Was ist prädiktive Modellierung?
Die prädiktive Modellierung ist eine Strategie, bei der ein Modell erstellt oder ausgewählt wird, um die möglichen Ergebnisse einer bestimmten Aktion zu projizieren. Dieser Ansatz kann in einer Reihe von Situationen angewendet werden, z. B. zum Erstellen von Zielen für Unternehmen und andere Organisationen, zum Verwalten eines Anlageportfolios oder zum Aufbau und zur Aufrechterhaltung eines Kundenverhältnisses. In der Regel geht es darum, die vorhandenen Ressourcen genau zu untersuchen, ein Modell zu identifizieren, das die mögliche Verwendung dieser Ressourcen darstellt, und vorherzusagen, was wahrscheinlich ist, wenn diese bestimmte Verwendung tatsächlich implementiert wird.
Bei der Anwendung auf die Anlagetätigkeit veranlasst die prädiktive Modellierung den Anleger zu prüfen, welche Auswirkungen der Erwerb oder Verkauf eines Vermögenswerts auf sein Anlageportfolio hat. Es müssen verschiedene Fragen geklärt werden, z. B. wie gut sich der Vermögenswert in die anderen bereits im Portfolio befindlichen Vermögenswerte integrieren lässt. Der Anleger wird auch überlegen wollen, wie sich das Portfolio auswirkt, wenn der Vermögenswert den Erwartungen des Anlegers zuwiderläuft und was die langfristigen Vorteile des Haltens des Vermögenswerts für das Erreichen der vom Anleger festgelegten Ziele bedeuten. Indem Sie das Modell erstellen und dann die möglichen Ergebnisse projizieren, ist es viel einfacher, eine fundierte Entscheidung über Kauf- oder Verkaufsaktivitäten zu treffen.
In Bezug auf die strukturelle Organisation eines Unternehmens kann die prädiktive Modellierung verwendet werden, um Entscheidungen zu vermeiden, die sich langfristig negativ auf die Rentabilität des Unternehmens auswirken. Wenn ein Unternehmen beispielsweise überlegt, bestimmte Positionen in der Unternehmensstruktur zu streichen, kann ein Modell erstellt werden, das die Unternehmensorganisation ohne diese Positionen darstellt. Mit der Idee der prädiktiven Modellierung ist es möglich, Verantwortlichkeiten auf Positionen zu übertragen, die innerhalb der Struktur verbleiben, und zu projizieren, wie gut das Unternehmen nach dem neuen Ansatz abschneidet. Wenn die Ergebnisse als akzeptabel angesehen werden, kann das Unternehmen mit den Änderungen fortfahren. Sollte das erwartete Ergebnis kontraproduktiv erscheinen, kann das Unternehmen den Ansatz aufgeben und nach anderen Möglichkeiten suchen, um die Kosten zu senken.
Das Konzept der prädiktiven Modellierung kann auch bei der Verwaltung von Kundenbeziehungen angewendet werden. Hier geht es darum zu überlegen, welche Auswirkungen Änderungen in Produktlinien, Lieferoptionen oder Bestellprozessen auf die aktuelle Kundschaft haben. Wenn das Modell mit der Implementierung eines Online-Bestellsystems zu tun hat, das eine sofortige Bestätigung der Bestellung ermöglicht und den Versandprozess beschleunigt, besteht eine gute Chance, dass sich die Kundenbeziehungen durch die Änderungen verbessern. Sollte der Großteil der bestehenden Kundschaft nicht für eine Online-Bestellung sein, können die Änderungen tatsächlich bestehende Beziehungen beeinträchtigen, insbesondere wenn die Implementierung andere Bestelloptionen für die Kunden umständlicher macht. Durch Vorhersagen der möglichen Ergebnisse der Aktionen können Änderungen vermieden werden, die die Kundenbeziehungen schädigen können, und Änderungen identifiziert werden, die diese Beziehungen verbessern und möglicherweise zu höheren Gewinnen führen.