정 성적 데이터 분석을위한 최상의 팁은 무엇입니까?

정 성적 데이터는 수학적 기초 나 배경이없는 연구원이 수집 한 정보를 나타냅니다. 수집 된 정보는 종종 설문지, 포커스 그룹, 관찰 또는 문서 및 보고서에서 제공됩니다. 정 성적 데이터 분석은 일반적으로 각 연구 프로세스 또는 보고서에 대해 동일한 수의 단계를 따릅니다. 이 단계는 데이터를 파악하고 분석에 집중하며 정보를 분류하는 것으로 시작하여 패턴을 식별하고 해석합니다. 연구원들은 주관적인 성격으로 인해 양적 데이터보다 질적 데이터를 분석하는 데 더 많은 시간을 할애 할 수 있습니다.

모든 연구원은 보고서를 작성하는 데 필요한 유형과 수집 방법 모두에서 데이터를 알고 있어야합니다. 연구원들은 일반적으로 질적 인 데이터를 수집 할 방법을 개발하는 데 많은 시간을 보냅니다. 계획을 세우고 데이터를 알고 있으면 연구 프로세스의 백엔드에서 분석을보다 쉽게 ​​수행 할 수 있습니다. 경우에 따라 연구원은 데이터를 수집하기 위해 둘 이상의 방법이 필요할 수 있습니다. 이를 통해 유용한 보고서를 작성할 때 자세한 정보를 얻을 수 있습니다.

집중 분석은 정성 분석 기술의 필수 부분입니다. 연구원은 설문과 설문지 모두에 적절한 질문을해야합니다. 관찰 할 때 연구원은 검토 대상 및 검토시기에 대한 특정 개요를 가져야합니다. 경우에 따라 연구를 수행 할 적절한 시간을 갖는 것도 필요합니다. 약한 정 성적 연구 프로세스는 과도한 정보를 걸러내는 데 더 많은 시간이 필요하기 때문에 정 성적 데이터를 분석 할 때 어려움을 줄 수 있습니다.

수집 된 데이터의 분류는 종종 정 성적 데이터 분석의 핵심입니다. 연구원은 데이터 수집 프로세스에서 가져온 모든 정보에 대한 테마와 하위 범주를 식별해야합니다. 예를 들어, 연구원은 개별 답변을 특정 범주로 분류하여 회사의 의사 결정 분석에 가장 영향을 미치는 요소와 관련된 질문에 답변 할 수 있습니다. 연구원은 정 성적 데이터를 분석 할 때 미리 정해진 범주를 사용하거나 고유 한 범주를 만들 수 있습니다. 여러 연구에서 범주가 다를 수 있습니다.

분류 된 질적 데이터를 분석하려면 연구원이 패턴을 식별해야합니다. 패턴은 여러 범주 중 각 범주에 존재하거나 두 변수 사이에 뚜렷한 관계를 나타낼 수 있습니다. 결정해야 할 몇 가지 문제는 항목이 서로 관련되는 방법, 수집 된 데이터가이 관계를 지원하는 방법 및 다른 요소가 이들 또는 다른 항목간에 인과 관계를 만드는 방법입니다. 분석가는 종종이 데이터를 검토하기 위해 테이블이나 매트릭스를 사용합니다. 이 분석 과정에서 두 변수 간의 관계를 강요하는 것은 위험한 결함이 될 수 있습니다.

정 성적 데이터 분석의 마지막 단계는 해석입니다. 대부분의 연구자들은 표본을 사용하여 더 큰 전체 모집단을 나타냅니다. 적절하게 수집 된 데이터를 통해 연구원은 보고서의 특정 데이터 또는 요인을 추론 할 수 있습니다. 연구원들은 일반적으로 데이터에서 중요한 결과 목록을 만듭니다. 이 섹션에는 향후 분석을위한 제안 사항이있을 수도 있습니다.