Quais são as melhores dicas para analisar dados qualitativos?
Dados qualitativos representam informações coletadas por pesquisadores que não possuem uma base ou antecedentes matemáticos. As informações coletadas geralmente vêm de questionários, grupos focais, observação ou documentos e relatórios. A análise de dados qualitativos geralmente segue o mesmo número de etapas para cada processo de pesquisa ou relatório. Essas etapas começam com o conhecimento dos dados, o foco da análise e a categorização de informações, o que leva à identificação de padrões e a fazer interpretações. Os pesquisadores podem gastar mais tempo analisando dados qualitativos do que dados quantitativos devido à sua natureza subjetiva.
Todos os pesquisadores devem conhecer seus dados, tanto nos tipos necessários para fazer relatórios quanto nos métodos para reuni -los. Os pesquisadores geralmente gastam tempo abundante desenvolvendo o método pelo qual reunirão dados qualitativos. Ter um plano e conhecer os dados também pode facilitar a análise no final do processo de pesquisa. Em alguns casos, um pesquisador pode precisar de mais de um método para Gather os dados. Isso permite mais informações ao criar relatórios úteis. Os pesquisadores devem colocar as perguntas adequadas em pesquisas e questionários. Ao fazer observações, o pesquisador deve ter um esboço específico para o que revisar e quando revisá -lo. Em alguns casos, também é necessário ter o tempo adequado para conduzir a pesquisa. Um processo de pesquisa qualitativa fraca pode dificultar a análise de dados qualitativos, porque é necessário mais tempo para ervas daninhas por meio de informações em excesso.
A categorização dos dados coletados é frequentemente o ponto crucial da análise de dados qualitativos. Os pesquisadores devem identificar temas e subcategorias para todas as informações obtidas no processo de coleta de dados. Por exemplo, o pesquisador pode classificar respostas individuais em categorias específicas para responder a uma pergunta relacionada ao fatorS que mais afeta a análise de decisão de uma empresa. Os pesquisadores podem usar categorias predeterminadas ou criar suas próprias ao analisar dados qualitativos. As categorias podem ser diferentes entre vários estudos de pesquisa.
Uma vez categorizada, a análise de dados qualitativos exige que os pesquisadores identifiquem padrões. Os padrões podem existir em cada categoria entre várias categorias ou apresentar uma relação distinta entre duas variáveis. Alguns problemas a determinar são como os itens se relacionam, como os dados coletados suportam esse relacionamento e como outros fatores criam uma relação causal entre esses ou outros itens. Os analistas geralmente empregam uma tabela ou matriz para revisar esses dados. Forçar as relações entre duas variáveis podem ser uma falha perigosa neste processo de análise.
A etapa final na análise de dados qualitativos é fazer interpretações. A maioria dos pesquisadores usa uma amostra para representar uma população geral maior. Dados devidamente coletados permitem ao pesquisador fazer inferências de tEle específico dados ou fatores nos relatórios. Os pesquisadores normalmente criam uma lista de descobertas importantes a partir de seus dados. Sugestões para análise futura também podem estar presentes nesta seção.