Vad är de bästa tipsna för analys av kvalitativa data?

Kvalitativa data representerar information som samlas in av forskare som inte har en matematisk bas eller bakgrund. Information som samlas in kommer ofta från frågeformulär, fokusgrupper, observationer eller dokument och rapporter. Analysering av kvalitativa data följer vanligtvis samma antal steg för varje forskningsprocess eller rapport. Dessa steg börjar med att känna till data, fokusera analysen och kategorisera information, vilket leder till att identifiera mönster och göra tolkningar. Forskare kan spendera mer tid på att analysera kvalitativa data än kvantitativa data på grund av dess subjektiva natur.

Alla forskare måste känna till sina uppgifter, både i de typer som krävs för att göra rapporter och metoderna för att samla in dem. Forskare ägnar vanligtvis mycket tid åt att utveckla metoden för att samla in kvalitativa data. Att ha en plan och känna till uppgifterna kan också underlätta analysen på baksidan av forskningen. I vissa fall kan en forskare behöva mer än en metod för att samla in uppgifterna. Detta möjliggör mer information när du skapar användbara rapporter.

Fokuserad analys är en väsentlig del av kvalitativa analystekniker. Forskare måste placera rätt frågor i både undersökningar och frågeformulär. Vid observationer måste forskaren ha en specifik översikt för vad man ska granska och när man ska granska den. I vissa fall är det också nödvändigt att ha rätt tid att utföra forskningen. En svag kvalitativ forskningsprocess kan göra det svårt när man analyserar kvalitativa data eftersom mer tid är nödvändig för att ogräsa genom överskottsinformation.

Kategoriseringen av insamlade data är ofta kärnan i att analysera kvalitativa data. Forskare måste identifiera teman och underkategorier för all information från datainsamlingsprocessen. Till exempel kan forskaren sortera enskilda svar i specifika kategorier för att besvara en fråga relaterad till de faktorer som påverkar ett företags beslutsanalys mest. Forskare kan antingen använda förutbestämda kategorier eller skapa egna när de analyserar kvalitativa data. Kategorier kan vara olika mellan flera forskningsstudier.

När de har kategoriserats kräver forskare att identifiera mönster för att analysera kvalitativa data. Mönster kan finnas i varje kategori bland flera kategorier eller uppvisa ett tydligt samband mellan två variabler. Några frågor att bestämma är hur objekt relaterar till varandra, hur insamlade data stöder detta förhållande och hur andra faktorer skapar ett orsakssamband mellan dessa eller andra artiklar. Analytiker använder ofta en tabell eller matris för att granska dessa data. Att tvinga relationer mellan två variabler kan vara en farlig brist i denna analysprocess.

Det sista steget i analys av kvalitativa data är att göra tolkningar. De flesta forskare använder ett prov för att representera en större totalpopulation. Korrekt insamlade data gör det möjligt för forskaren att göra slutsatser från specifika data eller faktorer i rapporterna. Forskare skapar vanligtvis en lista över viktiga resultat från sina data. Förslag till framtida analys kan också finnas i detta avsnitt.