Was ist der Prozessabbau?
Prozessabbau ist eine Technik, bei der Geschäftsprozesse aus Ereignisprotokollen für Informationssysteme extrahiert und analysiert werden. Es handelt sich um eine Geschäftsprozessmanagementpraxis, die zum Zwecke der Entdeckung neuer Prozesse, zum Vergleich des vorhandenen Prozesses mit dem Workflow -Modell und zur Verbesserung des Prozesses verwendet wird. Das Data -Mining von Ereignisprotokollen kann wertvolle Informationen liefern, die möglicherweise nicht mit anderen Methoden erhalten werden.
Es gibt drei Kategorien des Prozessabbaus. Das erste ist das so genannte Entdeckungsmodell, weil es die Entdeckung bisher unbekannter oder undokumentierter Prozesse beinhaltet. Diese Art von Data Mining wird durchgeführt, wenn kein Modell für den Workflow vorhanden ist oder wenn die vorhandene Dokumentation fehlerhaft ist. Die Ereignisprotokolle werden dann für Informationen abgebaut, die analysiert werden, um den Prozess neu erstellen zu können. Die Dokumentation wird dann für den Prozess erstellt, basierend auf den aus den Ereignisprotokollen extrahierten Daten.
Die zweite Art des Prozessabbaus ist das Konformitätsmodell.Der Name ergibt sich aus seinem Zweck, zu überprüfen, ob der laufende Workflow mit dem geplanten Prozess entspricht. Die Ereignisprotokolle werden data abgebaut, um Unterschiede zwischen dem vorhandenen Prozess und dem Modell zu lokalisieren.
Sobald solche Unterschiede gefunden wurden, werden sie analysiert, um festzustellen, ob sie den Prozess verbessert haben. Sollten sich solche Änderungen für den Prozess als vorteilhaft erweisen, wird das Modell dann überarbeitet, um diese Abweichungen einzubeziehen. Entscheidungen, die an Prozesskontrollpunkten getroffen wurden, werden zu den an jedem Punkt verfügbaren Informationen und den Daten überprüft, die sich auf solche Entscheidungen auswirken. Wenn solche Änderungen nachteilig sind, können Änderungen im vorhandenen Prozess vorgenommen werden, damit es leichter an das Modell entspricht.
Die dritte Prozessklasse des Prozessabbaus ist das Erweiterungsmodell. Diese Art von Data Mining versucht, ein vorhandenes Modell mit einer Verbesserung zu erweitern. Daten aus den Ereignisprotokollen werden für mögliche Bereiche von analysiertVerbesserung der Struktur des Modells. Engpässe können beispielsweise auf mögliche alternative Routen im Workflow überprüft werden.
Prozessabbau ist nicht ohne Schwierigkeiten. Einige Aufgaben sind ausnahmslos vor den Ereignisprotokollen versteckt und können nicht datiert werden. Diese können durch sorgfältige Analyse der sichtbaren Aufgaben rekonstruiert werden, jedoch nicht immer. Schlussfolgerungen, die ausschließlich auf Informationen basieren, die aus den Ereignisprotokollen gezogen wurden, können daher von fragwürdiger Qualität sein.
doppelte Aufgaben im Ereignisprotokoll erzeugen auch Probleme, da sich unter der gleichen Aufgabenkategorie oder demselben Aufgabenkategorie oder desselben Namens unterschiedlich ergeben. Es kann daher schwierig sein, die gleichnamigen Aufgaben zu unterscheiden, obwohl sie unterschiedliche Funktionen haben. Weitere Probleme sind angemessene Daten zur Entscheidungsfindung, die Einbeziehung der Zeit in das Modell, unterschiedliche Perspektiven, fälschlicherweise aufgezeichnete Daten und einfach unzureichende Informationen. Der Prozessabbau muss mit Erfahrung und gutem Urteilsvermögen gemildert werden, um Erfolg zu überwindenH Probleme bei der Anwendung dieser Technik.