Jakie są najlepsze wskazówki dotyczące analizy danych jakościowych?
Dane jakościowe reprezentują informacje zebrane przez badaczy, które nie mają podstawy matematycznej ani tła. Zebrane informacje często pochodzą z kwestionariuszy, grup fokusowych, obserwacji lub dokumentów i raportów. Analiza danych jakościowych zwykle przebiega według tej samej liczby kroków dla każdego procesu badawczego lub raportu. Kroki te rozpoczynają się od znajomości danych, skoncentrowania analizy i kategoryzacji informacji, co prowadzi do identyfikacji wzorców i interpretacji. Naukowcy mogą poświęcić więcej czasu na analizę danych jakościowych niż danych ilościowych ze względu na ich subiektywny charakter.
Wszyscy badacze muszą znać swoje dane, zarówno w typach niezbędnych do sporządzania raportów, jak i metodach ich gromadzenia. Naukowcy zwykle spędzają dużo czasu na opracowywaniu metody gromadzenia danych jakościowych. Posiadanie planu i znajomość danych może również ułatwić analizę zaplecza procesu badawczego. W niektórych przypadkach badacz może potrzebować więcej niż jednej metody do zebrania danych. Pozwala to uzyskać więcej informacji podczas tworzenia przydatnych raportów.
Analiza skupiona jest istotną częścią technik analizy jakościowej. Badacze muszą umieścić odpowiednie pytania zarówno w ankietach, jak i kwestionariuszach. Dokonując obserwacji, badacz musi mieć szczegółowy zarys tego, co należy poddać przeglądowi i kiedy go przejrzeć. W niektórych przypadkach niezbędny jest również odpowiedni czas na przeprowadzenie badań. Słaby jakościowy proces badawczy może utrudnić analizę danych jakościowych, ponieważ potrzeba więcej czasu, aby przejrzeć nadmiar informacji.
Kategoryzacja zebranych danych jest często podstawą analizy danych jakościowych. Badacze muszą zidentyfikować tematy i podkategorie dla wszystkich informacji pochodzących z procesu gromadzenia danych. Na przykład badacz może sortować indywidualne odpowiedzi na określone kategorie, aby odpowiedzieć na pytanie związane z czynnikami, które najbardziej wpływają na analizę decyzji firmy. Badacze mogą albo korzystać z wcześniej określonych kategorii, albo tworzyć własne podczas analizy danych jakościowych. Kategorie mogą się różnić w kilku badaniach.
Po skategoryzowaniu analiza danych jakościowych wymaga od badaczy zidentyfikowania wzorców. Wzorce mogą istnieć w każdej kategorii wśród kilku kategorii lub mogą przedstawiać wyraźny związek między dwiema zmiennymi. Kilka kwestii do ustalenia to, w jaki sposób elementy odnoszą się do siebie, w jaki sposób zebrane dane wspierają tę relację oraz w jaki sposób inne czynniki tworzą związek przyczynowy między tymi lub innymi elementami. Analitycy często używają tabeli lub macierzy do przeglądania tych danych. Wymuszanie relacji między dwiema zmiennymi może być niebezpieczną wadą w tym procesie analizy.
Ostatnim krokiem w analizie danych jakościowych jest dokonanie interpretacji. Większość badaczy używa próbki do reprezentowania większej ogólnej populacji. Właściwie zebrane dane pozwalają badaczowi wnioskować na podstawie konkretnych danych lub czynników w raportach. Naukowcy zazwyczaj tworzą listę ważnych ustaleń na podstawie swoich danych. W tej sekcji mogą również znajdować się sugestie dotyczące przyszłych analiz.