최고의 오픈 소스 OCR 소프트웨어를 어떻게 선택합니까?

오픈 소스 광학 문자 인식 (OCR) 소프트웨어는 텍스트가있는 이미지 파일을 가져 와서 텍스트 파일로 변환하는 컴퓨터 프로그램으로, 사용자가 이미지 파일뿐만 아니라 작성된 문서 또는 입력 된 문서를 텍스트 문서로 스캔 할 수 있습니다. 이를 위해 오픈 소스 OCR 소프트웨어는 텍스트 스타일 데이터베이스를 통해 문서를 텍스트 파일로 해석합니다. 최고의 OCR 프로그램을 선택하려면 프로그램이 이해하는 텍스트 스타일의 수와 추측 문자를 추측 할 때 전반적인 정확도를 살펴 봅니다. 오픈 소스 OCR 소프트웨어는 자체 정복을 수행 할 수 있도록 학습 메커니즘과 마찬가지로 많은 수의 해석 가능한 이미지 파일을 갖는 것도 유용합니다.

오픈 소스 OCR 소프트웨어는 스캔 된 문서와 같은 텍스트가있는 이미지 파일을 볼 때 이미지 파일과 텍스트 스타일 데이터베이스에서 동시에 보입니다. 프로그램이 인식하는 캐릭터를 보거나 비슷한 캐릭터를 보면 문자로 해석합니다. 최선의 추측을하고 증가합니다OCR 프로그램이 이해하는 글꼴 스타일의 양은 광범위한 스타일 데이터베이스를 갖춘 프로그램을 갖는 것이 가장 좋습니다. 광범위한 데이터베이스가없는 경우 프로그램에 사용자 정의 글꼴을 추가 할 수있는 기능이이를 보충 할 수 있습니다.

모든 오픈 소스 OCR 소프트웨어가 100 % 정확도로 올바른 텍스트를 작성할 수 있다면 좋지만 항상 그런 것은 아닙니다. 기본적으로, 모든 OCR 프로그램은 문자를 추측하고 문서를 가장 잘 해석한다고 생각하는 문자와 단어의 시퀀스를 형성하려고합니다. 가장 높은 정확도 OCR 시스템을 얻는 것은 사용자에게 가장 적합합니다. 부정확 한 단어 나 문구를 수정하는 데 시간이 적을 수 있기 때문입니다.

텍스트가있는 이미지 파일을 해석하려면 오픈 소스 OCR 소프트웨어가 해당 이미지 파일을 지원해야합니다. 이미지 파일에 대한 지원이 없으면이 파일을 볼 수 없어서 프로그램의 효율성을 약화시킬 수 있습니다.CILLE 사용자가 지원되지 않는 이미지 유형이 많으면. 지원되는 파일 유형이 가장 적은 OCR 프로그램을 사용하면 사용자가 많은 문서를 해석 할 수 있도록합니다.

오픈 소스 OCR 소프트웨어의 주요 개념 중 하나는 인공 지능 (AI)입니다. 이 AI 시스템은 OCR 프로그램이 추측을 수행하도록 도울 수 있으며, 한동안 새로운 스타일을 읽은 후 OCR 프로그램의 정확성이 증가하기 시작합니다. 강력한 AI가 있으면 사용자가 아무것도하지 않으면 정확성에 도움이되는 자체 조정 메커니즘을 도입 할 것입니다.