Quali sono i migliori consigli per l'analisi dei dati qualitativi?
I dati qualitativi rappresentano le informazioni raccolte dai ricercatori che non hanno una base matematica o un background. Le informazioni raccolte spesso provengono da questionari, focus group, osservazioni o documenti e relazioni. L'analisi dei dati qualitativi di solito segue lo stesso numero di passaggi per ciascun processo o rapporto di ricerca. Questi passaggi iniziano con la conoscenza dei dati, la messa a fuoco dell'analisi e la categorizzazione delle informazioni, il che porta a identificare modelli e fare interpretazioni. I ricercatori possono dedicare più tempo all'analisi dei dati qualitativi rispetto ai dati quantitativi a causa della sua natura soggettiva.
Tutti i ricercatori devono conoscere i propri dati, sia nei tipi necessari per fare report sia nei metodi per raccoglierli. I ricercatori in genere impiegano molto tempo a sviluppare il metodo con cui raccoglieranno dati qualitativi. Avere un piano e conoscere i dati può anche facilitare l'analisi nel back-end del processo di ricerca. In alcuni casi, un ricercatore potrebbe aver bisogno di più di un metodo per raccogliere i dati. Ciò consente ulteriori informazioni durante la creazione di report utili.
L'analisi focalizzata è una parte essenziale delle tecniche di analisi qualitativa. I ricercatori devono porre le domande appropriate sia nei sondaggi che nei questionari. Nel formulare osservazioni, il ricercatore deve avere uno schema specifico per cosa rivedere e quando rivederlo. In alcuni casi, è anche necessario avere il tempo necessario per condurre la ricerca. Un processo di ricerca qualitativa debole può rendere difficile l'analisi dei dati qualitativi poiché è necessario più tempo per eliminare le informazioni in eccesso.
La categorizzazione dei dati raccolti è spesso il punto cruciale dell'analisi dei dati qualitativi. I ricercatori devono identificare temi e sottocategorie per tutte le informazioni tratte dal processo di raccolta dei dati. Ad esempio, il ricercatore può ordinare le singole risposte in categorie specifiche per rispondere a una domanda relativa ai fattori che maggiormente influenzano l'analisi delle decisioni di un'azienda. I ricercatori possono utilizzare categorie predeterminate o crearne di proprie durante l'analisi dei dati qualitativi. Le categorie possono essere diverse tra diversi studi di ricerca.
Una volta classificato, l'analisi dei dati qualitativi richiede ai ricercatori di identificare i modelli. I modelli possono esistere in ciascuna categoria tra più categorie o presentare una relazione distinta tra due variabili. Alcuni problemi da determinare sono il modo in cui gli elementi si relazionano tra loro, in che modo i dati raccolti supportano questa relazione e in che modo altri fattori creano una relazione causale tra questi o altri elementi. Gli analisti utilizzano spesso una tabella o una matrice per esaminare questi dati. Forzare le relazioni tra due variabili può essere un difetto pericoloso in questo processo di analisi.
Il passo finale nell'analisi dei dati qualitativi sta nel fare interpretazioni. La maggior parte dei ricercatori utilizza un campione per rappresentare una popolazione complessiva più ampia. I dati raccolti correttamente consentono al ricercatore di trarre conclusioni dai dati o dai fattori specifici nei rapporti. I ricercatori in genere creano un elenco di risultati importanti dai loro dati. In questa sezione possono anche essere presenti suggerimenti per analisi future.