Was sind die besten Tipps zum Analysieren qualitativer Daten?
Qualitative Daten stellen Informationen dar, die von Forschern ohne mathematischen Hintergrund gesammelt wurden. Die gesammelten Informationen stammen häufig aus Fragebögen, Fokusgruppen, Beobachtungen oder Dokumenten und Berichten. Die Analyse qualitativer Daten erfolgt in der Regel in der gleichen Anzahl von Schritten für jeden Forschungsprozess oder Bericht. Diese Schritte beginnen mit dem Erkennen der Daten, dem Fokussieren der Analyse und dem Kategorisieren von Informationen, wodurch Muster identifiziert und Interpretationen vorgenommen werden. Aufgrund seiner subjektiven Natur verbringen Forscher möglicherweise mehr Zeit mit der Analyse qualitativer Daten als mit der Analyse quantitativer Daten.
Alle Forscher müssen ihre Daten kennen, und zwar sowohl in der Art, die für die Erstellung von Berichten erforderlich ist, als auch in der Art und Weise, wie sie erfasst werden. Die Forscher verbringen in der Regel viel Zeit mit der Entwicklung der Methode, mit der sie qualitative Daten erfassen. Ein Plan zu haben und die Daten zu kennen, kann auch die Analyse am Ende des Forschungsprozesses erleichtern. In einigen Fällen benötigt ein Forscher möglicherweise mehr als eine Methode, um die Daten zu erfassen. Auf diese Weise erhalten Sie beim Erstellen nützlicher Berichte weitere Informationen.
Die fokussierte Analyse ist ein wesentlicher Bestandteil der qualitativen Analysetechniken. Die Forscher müssen sowohl in Umfragen als auch in Fragebögen die richtigen Fragen stellen. Bei Beobachtungen muss der Forscher eine genaue Beschreibung haben, was und wann überprüft werden soll. In einigen Fällen ist es auch notwendig, die richtige Zeit für die Durchführung der Forschung zu haben. Ein schwacher qualitativer Forschungsprozess kann es schwierig machen, qualitative Daten zu analysieren, da mehr Zeit erforderlich ist, um überschüssige Informationen zu entfernen.
Die Kategorisierung gesammelter Daten ist häufig der Kern der Analyse qualitativer Daten. Die Forscher müssen Themen und Unterkategorien für alle Informationen aus dem Datenerfassungsprozess identifizieren. Beispielsweise kann der Forscher einzelne Antworten in bestimmte Kategorien sortieren, um eine Frage zu beantworten, die sich auf die Faktoren bezieht, die die Entscheidungsanalyse eines Unternehmens am meisten beeinflussen. Forscher können entweder vorgegebene Kategorien verwenden oder bei der Analyse qualitativer Daten eigene Kategorien erstellen. Die Kategorien können in mehreren Forschungsstudien unterschiedlich sein.
Nach der Kategorisierung müssen die Forscher zur Analyse qualitativer Daten Muster identifizieren. Muster können in jeder Kategorie unter mehreren Kategorien vorhanden sein oder eine unterschiedliche Beziehung zwischen zwei Variablen aufweisen. Einige Punkte, die zu bestimmen sind, sind, wie sich Elemente zueinander verhalten, wie die gesammelten Daten diese Beziehung unterstützen und wie andere Faktoren eine kausale Beziehung zwischen diesen oder anderen Elementen herstellen. Analysten verwenden häufig eine Tabelle oder Matrix, um diese Daten zu überprüfen. Das Erzwingen von Beziehungen zwischen zwei Variablen kann ein gefährlicher Fehler in diesem Analyseprozess sein.
Der letzte Schritt bei der Analyse qualitativer Daten sind Interpretationen. Die meisten Forscher verwenden eine Stichprobe, um eine größere Gesamtbevölkerung darzustellen. Ordnungsgemäß gesammelte Daten ermöglichen es dem Forscher, Rückschlüsse auf die spezifischen Daten oder Faktoren in den Berichten zu ziehen. Forscher erstellen in der Regel eine Liste wichtiger Ergebnisse aus ihren Daten. Vorschläge für zukünftige Analysen können ebenfalls in diesem Abschnitt enthalten sein.