Wie wähle ich die beste Open Source OCR-Software aus?
OCR-Software (Open Source Optical Character Recognition) ist ein Computerprogramm, das eine Bilddatei mit Text in eine Textdatei konvertiert, sodass Benutzer geschriebene oder getippte Dokumente in Textdokumente scannen können und nicht nur Bilddateien. Zu diesem Zweck durchsucht die Open Source-OCR-Software ihre Datenbank mit Textstilen und interpretiert das Dokument in eine Textdatei. Um das beste OCR-Programm zu wählen, muss geprüft werden, wie viele Textstile das Programm versteht und wie genau es Buchstaben errät. Eine große Anzahl interpretierbarer Bilddateien ist ebenso nützlich wie ein Lernmechanismus, mit dem die Open-Source-OCR-Software eine Selbstkorrektur durchführen kann.
Wenn Open Source-OCR-Software eine Bilddatei mit Text sieht, z. B. ein gescanntes Dokument, betrachtet das Programm gleichzeitig die Bilddatei und ihre Textformatdatenbanken. Wenn das Programm ein Zeichen sieht, das es erkennt, oder ein ähnliches Zeichen, interpretiert es dies als Buchstaben. Um die besten Vermutungen anzustellen und die Anzahl der Schriftstile zu erhöhen, die das OCR-Programm versteht, ist es am besten, ein Programm mit einer umfangreichen Datenbank von Stilen zu haben. Wenn keine umfangreiche Datenbank vorhanden ist, kann dies durch das Hinzufügen von benutzerdefinierten Schriftarten zum Programm ausgeglichen werden.
Es wäre zwar gut, wenn alle Open-Source-OCR-Software den richtigen Text mit einer Genauigkeit von 100 Prozent schreiben könnte, dies ist jedoch nicht immer der Fall. Grundsätzlich erraten alle OCR-Programme Zeichen und versuchen, verständliche Folgen von Buchstaben und Wörtern zu bilden, die das Dokument Ihrer Meinung nach am besten interpretieren. Für den Benutzer ist es am besten, ein OCR-System mit höchster Genauigkeit zu erhalten, da weniger Zeit für die Korrektur ungenauer Wörter oder Ausdrücke aufgewendet wird.
Um eine Bilddatei mit Text zu interpretieren, muss die Open Source-OCR-Software diese Bilddatei unterstützen. Wenn die Bilddatei nicht unterstützt wird, kann sie nicht angezeigt werden, was die Effizienz des Programms beeinträchtigen kann, insbesondere wenn der Benutzer über eine große Anzahl nicht unterstützter Bildtypen verfügt. Durch die Verwendung eines OCR-Programms mit der größten Anzahl unterstützter Dateitypen wird sichergestellt, dass Benutzer eine große Anzahl von Dokumenten interpretieren können.
Eines der Hauptkonzepte für Open Source-OCR-Software ist die künstliche Intelligenz (KI). Dieses KI-System kann dem OCR-Programm helfen, Vermutungen anzustellen, und nachdem es eine Zeit lang einen neuen Stil gelesen hat, beginnt die Genauigkeit des OCR-Programms zu steigen. Eine leistungsfähige KI führt einen Selbstkorrekturmechanismus ein, der die Genauigkeit verbessert, ohne dass der Benutzer etwas unternehmen muss.