O que é modelagem preditiva?
A modelagem preditiva é uma estratégia que envolve a criação ou seleção de um modelo na tentativa de projetar os possíveis resultados associados a uma determinada ação. Essa abordagem pode ser usada em várias situações, como criar objetivos para empresas e outras organizações, gerenciar um portfólio de investimentos ou trabalhar para construir e manter um relacionamento com os clientes. A idéia é geralmente examinar atentamente os recursos em mãos, identificar um modelo que represente o possível uso desses recursos e prever o que provavelmente ocorrerá se esse uso específico for realmente implementado.
Quando aplicado à atividade de investimento, a modelagem preditiva impedirá o investidor a considerar o impacto da aquisição ou venda de um ativo em seu portfólio de investimentos. Várias perguntas devem ser abordadas, como o quão bem o ativo se integrará aos outros ativos já no portfólio. O investidor também vai querer considerar como o portfólio será afetado se oO ativo tem um desempenho contrário às expectativas do investidor e ao que os benefícios a longo prazo de manter o ativo significam em termos de atingir os objetivos estabelecidos pelo investidor. Ao criar o modelo e, em seguida, projetar os possíveis resultados, é muito mais fácil tomar uma decisão informada sobre qualquer atividade de compra ou venda.
No que se refere à organização estrutural de uma empresa, a modelagem preditiva pode ser usada para evitar decisões que tenham um impacto negativo a longo prazo na lucratividade dos negócios. Por exemplo, se uma empresa está considerando a eliminação de certas posições na estrutura da empresa, é possível criar um modelo que mostre a organização da empresa sem essas posições. Usando a idéia de modelagem preditiva, é possível reatribuir responsabilidades a posições que permanecerão dentro da estrutura e projetará quão bem o negócio executará a ONUder a nova abordagem. Se os resultados forem considerados aceitáveis, o negócio poderá prosseguir com as alterações. Se o resultado previsto parecer contraproducente, os negócios poderão abandonar a abordagem e procurar outras maneiras de diminuir as despesas.
O conceito de modelagem preditiva também pode ser empregado quando se trata de gerenciar relacionamentos com os clientes. Aqui, a idéia é considerar que tipo de impacto alguma mudança nas linhas de produtos, opções de entrega ou processos de pedidos terão na clientela atual. Se o modelo tiver a ver com a implementação de um sistema de pedidos on -line que fornece confirmação imediata do pedido e acelere o processo de envio, há uma boa chance de que os relacionamentos com os clientes sejam aprimorados pelas alterações. Se a maioria da clientela existente não for a favor da ordem on -line, as mudanças podem realmente prejudicar os relacionamentos existentes, especialmente se a implementação tornar outras opções de pedidos mais pesadas para o personalizadoers. Ao prever os possíveis resultados das ações, é possível evitar alterações que provavelmente prejudiquem o relacionamento com os clientes, bem como identificar mudanças que melhorarão esses relacionamentos e possivelmente levarão a um aumento nos lucros.