Was sind die besten Tipps zur Analyse qualitativer Daten?

Qualitative Daten stellen Informationen dar, die von Forschern gesammelt wurden und keine mathematische Basis oder Hintergrund haben.Die häufig gesammelten Informationen stammen häufig aus Fragebögen, Fokusgruppen, Beobachtung oder Dokumenten und Berichten.Die Analyse qualitativer Daten folgt normalerweise der gleichen Anzahl von Schritten für jeden Forschungsprozess oder Bericht.Diese Schritte beginnen damit, die Daten zu kennen, die Analyse zu fokussieren und Informationen zu kategorisieren, was zur Identifizierung von Mustern und zur Ausführung von Interpretationen führt.Forscher können aufgrund ihrer subjektiven Natur mehr Zeit damit verbringen, qualitative Daten zu analysieren als quantitative Daten.

Alle Forscher müssen ihre Daten kennen, sowohl in den Arten, die für die Erstellung von Berichten und die Methoden zum Sammeln erforderlich sind.Forscher verbringen in der Regel reichlich Zeit damit, die Methode zu entwickeln, mit der sie qualitative Daten sammeln.Ein Plan zu haben und die Daten zu kennen, kann die Analyse auch am hinteren Ende des Forschungsprozesses erleichtern.In einigen Fällen benötigt ein Forscher möglicherweise mehr als eine Methode, um die Daten zu sammeln.Dies ermöglicht weitere Informationen beim Erstellen nützlicher Berichte.

Fokussierte Analyse ist ein wesentlicher Bestandteil qualitativer Analysetechniken.Die Forscher müssen sowohl in Umfragen als auch in Fragebögen die richtigen Fragen stellen.Bei Beobachtungen muss der Forscher über einen spezifischen Überblick darüber verfügen, was zu überprüfen ist und wann er überprüft werden soll.In einigen Fällen ist auch die richtige Zeit für die Durchführung der Forschung erforderlich.Ein schwacher qualitativer Forschungsprozess kann es bei der Analyse qualitativer Daten erschweren, da mehr Zeit erforderlich ist, um durch überschüssige Informationen zu wechseln.

Die Kategorisierung gesammelter Daten ist häufig der Kern der Analyse qualitativer Daten.Forscher müssen Themen und Unterkategorien für alle Informationen aus dem Datenerfassungsprozess identifizieren.Zum Beispiel kann der Forscher einzelne Antworten in bestimmte Kategorien sortieren, um eine Frage zu beantworten, die sich auf die Faktoren beziehen, die die Entscheidungsanalyse eines Unternehmens beeinflussen.Forscher können entweder vorgegebene Kategorien verwenden oder ihre eigenen erstellen, wenn qualitative Daten analysiert werden.Die Kategorien können zwischen mehreren Forschungsstudien unterschiedlich sein.

Nach der Analyse qualitativer Daten müssen die Forscher nach der Analyse von Mustern die Identifizierung von Mustern erfordern.Muster können in jeder Kategorie zwischen mehreren Kategorien bestehen oder eine unterschiedliche Beziehung zwischen zwei Variablen darstellen.Einige Probleme zu bestimmen, sind, wie sich Elemente miteinander beziehen, wie die gesammelten Daten diese Beziehung unterstützen und wie andere Faktoren eine kausale Beziehung zwischen diesen oder anderen Elementen herstellen.Analysten verwenden häufig eine Tabelle oder eine Matrix, um diese Daten zu überprüfen.Das Erzwingen von Beziehungen zwischen zwei Variablen kann in diesem Analyseprozess ein gefährlicher Fehler sein.

Der letzte Schritt bei der Analyse qualitativer Daten besteht darin, Interpretationen zu machen.Die meisten Forscher verwenden eine Stichprobe, um eine größere Gesamtpopulation darzustellen.Durch ordnungsgemäß gesammelte Daten können der Forscher die spezifischen Daten oder Faktoren in den Berichten schließen.Forscher erstellen in der Regel eine Liste wichtiger Erkenntnisse aus ihren Daten.Vorschläge für die zukünftige Analyse können auch in diesem Abschnitt vorhanden sein.