Quels sont les meilleurs conseils pour analyser des données qualitatives?
Les données qualitatives représentent des informations recueillies par des chercheurs qui n'ont pas de base mathématique ni de fond. Les informations recueillies proviennent souvent de questionnaires, de groupes de discussion, d'observations ou de documents et de rapports. L'analyse des données qualitatives suit généralement le même nombre d'étapes pour chaque processus de recherche ou rapport. Ces étapes commencent par la connaissance des données, l'analyse et la catégorisation des informations, ce qui conduit à l'identification de modèles et à la réalisation d'interprétations. Les chercheurs peuvent passer plus de temps à analyser des données qualitatives que des données quantitatives en raison de leur nature subjective.
Tous les chercheurs doivent connaître leurs données, à la fois en ce qui concerne les types nécessaires pour établir des rapports et les méthodes pour les collecter. Les chercheurs passent généralement beaucoup de temps à développer la méthode par laquelle ils vont collecter des données qualitatives. Avoir un plan et connaître les données peut également faciliter l'analyse en bout de chaîne du processus de recherche. Dans certains cas, un chercheur peut avoir besoin de plus d’une méthode pour rassembler les données. Cela permet d'avoir plus d'informations lors de la création de rapports utiles.
L'analyse ciblée est une partie essentielle des techniques d'analyse qualitative. Les chercheurs doivent placer les bonnes questions dans les enquêtes et les questionnaires. Lorsqu’il formule des observations, le chercheur doit disposer d’un plan précis lui indiquant ce qu’il doit examiner et quand. Dans certains cas, il est également nécessaire de disposer du temps nécessaire pour mener la recherche. Un processus de recherche qualitative faible peut compliquer l'analyse des données qualitatives, car il faut plus de temps pour éliminer l'excès d'informations.
La catégorisation des données collectées est souvent le point crucial de l'analyse des données qualitatives. Les chercheurs doivent identifier des thèmes et des sous-catégories pour toutes les informations extraites du processus de collecte de données. Par exemple, le chercheur peut trier les réponses individuelles dans des catégories spécifiques pour répondre à une question liée aux facteurs qui affectent le plus l'analyse de décision d'une entreprise. Les chercheurs peuvent soit utiliser des catégories prédéterminées, soit créer leurs propres catégories lors de l’analyse de données qualitatives. Les catégories peuvent être différentes parmi plusieurs études de recherche.
Une fois catégorisées, l'analyse des données qualitatives oblige les chercheurs à identifier des modèles. Des modèles peuvent exister dans chaque catégorie parmi plusieurs catégories ou présenter une relation distincte entre deux variables. Quelques problèmes à déterminer sont les liens entre les éléments, la manière dont les données rassemblées étayent cette relation et la manière dont d'autres facteurs créent une relation de cause à effet entre ces éléments ou d'autres. Les analystes utilisent souvent un tableau ou une matrice pour examiner ces données. Forcer des relations entre deux variables peut être une faille dangereuse dans ce processus d'analyse.
La dernière étape de l'analyse des données qualitatives consiste à faire des interprétations. La plupart des chercheurs utilisent un échantillon pour représenter une population globale plus importante. Les données correctement rassemblées permettent au chercheur de tirer des conclusions à partir des données ou des facteurs spécifiques contenus dans les rapports. Les chercheurs créent généralement une liste de résultats importants à partir de leurs données. Des suggestions pour une analyse future peuvent également être présentes dans cette section.