¿Cómo elijo el mejor software OCR de código abierto?
El software de reconocimiento de caracteres ópticos (OCR) de código abierto es un programa de computadora que toma un archivo de imagen con texto y lo convierte en un archivo de texto, lo que permite a los usuarios escanear documentos escritos o escritos en documentos de texto, no solo archivos de imagen. Para hacer esto, el software OCR de código abierto mira a través de su base de datos de estilos de texto e interpreta el documento en un archivo de texto. Elegir el mejor programa de OCR requiere observar cuántos estilos de texto entiende el programa y su precisión general para adivinar letras. Tener una gran cantidad de archivos de imagen interpretables también es útil, al igual que tener un mecanismo de aprendizaje para que el software OCR de código abierto pueda realizar una autocorrección.
Cuando el software OCR de código abierto ve un archivo de imagen con texto, como un documento escaneado, el programa se ve simultáneamente en el archivo de imagen y en sus data de estilo de texto. Cuando el programa ve a un personaje que reconoce, o un personaje similar, lo interpreta como una letra. Para hacer las mejores conjeturas y aumentarLa cantidad de estilos de fuentes que entiende el programa OCR, tener un programa con una amplia base de datos de estilos es la mejor. Si no tiene una base de datos extensa, la capacidad de agregar fuentes personalizadas al programa puede compensar esto.
Si bien sería bueno si todo el software OCR de código abierto pudiera escribir el texto correcto con una precisión del 100 por ciento, este no siempre es el caso. En términos básicos, todos los programas de OCR adivinan personajes e intentan formar secuencias inteligibles de letras y palabras que cree que mejor interpreta el documento. Obtener el sistema OCR de mayor precisión será el mejor para el usuario, porque se dedicará a menos tiempo corrigiendo palabras o frases inexactas.
Para interpretar un archivo de imagen con texto, el software OCR de código abierto debe admitir ese archivo de imagen. Si no hay soporte para el archivo de imagen, entonces no podrá verlo, lo que puede amortiguar la eficiencia del programa, ESPECialmente si el usuario tiene una gran cantidad de tipos de imágenes no compatibles. El uso de un programa OCR con la mayor cantidad de tipos de archivos compatibles asegurará que los usuarios puedan interpretar una gran cantidad de documentos.
Uno de los principales conceptos detrás del software OCR de código abierto es la inteligencia artificial (AI). Este sistema de IA puede ayudar al programa OCR a realizar conjeturas y, después de leer un nuevo estilo por un tiempo, la precisión del programa OCR comenzará a aumentar. Tener una poderosa IA introducirá un mecanismo de autocorrección que ayudará a la precisión sin que el usuario tenga que hacer nada.