos para analizar datos cualitativos?
Los datos cualitativos representan información recopilada por investigadores que no tiene una base matemática o antecedentes. La información recopilada a menudo proviene de cuestionarios, grupos focales, observaciones o documentos e informes. El análisis de datos cualitativos generalmente sigue el mismo número de pasos para cada proceso de investigación o informe. Estos pasos comienzan con conocer los datos, enfocar el análisis y clasificar la información, lo que conduce a identificar patrones y hacer interpretaciones. Los investigadores pueden pasar más tiempo analizando datos cualitativos que datos cuantitativos debido a su naturaleza subjetiva.
Todos los investigadores deben conocer sus datos, tanto en los tipos necesarios para hacer informes como en los métodos para recopilarlos. Los investigadores generalmente pasan mucho tiempo desarrollando el método mediante el cual recopilarán datos cualitativos. Tener un plan y conocer los datos también puede facilitar el análisis en el back-end del proceso de investigación. En algunos casos, un investigador puede necesitar más de un método para recopilar los datos. Esto permite más información al crear informes útiles.
El análisis enfocado es una parte esencial de las técnicas de análisis cualitativo. Los investigadores deben colocar las preguntas adecuadas tanto en encuestas como en cuestionarios. Al hacer observaciones, el investigador debe tener un esquema específico de qué revisar y cuándo revisarlo. En algunos casos, también es necesario tener el tiempo adecuado para realizar la investigación. Un proceso de investigación cualitativa débil puede dificultar el análisis de datos cualitativos porque se necesita más tiempo para eliminar el exceso de información.
La categorización de los datos recopilados es a menudo el quid de analizar datos cualitativos. Los investigadores deben identificar temas y subcategorías para toda la información tomada del proceso de recopilación de datos. Por ejemplo, el investigador puede clasificar las respuestas individuales en categorías específicas para responder una pregunta relacionada con los factores que más afectan el análisis de decisiones de una empresa. Los investigadores pueden usar categorías predeterminadas o crear las suyas propias al analizar datos cualitativos. Las categorías pueden ser diferentes entre varios estudios de investigación.
Una vez categorizado, el análisis de datos cualitativos requiere que los investigadores identifiquen patrones. Pueden existir patrones en cada categoría entre varias categorías o presentar una relación distinta entre dos variables. Algunas cuestiones para determinar son cómo se relacionan los elementos entre sí, cómo los datos recopilados respaldan esta relación y cómo otros factores crean una relación causal entre estos u otros elementos. Los analistas a menudo emplean una tabla o matriz para revisar estos datos. Forzar relaciones entre dos variables puede ser un defecto peligroso en este proceso de análisis.
El último paso en el análisis de datos cualitativos es hacer interpretaciones. La mayoría de los investigadores usan una muestra para representar una población general más grande. Los datos recopilados adecuadamente permiten al investigador hacer inferencias a partir de los datos o factores específicos en los informes. Los investigadores suelen crear una lista de hallazgos importantes a partir de sus datos. Sugerencias para futuros análisis también pueden estar presentes en esta sección.