Co to jest modelowanie predykcyjne?
Modelowanie predykcyjne jest strategią obejmującą tworzenie lub wybór modelu w celu wyświetlenia możliwych wyników związanych z danym działaniem. Takie podejście może być stosowane w wielu sytuacjach, takich jak tworzenie celów dla firm i innych organizacji, zarządzanie portfelem inwestycyjnym lub praca nad budowaniem i utrzymaniem relacji z klientami. Chodzi o to, aby zwykle uważnie przyjrzeć się zasobom, zidentyfikować model reprezentujący możliwe wykorzystanie tych zasobów i przewidzieć, co może wystąpić, jeśli to konkretne zastosowanie zostanie faktycznie zaimplementowane.
Po zastosowaniu do działalności inwestycyjnej modelowanie predykcyjne doprowadzi inwestora do zastanowienia się, jaki wpływ nabycie lub sprzedaż aktywów będzie miało na jego portfel inwestycyjny. Należy zająć się kilkoma pytaniami, takich jak to, jak dobrze zasób zintegruje się z innymi aktywami już w portfelu. Inwestor będzie również chciał rozważyć, w jaki sposób portfolio będzie miało wpływ, jeśliAktywa działa sprzeczne z oczekiwaniami inwestora i to, co oznaczają długoterminowe korzyści związane z utrzymaniem aktywów pod względem osiągnięcia celów określonych przez inwestora. Tworząc model, a następnie wyświetlając możliwe wyniki, o wiele łatwiej jest podjąć świadomą decyzję dotyczącą wszelkich działań zakupowych lub sprzedaży.
W odniesieniu do organizacji strukturalnej firmy można wykorzystać modelowanie predykcyjne, aby uniknąć decyzji, które mają długoterminowy negatywny wpływ na rentowność firmy. Na przykład, jeśli firma rozważa eliminację niektórych stanowisk w strukturze firmy, możliwe jest utworzenie modelu pokazującego organizację firmy bez tych stanowisk. Korzystając z idei modelowania predykcyjnego, możliwe jest ponowne uzupełnienie obowiązków na stanowiska, które pozostaną w strukturze, i zaprojektować, jak dobrze firma będzie wykonywać ONZdry nowe podejście. Jeśli wyniki są uważane za dopuszczalne, firma może kontynuować zmiany. Jeśli przewidywany wynik wydaje się efekt przeciwny do zamierzonego, firma może porzucić podejście i szukać innych sposobów zmniejszenia wydatków.
Można również zastosować koncepcję modelowania predykcyjnego, jeśli chodzi o zarządzanie relacjami z klientami. Chodzi o to, aby zastanowić się, jaki rodzaj wpływu pewna zmiana linii produktów, opcji dostawy lub procesów zamawiania będą miały na obecną klientelę. Jeśli model ma związek z wdrożeniem internetowego systemu zamawiania, który zapewnia natychmiastowe potwierdzenie zamówienia i przyspiesza proces wysyłki, istnieje duża szansa, że relacje z klientami zostaną ulepszone przez zmiany. Jeśli większość istniejących klientów nie będzie opłaca się zamówienia online, zmiany mogą faktycznie zaszkodzić istniejącym relacjom, zwłaszcza jeśli wdrożenie sprawi, że inne opcje zamawiania są bardziej kłopotliwe dla zwyczajuers. Przewidując możliwe wyniki działań, można uniknąć zmian, które mogą uszkodzić relacje z klientami, a także zidentyfikować zmiany, które zwiększą te relacje i prawdopodobnie doprowadzą do zwiększonych zysków.