O que é mineração de processos?

A mineração de processos é uma técnica na qual os processos de negócios são extraídos dos registros de eventos do sistema de informações e analisados. É uma prática de gerenciamento de processos de negócios empregada com o objetivo de descobrir novos processos, comparar o processo existente com o modelo de fluxo de trabalho e melhorar o processo. A mineração de dados de logs de eventos pode produzir informações valiosas que podem não ser obtidas através de outros métodos.

Existem três categorias de mineração de processos. O primeiro é o modelo de descoberta, assim chamado porque envolve a descoberta de processos anteriormente desconhecidos ou sem documentos. Esse tipo de mineração de dados é realizado quando não existe um modelo existente para o fluxo de trabalho ou quando se sabe que a documentação existente está com defeito. Os registros de eventos são extraídos para obter informações, que são analisadas para poder recriar o processo. A documentação é criada para o processo, com base nos dados extraídos dos logs de eventos.

O segundo tipo de mineração de processos é o modelo de conformidade.O nome deriva de seu objetivo de verificar se o fluxo de trabalho em andamento está em conformidade com o processo planejado. Os logs de eventos são extraídos de dados para localizar diferenças entre o processo existente e o modelo.

Depois que essas diferenças foram localizadas, elas são analisadas para ver se melhoraram o processo. Se essas mudanças provarem ser benéficas para o processo, o modelo é revisado para incluir esses desvios. As decisões tomadas nos pontos de verificação do processo são revisadas quanto às informações disponíveis em cada ponto e nos dados que afetam essas decisões. Se essas alterações forem desvantajosas, as alterações poderão ser feitas no processo existente para permitir que ele esteja em conformidade com o modelo.

A terceira classe de mineração de processos é o modelo de extensão. Esse tipo de mineração de dados procura estender um modelo existente com uma melhoria. Os dados dos registros de eventos são analisados ​​para possíveis áreas deMelhoria na estrutura do modelo. Os gargalos, por exemplo, podem ser verificados quanto a possíveis rotas alternativas no fluxo de trabalho.

O processo de mineração não tem dificuldades. Algumas tarefas estão invariavelmente escondidas dos registros de eventos e não podem ser extraídos de dados. Estes podem ser reconstruídos por meio de análises cuidadosas das tarefas visíveis, mas nem sempre. As conclusões baseadas apenas nas informações extraídas dos registros de eventos podem, portanto, ter qualidade questionável.

Duplicar tarefas no log de eventos também criam problemas, pois pode haver atividades variadas na mesma categoria ou nome de tarefa. Portanto, pode ser difícil distinguir tarefas de mesmo nome, apesar de terem funções diferentes. Outros problemas incluem dados adequados sobre a tomada de decisão, a incorporação do tempo no modelo, perspectivas diferentes, dados registrados incorretamente e simplesmente informações insuficientes. A mineração de processos deve ser temperada com experiência e bom julgamento para superar o sucorH emitidos ao aplicar esta técnica.