¿Cuáles son los mejores consejos para analizar datos cualitativos?
Los datos cualitativos representan información recopilada por investigadores que no tienen una base o antecedentes matemáticos. La información recopilada a menudo proviene de cuestionarios, grupos focales, observación o documentos e informes. El análisis de datos cualitativos generalmente sigue el mismo número de pasos para cada proceso o informe de investigación. Estos pasos comienzan con conocer los datos, enfocar el análisis y clasificar la información, lo que lleva a identificar patrones y hacer interpretaciones. Los investigadores pueden pasar más tiempo analizando datos cualitativos que los datos cuantitativos debido a su naturaleza subjetiva.
Todos los investigadores deben conocer sus datos, tanto en los tipos necesarios para hacer informes y los métodos para recopilarlos. Los investigadores generalmente pasan mucho tiempo desarrollando el método por el cual recopilarán datos cualitativos. Tener un plan y conocer los datos también puede facilitar el análisis en el extremo posterior del proceso de investigación. En algunos casos, un investigador puede necesitar más de un método para recuperarer los datos. Esto permite más información al crear informes útiles.
El análisis enfocado es una parte esencial de las técnicas de análisis cualitativo. Los investigadores deben hacer las preguntas adecuadas tanto en encuestas como en cuestionarios. Al hacer observaciones, el investigador debe tener un esquema específico para qué revisar y cuándo revisarlo. En algunos casos, también es necesario tener el momento adecuado para realizar la investigación. Un proceso de investigación cualitativa débil puede dificultarle al analizar datos cualitativos porque es necesario más tiempo para eliminar el exceso de información.
La categorización de datos recopilados es a menudo el quid de analizar datos cualitativos. Los investigadores deben identificar temas y subcategorías para toda la información tomada del proceso de recopilación de datos. Por ejemplo, el investigador puede clasificar las respuestas individuales en categorías específicas para responder una pregunta relacionada con el factors La mayoría afecta el análisis de decisión de una empresa. Los investigadores pueden usar categorías predeterminadas o crear las suyas al analizar datos cualitativos. Las categorías pueden ser diferentes entre varios estudios de investigación.
Una vez categorizado, el análisis de datos cualitativos requiere que los investigadores identifiquen patrones. Los patrones pueden existir en cada categoría entre varias categorías o presentar una relación distinta entre dos variables. Algunos problemas para determinar son cómo los elementos se relacionan entre sí, cómo los datos recopilados respaldan esta relación y cómo otros factores crean una relación causal entre estos u otros elementos. Los analistas a menudo emplean una tabla o matriz para revisar estos datos. Forzar las relaciones entre dos variables puede ser un defecto peligroso en este proceso de análisis.
El paso final en el análisis de datos cualitativos es hacer interpretaciones. La mayoría de los investigadores usan una muestra para representar una población general más grande. Los datos recopilados adecuadamente permiten al investigador hacer inferencias de TLos datos o factores específicos en los informes. Los investigadores generalmente crean una lista de hallazgos importantes de sus datos. Las sugerencias para el análisis futuro también pueden estar presentes en esta sección.