¿Qué es la minería del proceso?
Process Mining es una técnica en la que los procesos comerciales se extraen de los registros de eventos del sistema de información y se analizan. Es una práctica de gestión de procesos comerciales empleada con el fin de descubrir nuevos procesos, comparar el proceso existente con el modelo de flujo de trabajo y mejorar el proceso. La minería de datos de los registros de eventos puede generar información valiosa que no se puede obtener a través de otros métodos.
Hay tres categorías de minería de procesos. El primero es el modelo de descubrimiento, llamado así porque implica descubrir procesos previamente desconocidos o indocumentados. Este tipo de minería de datos se realiza cuando no hay un modelo existente para el flujo de trabajo, o cuando se sabe que la documentación existente es defectuosa. Los registros de eventos se extraen para obtener información, que se analiza para poder recrear el proceso. Luego se crea la documentación para el proceso, según los datos extraídos de los registros de eventos.
El segundo tipo de minería de proceso es el modelo de conformidad.El nombre se deriva de su propósito de verificar si el flujo de trabajo en curso se ajusta al proceso planificado. Los registros de eventos se extraen datos para ubicar las diferencias entre el proceso existente y el modelo.
Una vez que se han ubicado tales diferencias, se analizan para ver si mejoraron el proceso. Si tales cambios resultan ser beneficiosos para el proceso, el modelo se revisa para incluir estas desviaciones. Las decisiones tomadas en los puntos de control del proceso se revisan en cuanto a la información disponible en cada punto y los datos que afectan tales decisiones. Si tales cambios son desventajosos, se pueden hacer cambios en el proceso existente para permitirle ajustarse más fácilmente al modelo.
La tercera clase de minería de procesos es el modelo de extensión. Este tipo de minería de datos busca extender un modelo existente con una mejora. Los datos de los registros de eventos se analizan para posibles áreas deMejora en la estructura del modelo. Los cuellos de botella, por ejemplo, se pueden verificar para obtener posibles rutas alternativas en el flujo de trabajo.
El proceso de minería no está exento de dificultades. Algunas tareas están invariablemente ocultas de los registros de eventos y no se pueden extraer datos. Estos pueden reconstruirse mediante un análisis cuidadoso de las tareas visibles, pero no siempre. Las conclusiones basadas únicamente en la información extraída de los registros de eventos pueden ser de calidad cuestionable.
Las tareas duplicadas en el registro de eventos también crean problemas, ya que puede haber actividades variables en la misma categoría o nombre de tareas. Por lo tanto, puede ser difícil distinguir las tareas del mismo nombre entre sí, a pesar de que tienen diferentes funciones. Otros problemas incluyen datos adecuados sobre la toma de decisiones, la incorporación del tiempo en el modelo, diferentes perspectivas, datos registrados incorrectamente y simplemente información insuficiente. La minería del proceso debe estar atenuada con experiencia y buen juicio para superarh problemas al aplicar esta técnica.