Vilka är de bästa tips för att analysera kvalitativa data?
Kvalitativa data representerar information som samlas in av forskare som inte har en matematisk bas eller bakgrund. Information som samlas in kommer ofta från frågeformulär, fokusgrupper, observation eller dokument och rapporter. Analys av kvalitativa data följer vanligtvis samma antal steg för varje forskningsprocess eller rapport. Dessa steg börjar med att känna till uppgifterna, fokusera analysen och kategorisera information, vilket leder till att man identifierar mönster och gör tolkningar. Forskare kan spendera mer tid på att analysera kvalitativa data än kvantitativa data på grund av dess subjektiva natur.
Alla forskare måste känna till sina uppgifter, både i de typer som krävs för att rapportera och metoderna för att samla in dem. Forskare spenderar vanligtvis riklig tid på att utveckla metoden som de kommer att samla in kvalitativa data. Att ha en plan och känna till uppgifterna kan också göra analysen enklare på grund av forskningsprocessen. I vissa fall kan en forskare behöva mer än en metod för att Gathär data. Detta möjliggör mer information när man skapar användbara rapporter.
Fokuserad analys är en väsentlig del av kvalitativa analystekniker. Forskare måste ställa rätt frågor i både undersökningar och frågeformulär. Vid observationer måste forskaren ha en specifik översikt för vad man ska granska och när man ska granska den. I vissa fall är det också nödvändigt att ha rätt tid att bedriva forskningen. En svag kvalitativ forskningsprocess kan göra det svårt när man analyserar kvalitativa data eftersom mer tid är nödvändig för att ogräs genom överflödig information.
Kategoriseringen av insamlade data är ofta kärnan i att analysera kvalitativa data. Forskare måste identifiera teman och underkategorier för all information från datainsamlingsprocessen. Till exempel kan forskaren sortera individuella svar i specifika kategorier för att svara på en fråga relaterad till faktorns som mest påverkar ett företags beslutsanalys. Forskare kan antingen använda förutbestämda kategorier eller skapa sina egna när de analyserar kvalitativa data. Kategorier kan vara annorlunda mellan flera forskningsstudier.
När man har kategoriserats, analys av kvalitativa data kräver att forskare identifierar mönster. Mönster kan existera i varje kategori mellan flera kategorier eller presentera ett distinkt samband mellan två variabler. Några frågor för att avgöra är hur objekt relaterar till varandra, hur de samlade data stöder detta förhållande och hur andra faktorer skapar ett kausalt samband mellan dessa eller andra objekt. Analytiker använder ofta en tabell eller matris för att granska dessa data. Att tvinga förhållanden mellan två variabler kan vara en farlig brist i denna analysprocess.
Det sista steget i att analysera kvalitativa data gör tolkningar. De flesta forskare använder ett prov för att representera en större befolkning. Korrekt insamlade data gör det möjligt för forskaren att göra slutsatser från Than specifika data eller faktorer i rapporterna. Forskare skapar vanligtvis en lista över viktiga resultat från sina uppgifter. Förslag till framtida analys kan också finnas i detta avsnitt.