Wie wähle ich die beste Open -Source -OCR -Software aus?
Open Source Optical Charactererkennung (OCR) -Software ist ein Computerprogramm, das eine Bilddatei mit Text aufnimmt und sie in eine Textdatei umwandelt, mit der Benutzer schriftliche oder geteilte Dokumente in Textdokumente scannen können, nicht nur Bilddateien. Dazu schaut die Open -Source -OCR -Software durch ihre Datenbank mit Textstilen und interpretiert das Dokument in eine Textdatei. Bei der Auswahl des besten OCR -Programms müssen Sie untersuchen, wie viele Textstile das Programm versteht und welche Genauigkeit bei Raten von Buchstaben. Eine große Anzahl interpretierbarer Bilddateien ist ebenso nützlich, ebenso wie ein Lernmechanismus, sodass die Open Source-OCR-Software Selbstkorrektur durchführen kann. Wenn das Programm einen Charakter sieht, den es erkennt, oder einen ähnlichen Charakter, interpretiert es das als Buchstaben. Die besten Vermutungen machen und zunehmenDie Menge an Schriftarten, die das OCR -Programm versteht, ist das beste Programm mit einer umfangreichen Datenbank mit Stilen. Wenn es keine umfangreiche Datenbank gibt, kann die Möglichkeit, dem Programm benutzerdefinierte Schriftarten hinzuzufügen, dies ausgleichen.
Obwohl es gut wäre, wenn alle Open -Source -OCR -Software den richtigen Text mit 100 -prozentiger Genauigkeit schreiben könnten, ist dies nicht immer der Fall. Grundsätzlich erraten alle OCR -Programme an Zeichen und versuchen, verständliche Sequenzen von Buchstaben und Wörtern zu bilden, die das Dokument am besten interpretieren. Das Erhalten des OCR -Systems mit der höchsten Genauigkeit ist für den Benutzer am besten, da weniger Zeit für die Korrektur ungenauer Wörter oder Phrasen aufgewendet wird.
Um eine Bilddatei mit dem Text zu interpretieren, muss Open Source OCR -Software diese Bilddatei unterstützen. Wenn die Bilddatei nicht unterstützt wird, kann sie sie nicht ansehen, was die Effizienz des Programms dämpfen kann, insbesondere sieWenn der Benutzer eine große Anzahl nicht unterstützter Bildtypen hat. Wenn Sie ein OCR -Programm mit der größten Anzahl unterstützter Dateitypen verwenden, können Benutzer eine große Anzahl von Dokumenten interpretieren.
Eines der Hauptkonzepte für Open -Source -OCR -Software ist die künstliche Intelligenz (KI). Dieses KI -System kann dem OCR -Programm helfen, Vermutungen durchzuführen, und nach dem Lesen eines neuen Stils steigt die Genauigkeit des OCR -Programms. Ein leistungsstarker KI führt einen Selbstkorrigierungsmechanismus ein, der die Genauigkeit hilft, ohne dass der Benutzer etwas tun muss.