Hvad er de bedste tip til analyse af kvalitative data?
Kvalitative data repræsenterer information indsamlet af forskere, som ikke har en matematisk base eller baggrund. Oplysninger, der indsamles, kommer ofte fra spørgeskemaer, fokusgrupper, observation eller dokumenter og rapporter. Analyse af kvalitative data følger normalt det samme antal trin for hver forskningsproces eller rapport. Disse trin begynder med at kende dataene, fokusere analysen og kategorisere information, som fører til identifikation af mønstre og foretagelse af fortolkninger. Forskere bruger måske mere tid på at analysere kvalitative data end kvantitative data på grund af deres subjektive karakter.
Alle forskere skal kende deres data, både i de typer, der er nødvendige for at udarbejde rapporter, og metoder til at indsamle dem. Forskere bruger typisk rigelig tid på at udvikle metoden, hvormed de indsamler kvalitative data. At have en plan og kende dataene kan også gøre analysen lettere på bagenden af forskningen. I nogle tilfælde kan en forsker have brug for mere end en metode til at indsamle dataene. Dette giver mulighed for mere information, når du opretter nyttige rapporter.
Fokuseret analyse er en væsentlig del af kvalitative analyseteknikker. Forskere skal placere de rette spørgsmål i både undersøgelser og spørgeskemaer. Når der foretages observationer, skal forskeren have en specifik oversigt over, hvad den skal gennemgå, og hvornår den skal gennemgås. I nogle tilfælde er det også nødvendigt at have den rette tid til at udføre forskningen. En svag kvalitativ forskningsproces kan gøre det vanskeligt, når man analyserer kvalitative data, fordi der er mere tid til at luke gennem overskydende information.
Kategoriseringen af indsamlede data er ofte kernen i at analysere kvalitative data. Forskere skal identificere temaer og underkategorier for al information hentet fra dataindsamlingsprocessen. For eksempel kan forskeren sortere individuelle svar i specifikke kategorier for at besvare et spørgsmål relateret til de faktorer, der mest påvirker en virksomheds beslutningsanalyse. Forskere kan enten bruge forudbestemte kategorier eller oprette deres egne, når de analyserer kvalitative data. Kategorier kan være forskellige mellem flere forskningsundersøgelser.
Når de er blevet kategoriseret, kræver det at analysere kvalitative data forskere at identificere mønstre. Mønstre kan eksistere i hver kategori blandt flere kategorier eller præsentere et tydeligt forhold mellem to variabler. Et par spørgsmål til at bestemme er, hvordan poster relaterer til hinanden, hvordan de indsamlede data understøtter dette forhold, og hvordan andre faktorer skaber en årsagssammenhæng mellem disse eller andre poster. Analytikere anvender ofte en tabel eller matrix til at gennemgå disse data. At tvinge forhold mellem to variabler kan være en farlig fejl i denne analyseproces.
Det sidste trin i analyse af kvalitative data er at lave fortolkninger. De fleste forskere bruger en prøve til at repræsentere en større samlet befolkning. Korrekt indsamlede data gør det muligt for forskeren at foretage konklusioner fra de specifikke data eller faktorer i rapporterne. Forskere opretter typisk en liste over vigtige fund fra deres data. Forslag til fremtidig analyse kan også være til stede i dette afsnit.