Co to jest modelowanie predykcyjne?
Modelowanie predykcyjne to strategia polegająca na utworzeniu lub wyborze modelu w celu prognozowania możliwych wyników związanych z danym działaniem. Takie podejście można zastosować w wielu sytuacjach, takich jak tworzenie celów dla firm i innych organizacji, zarządzanie portfelem inwestycyjnym lub praca nad budowaniem i utrzymywaniem relacji z klientami. Zazwyczaj chodzi o to, aby dokładnie przyjrzeć się dostępnym zasobom, zidentyfikować model reprezentujący możliwe wykorzystanie tych zasobów i przewidzieć, co może się zdarzyć, jeśli to konkretne wykorzystanie zostanie faktycznie wdrożone.
W przypadku zastosowania do działalności inwestycyjnej modelowanie predykcyjne zachęci inwestora do rozważenia, jaki wpływ będzie miało nabycie lub sprzedaż składnika aktywów na jego portfel inwestycyjny. Należy odpowiedzieć na kilka pytań, na przykład na to, jak dobrze dany składnik będzie się integrował z innymi aktywami już znajdującymi się w portfelu. Inwestor będzie również chciał zastanowić się, w jaki sposób wpłynie to na portfel, jeśli składnik aktywów będzie działał niezgodnie z oczekiwaniami inwestora, oraz co oznaczają długoterminowe korzyści z posiadania tego składnika aktywów, jeśli chodzi o osiągnięcie celów wyznaczonych przez inwestora. Tworząc model, a następnie prognozując możliwe wyniki, o wiele łatwiej jest podjąć świadomą decyzję dotyczącą wszelkich czynności kupna lub sprzedaży.
Ponieważ odnosi się do strukturalnej organizacji firmy, można zastosować modelowanie predykcyjne, aby uniknąć decyzji, które mają długoterminowy negatywny wpływ na rentowność firmy. Na przykład, jeśli firma rozważa wyeliminowanie niektórych stanowisk w strukturze firmy, możliwe jest stworzenie modelu, który pokazuje organizację firmy bez tych stanowisk. Korzystając z idei modelowania predykcyjnego, możliwe jest przeniesienie odpowiedzialności na stanowiska, które pozostaną w strukturze, i prognozowanie, jak dobrze firma będzie działać w ramach nowego podejścia. Jeśli wyniki zostaną uznane za akceptowalne, firma może kontynuować zmiany. Jeśli oczekiwany wynik wydaje się odwrotny do zamierzonego, firma może zrezygnować z tego podejścia i poszukać innych sposobów zmniejszenia wydatków.
Pojęcie modelowania predykcyjnego można również zastosować, jeśli chodzi o zarządzanie relacjami z klientami. Tutaj chodzi o rozważenie, jaki rodzaj wpływu będzie miała zmiana linii produktów, opcji dostawy lub procesów zamawiania na obecną klientelę. Jeśli model ma związek z wdrożeniem internetowego systemu zamówień, który zapewnia natychmiastowe potwierdzenie zamówienia i przyspiesza proces wysyłki, istnieje duże prawdopodobieństwo, że zmiany poprawią relacje z klientami. Jeśli większość istniejących klientów nie będzie popierać zamawiania online, zmiany mogą w rzeczywistości zaszkodzić istniejącym relacjom, zwłaszcza jeśli wdrożenie sprawi, że inne opcje zamawiania będą bardziej kłopotliwe dla klientów. Przewidując możliwe wyniki działań, można uniknąć wszelkich zmian, które mogą zaszkodzić relacjom z klientami, a także zidentyfikować zmiany, które wzmocnią te relacje i prawdopodobnie doprowadzą do zwiększenia zysków.