¿Qué es el modelado predictivo?
El modelado predictivo es una estrategia que implica la creación o selección de un modelo en un intento de proyectar los posibles resultados asociados con una acción dada. Este enfoque se puede utilizar en una serie de situaciones, como crear objetivos para empresas y otras organizaciones, administrar una cartera de inversiones o trabajar para construir y mantener una relación con los clientes. La idea generalmente es observar de cerca los recursos disponibles, identificar un modelo que represente el posible uso de esos recursos y predecir lo que probablemente ocurra si realmente se implementa ese uso particular.
Cuando se aplica a la actividad de inversión, el modelado predictivo impulsará al inversor a considerar qué impacto tendrá la adquisición o venta de un activo en su cartera de inversiones. Se deben abordar varias preguntas, como qué tan bien se integrará el activo con los otros activos que ya están en la cartera. El inversor también querrá considerar cómo se verá afectado la cartera si elEl activo tiene un rendimiento contrario a las expectativas del inversor y lo que significan los beneficios a largo plazo de mantener en el activo en términos de alcanzar los objetivos establecidos por el inversor. Al crear el modelo y luego proyectar los posibles resultados, es mucho más fácil tomar una decisión informada con respecto a cualquier actividad de compra o venta.
En relación con la organización estructural de una empresa, el modelado predictivo se puede utilizar para evitar decisiones que tengan un impacto negativo a largo plazo en la rentabilidad del negocio. Por ejemplo, si una empresa está considerando la eliminación de ciertas posiciones dentro de la estructura de la empresa, es posible crear un modelo que muestre la organización de la empresa sin esas posiciones. Usando la idea del modelado predictivo, es posible reasignar responsabilidades a las posiciones que permanecerán dentro de la estructura y proyectarán qué tan bien el negocio realizará la ONUder el nuevo enfoque. Si los resultados se consideran aceptables, entonces el negocio puede proceder con los cambios. Si el resultado anticipado parece ser contraproducente, el negocio puede abandonar el enfoque y buscar otras formas de disminuir los gastos.
El concepto de modelado predictivo también se puede emplear cuando se trata de administrar las relaciones con los clientes. Aquí, la idea es considerar qué tipo de impacto tendrán algún cambio en las líneas de productos, las opciones de entrega o los procesos de pedido en la clientela actual. Si el modelo tiene que ver con la implementación de un sistema de pedidos en línea que proporcione una confirmación inmediata del pedido y expede el proceso de envío, existe una buena posibilidad de que las relaciones con los clientes sean mejoradas por los cambios. Si la mayoría de la clientela existente no está a favor del pedido en línea, los cambios pueden dañar las relaciones existentes, especialmente si la implementación hace que otras opciones de pedido sean más engorrosas para la costumbreers. Al predecir los posibles resultados de las acciones, es posible evitar cualquier cambio que pueda dañar las relaciones con los clientes, así como identificar cambios que mejorarán esas relaciones y posiblemente conducirán a mayores ganancias.