Jak wybrać najlepsze oprogramowanie OCR typu open source?
Oprogramowanie do optycznego rozpoznawania znaków Open Source (OCR) to program komputerowy, który pobiera plik obrazu z tekstem i konwertuje go na plik tekstowy, umożliwiając użytkownikom skanowanie zapisanych lub wpisanych dokumentów na dokumenty tekstowe, a nie tylko pliki graficzne. Aby to zrobić, oprogramowanie OCR typu open source przegląda bazę danych stylów tekstowych i interpretuje dokument na plik tekstowy. Wybór najlepszego programu OCR wymaga spojrzenia na liczbę stylów tekstu zrozumiałych przez program i jego ogólną dokładność w zgadywaniu liter. Przydatna jest także duża liczba plików obrazów do interpretacji, podobnie jak mechanizm uczenia się, dzięki czemu oprogramowanie OCR typu open source może przeprowadzać autokorekcję.
Gdy oprogramowanie OCR typu open source widzi plik obrazu z tekstem, taki jak zeskanowany dokument, program jednocześnie patrzy na plik obrazu i jego bazy danych w stylu tekstowym. Gdy program widzi znak, który rozpoznaje, lub podobny znak, interpretuje to jako literę. Aby uzyskać najlepsze domysły i zwiększyć liczbę stylów czcionek, które program OCR rozumie, najlepiej jest mieć program z rozbudowaną bazą danych stylów. Jeśli nie ma obszernej bazy danych, nadrabia to możliwość dodawania niestandardowych czcionek do programu.
Chociaż byłoby dobrze, gdyby wszystkie oprogramowanie OCR typu open source mogło pisać poprawny tekst ze 100-procentową dokładnością, nie zawsze tak jest. Mówiąc w skrócie, wszystkie programy OCR odgadują znaki i próbują tworzyć zrozumiałe sekwencje liter i słów, które według niego najlepiej interpretują dokument. System OCR zapewniający najwyższą dokładność będzie najlepszy dla użytkownika, ponieważ mniej czasu poświęci się na korygowanie niedokładnych słów lub fraz.
Aby zinterpretować plik obrazu z tekstem, oprogramowanie OCR typu open source musi obsługiwać ten plik obrazu. Jeśli plik obrazu nie jest obsługiwany, nie będzie w stanie na niego spojrzeć, co może obniżyć wydajność programu, zwłaszcza jeśli użytkownik ma dużą liczbę nieobsługiwanych typów obrazów. Korzystanie z programu OCR z największą liczbą obsługiwanych typów plików zapewni użytkownikom możliwość interpretacji dużej liczby dokumentów.
Jedną z głównych koncepcji oprogramowania OCR typu open source jest sztuczna inteligencja (AI). Ten system AI jest w stanie pomóc programowi OCR wykonywać domysły, a po pewnym czasie czytania nowego stylu dokładność programu OCR zacznie rosnąć. Posiadanie potężnej sztucznej inteligencji wprowadzi mechanizm samokorygujący, który pomoże w dokładności bez konieczności robienia czegokolwiek przez użytkownika.