Quais são as melhores dicas para analisar dados qualitativos?
Dados qualitativos representam informações coletadas por pesquisadores que não possuem base ou histórico matemático. As informações coletadas geralmente vêm de questionários, grupos focais, observação ou documentos e relatórios. A análise de dados qualitativos geralmente segue o mesmo número de etapas para cada processo ou relatório de pesquisa. Essas etapas começam com o conhecimento dos dados, o foco na análise e a categorização das informações, o que leva à identificação de padrões e à interpretação. Os pesquisadores podem gastar mais tempo analisando dados qualitativos do que quantitativos devido à sua natureza subjetiva.
Todos os pesquisadores devem conhecer seus dados, tanto nos tipos necessários para fazer relatórios quanto nos métodos para coletá-los. Pesquisadores normalmente gastam muito tempo desenvolvendo o método pelo qual coletarão dados qualitativos. Ter um plano e conhecer os dados também pode facilitar a análise no back-end do processo de pesquisa. Em alguns casos, um pesquisador pode precisar de mais de um método para coletar os dados. Isso permite mais informações ao criar relatórios úteis.
A análise focada é uma parte essencial das técnicas de análise qualitativa. Os pesquisadores devem colocar as perguntas apropriadas nas pesquisas e nos questionários. Ao fazer observações, o pesquisador deve ter um esboço específico sobre o que revisar e quando revisá-lo. Em alguns casos, também é necessário ter o tempo adequado para conduzir a pesquisa. Um processo de pesquisa qualitativa fraco pode dificultar a análise de dados qualitativos, porque é necessário mais tempo para eliminar ervas daninhas por excesso de informações.
A categorização dos dados coletados geralmente é o ponto crucial da análise de dados qualitativos. Os pesquisadores devem identificar temas e subcategorias para todas as informações extraídas do processo de coleta de dados. Por exemplo, o pesquisador pode classificar respostas individuais em categorias específicas para responder a uma pergunta relacionada aos fatores que mais afetam a análise de decisão de uma empresa. Os pesquisadores podem usar categorias predeterminadas ou criar suas próprias ao analisar dados qualitativos. As categorias podem ser diferentes entre vários estudos de pesquisa.
Uma vez categorizados, a análise de dados qualitativos requer que os pesquisadores identifiquem padrões. Os padrões podem existir em cada categoria entre várias categorias ou apresentar uma relação distinta entre duas variáveis. Alguns problemas a serem determinados são como os itens se relacionam, como os dados coletados suportam esse relacionamento e como outros fatores criam um relacionamento causal entre esses ou outros itens. Os analistas costumam empregar uma tabela ou matriz para revisar esses dados. Forçar relacionamentos entre duas variáveis pode ser uma falha perigosa neste processo de análise.
O passo final na análise de dados qualitativos é fazer interpretações. A maioria dos pesquisadores usa uma amostra para representar uma população geral maior. Dados adequadamente coletados permitem que o pesquisador faça inferências a partir de dados ou fatores específicos nos relatórios. Os pesquisadores geralmente criam uma lista de descobertas importantes a partir de seus dados. Sugestões para análises futuras também podem estar presentes nesta seção.