Jak wybrać najlepsze oprogramowanie OCR open source?
Oprogramowanie do rozpoznawania znaków optycznych (OCR) to program komputerowy, który wykonuje plik obrazu z tekstem i przekształca go w plik tekstowy, umożliwiając użytkownikom skanowanie pisemnych lub wpisanych dokumentów w dokumenty tekstowe, a nie tylko pliki obrazów. Aby to zrobić, oprogramowanie OCR open source przegląda bazę danych stylów tekstu i interpretuje dokument do pliku tekstowego. Wybór najlepszego programu OCR wymaga sprawdzenia, ile stylów tekstowych rozumie program i jego ogólną dokładność w zgadywanie listów. Przydatne jest również posiadanie dużej liczby interpretowalnych plików obrazów, podobnie jak mechanizm uczenia się, dzięki czemu oprogramowanie OCR open source mogło wykonywać samokompletność.
Gdy oprogramowanie OCR open source widzi plik obrazu z tekstem, taki jak skanowany dokument, program wygląda jednocześnie w pliku obrazu i na bazach danych w stylu tekstu. Kiedy program widzi postać, którą rozpoznaje lub podobny charakter, interpretuje to jako list. Aby najlepiej zgadnąć i zwiększyćIlość stylów czcionek, które rozumie program OCR, posiadanie programu z obszerną bazą danych stylów jest najlepsza. Jeśli nie ma obszernej bazy danych, możliwość dodawania niestandardowych czcionek do programu może to nadrobić.
Chociaż byłoby dobrze, gdyby całe oprogramowanie OCR open source mogło napisać prawidłowy tekst z 100 -procentową dokładnością, nie zawsze tak jest. Pod względem podstawowym wszystkie programy OCR zgadują na postaciach i próbują tworzyć zrozumiałe sekwencje liter i słów, które według niego najlepiej interpretować dokument. Uzyskanie najwyższej dokładności systemu OCR będzie najlepsze dla użytkownika, ponieważ spędzono mniej czasu na korygując niedokładne słowa lub frazy.
Aby zinterpretować plik obrazu z tekstem, oprogramowanie OCR open source musi obsługiwać ten plik obrazu. Jeśli nie ma obsługi pliku obrazu, nie będzie można go spojrzeć, co może osłabić wydajność programu, szczególnieKorzystanie, jeśli użytkownik ma dużą liczbę nieobsługiwanych typów obrazów. Korzystanie z programu OCR z największą liczbą obsługiwanych typów plików zapewni, że użytkownicy będą mogli interpretować dużą liczbę dokumentów.
Jedną z głównych koncepcji oprogramowania OCR open source jest sztuczna inteligencja (AI). Ten system AI jest w stanie pomóc programowi OCR w wykonywaniu domysłu, a po przeczytaniu nowego stylu przez pewien czas dokładność programu OCR zacznie się zwiększać. Posiadanie potężnej sztucznej inteligencji wprowadzi mechanizm samodzielnego korekty, który pomoże dokładność bez konieczności zrobienia użytkownika.