Hoe kies ik de beste Open Source OCR-software?
Open source optische tekenherkenning (OCR) -software is een computerprogramma dat een afbeeldingsbestand met tekst neemt en omzet in een tekstbestand, waarmee gebruikers geschreven of getypte documenten kunnen scannen in tekstdocumenten, niet alleen afbeeldingsbestanden. Hiertoe doorzoekt de open source OCR-software de database met tekststijlen en interpreteert het document in een tekstbestand. Voor het kiezen van het beste OCR-programma moet worden gekeken hoeveel tekststijlen het programma begrijpt en wat de algehele nauwkeurigheid is bij het raden van letters. Het hebben van een groot aantal interpreteerbare afbeeldingsbestanden is ook nuttig, net als een leermechanisme zodat de open source OCR-software zelfcorrectie kan uitvoeren.
Wanneer open source OCR-software een afbeeldingsbestand met tekst ziet, zoals een gescand document, kijkt het programma tegelijkertijd naar het afbeeldingsbestand en de tekststijldatabases. Wanneer het programma een teken ziet dat het herkent, of een soortgelijk teken, interpreteert het dat als een letter. Om de beste inschattingen te maken en het aantal lettertypestijlen te vergroten dat het OCR-programma begrijpt, is een programma met een uitgebreide database met stijlen de beste. Als het geen uitgebreide database heeft, kan de mogelijkheid om aangepaste lettertypen aan het programma toe te voegen dit goedmaken.
Hoewel het goed zou zijn als alle open source OCR-software de juiste tekst met 100 procent nauwkeurigheid zou kunnen schrijven, is dit niet altijd het geval. In basistermen raden alle OCR-programma's naar tekens en proberen ze begrijpelijke reeksen letters en woorden te vormen die het document het beste interpreteert. Het verkrijgen van de hoogste nauwkeurigheid OCR-systeem is het beste voor de gebruiker, omdat minder tijd wordt besteed aan het corrigeren van onnauwkeurige woorden of zinnen.
Om een afbeeldingsbestand met tekst erin te interpreteren, moet open source OCR-software dat afbeeldingsbestand ondersteunen. Als er geen ondersteuning is voor het afbeeldingsbestand, kan het niet worden bekeken, wat de efficiëntie van het programma kan verminderen, vooral als de gebruiker een groot aantal niet-ondersteunde afbeeldingsoorten heeft. Het gebruik van een OCR-programma met het grootste aantal ondersteunde bestandstypen zorgt ervoor dat gebruikers een groot aantal documenten kunnen interpreteren.
Een van de belangrijkste concepten achter open source OCR-software is kunstmatige intelligentie (AI). Dit AI-systeem kan het OCR-programma helpen bij het uitvoeren van schattingen en, na een tijdje een nieuwe stijl te hebben gelezen, zal de nauwkeurigheid van het OCR-programma beginnen te toenemen. Met een krachtige AI wordt een zelfcorrigerend mechanisme geïntroduceerd dat de nauwkeurigheid helpt zonder dat de gebruiker iets hoeft te doen.