O que é modelagem preditiva?
A modelagem preditiva é uma estratégia que envolve a criação ou seleção de um modelo na tentativa de projetar os possíveis resultados associados a uma determinada ação. Essa abordagem pode ser usada em várias situações, como a criação de objetivos para empresas e outras organizações, o gerenciamento de um portfólio de investimentos ou o trabalho para criar e manter relacionamento com os clientes. A idéia geralmente é examinar atentamente os recursos disponíveis, identificar um modelo que represente o possível uso desses recursos e prever o que provavelmente ocorrerá se esse uso específico for realmente implementado.
Quando aplicada à atividade de investimento, a modelagem preditiva levará o investidor a considerar o impacto que a aquisição ou venda de um ativo terá em seu portfólio de investimentos. Várias perguntas devem ser abordadas, como a forma como o ativo se integrará aos outros ativos já existentes no portfólio. O investidor também desejará considerar como o portfólio será afetado se o ativo apresentar um desempenho contrário às expectativas do investidor e o que significam os benefícios de longo prazo de manter o ativo em termos de alcance dos objetivos estabelecidos pelo investidor. Ao criar o modelo e depois projetar os possíveis resultados, é muito mais fácil tomar uma decisão informada sobre qualquer atividade de compra ou venda.
No que se refere à organização estrutural de uma empresa, a modelagem preditiva pode ser usada para evitar decisões que tenham um impacto negativo a longo prazo na lucratividade do negócio. Por exemplo, se uma empresa está considerando a eliminação de certas posições dentro da estrutura da empresa, é possível criar um modelo que mostre a organização da empresa sem essas posições. Usando a idéia de modelagem preditiva, é possível reatribuir responsabilidades a posições que permanecerão dentro da estrutura e projetar quão bem os negócios serão executados sob a nova abordagem. Se os resultados forem considerados aceitáveis, a empresa poderá prosseguir com as alterações. Se o resultado esperado parecer contraproducente, a empresa pode abandonar a abordagem e procurar outras maneiras de diminuir as despesas.
O conceito de modelagem preditiva também pode ser empregado quando se trata de gerenciar relacionamentos com os clientes. Aqui, a idéia é considerar que tipo de impacto algumas mudanças nas linhas de produtos, nas opções de entrega ou nos processos de pedidos terão sobre a clientela atual. Se o modelo estiver relacionado à implementação de um sistema de pedidos on-line que forneça confirmação imediata do pedido e agilize o processo de envio, há uma boa chance de que o relacionamento com o cliente seja aprimorado pelas alterações. Se a maioria da clientela existente não for a favor do pedido on-line, as alterações poderão prejudicar os relacionamentos existentes, especialmente se a implementação tornar outras opções de pedidos mais complicadas para os clientes. Ao prever os possíveis resultados das ações, é possível evitar alterações que possam prejudicar os relacionamentos com os clientes, bem como identificar mudanças que melhorem esses relacionamentos e possivelmente levem a lucros maiores.