Was sind die besten Tipps zur Analyse qualitativer Daten?
qualitative Daten stellen Informationen dar, die von Forschern gesammelt wurden und keine mathematische Basis oder Hintergrund haben. Die häufig gesammelten Informationen stammen häufig aus Fragebögen, Fokusgruppen, Beobachtung oder Dokumenten und Berichten. Die Analyse qualitativer Daten folgt normalerweise der gleichen Anzahl von Schritten für jeden Forschungsprozess oder Bericht. Diese Schritte beginnen damit, die Daten zu kennen, die Analyse zu fokussieren und Informationen zu kategorisieren, was zur Identifizierung von Mustern und zur Ausführung von Interpretationen führt. Forscher können aufgrund ihrer subjektiven Natur mehr Zeit damit verbringen, qualitative Daten zu analysieren als quantitative Daten.
Alle Forscher müssen ihre Daten kennen, sowohl in den Typen, die für die Erstellung von Berichten und die Methoden zum Sammeln erforderlich sind. Forscher verbringen in der Regel reichlich Zeit damit, die Methode zu entwickeln, mit der sie qualitative Daten sammeln. Ein Plan zu haben und die Daten zu kennen, kann die Analyse auch am hinteren Ende des Forschungsprozesses erleichtern. In einigen Fällen benötigt ein Forscher möglicherweise mehr als eine Methode, um zu kämpfenäh die Daten. Dies ermöglicht weitere Informationen beim Erstellen nützlicher Berichte.
fokussierte Analyse ist ein wesentlicher Bestandteil qualitativer Analysetechniken. Forscher müssen sowohl in Umfragen als auch in Fragebögen die richtigen Fragen stellen. Bei Beobachtungen muss der Forscher über einen spezifischen Überblick darüber verfügen, was zu überprüfen ist und wann er überprüft werden soll. In einigen Fällen ist auch die richtige Zeit für die Durchführung der Forschung erforderlich. Ein schwacher qualitativer Forschungsprozess kann es bei der Analyse qualitativer Daten erschweren, da mehr Zeit erforderlich ist, um überschüssige Informationen auszusetzen.
Die Kategorisierung gesammelter Daten ist häufig der Kern der Analyse qualitativer Daten. Forscher müssen Themen und Unterkategorien für alle Informationen aus dem Datenerfassungsprozess identifizieren. Zum Beispiel kann der Forscher einzelne Antworten in bestimmte Kategorien sortieren, um eine Frage im Zusammenhang mit dem Faktor zu beantwortens, die die Entscheidungsanalyse eines Unternehmens am meisten beeinflussen. Forscher können entweder vorgegebene Kategorien verwenden oder ihre eigenen erstellen, wenn qualitative Daten analysiert werden. Kategorien können in mehreren Forschungsstudien unterschiedlich sein.
Nach der kategorisierten Analyse qualitativen Daten müssen die Forscher Muster identifizieren. Muster können in jeder Kategorie zwischen mehreren Kategorien bestehen oder eine unterschiedliche Beziehung zwischen zwei Variablen darstellen. Einige Probleme zu bestimmen, sind, wie sich Elemente miteinander beziehen, wie die gesammelten Daten diese Beziehung unterstützen und wie andere Faktoren eine kausale Beziehung zwischen diesen oder anderen Elementen herstellen. Analysten verwenden häufig eine Tabelle oder eine Matrix, um diese Daten zu überprüfen. Das Erzwingen von Beziehungen zwischen zwei Variablen kann in diesem Analyseprozess ein gefährlicher Fehler sein.
Der letzte Schritt bei der Analyse qualitativer Daten besteht darin, Interpretationen zu machen. Die meisten Forscher verwenden eine Stichprobe, um eine größere Gesamtbevölkerung darzustellen. Richtig gesammelte Daten ermöglichen es dem Forscher, Schlussfolgerungen aus T zu ziehenDie spezifischen Daten oder Faktoren in den Berichten. Forscher erstellen in der Regel eine Liste wichtiger Erkenntnisse aus ihren Daten. In diesem Abschnitt können auch Vorschläge für die zukünftige Analyse vorhanden sein.