Como escolho o melhor software de OCR de código aberto?
O software de reconhecimento óptico de caracteres de código aberto (OCR) é um programa de computador que pega um arquivo de imagem com texto e o converte em um arquivo de texto, permitindo aos usuários digitalizar documentos escritos ou digitados em documentos de texto, não apenas arquivos de imagem. Para fazer isso, o software OCR de código aberto examina seu banco de dados de estilos de texto e interpreta o documento em um arquivo de texto. Para escolher o melhor programa de OCR, é necessário analisar quantos estilos de texto o programa entende e sua precisão geral em adivinhar as letras. Ter um grande número de arquivos de imagem interpretáveis também é útil, assim como ter um mecanismo de aprendizado para que o software de OCR de código aberto possa executar a autocorreção.
Quando o software OCR de código aberto vê um arquivo de imagem com texto, como um documento digitalizado, o programa examina simultaneamente o arquivo de imagem e seus bancos de dados de estilo de texto. Quando o programa vê um caractere que reconhece ou um caractere semelhante, ele o interpreta como uma letra. Para fazer as melhores suposições e aumentar a quantidade de estilos de fonte que o programa OCR entende, ter um programa com um extenso banco de dados de estilos é o melhor. Se ele não possui um banco de dados extenso, a capacidade de adicionar fontes personalizadas ao programa pode compensar isso.
Embora seja bom que todo software de OCR de código aberto possa escrever o texto correto com 100% de precisão, nem sempre é esse o caso. Em termos básicos, todos os programas de OCR adivinham os caracteres e tentam formar seqüências inteligíveis de letras e palavras que julgue melhor interpretar o documento. Obter o sistema OCR de maior precisão será o melhor para o usuário, pois gastará menos tempo corrigindo palavras ou frases imprecisas.
Para interpretar um arquivo de imagem com texto, o software OCR de código aberto deve suportar esse arquivo de imagem. Se não houver suporte para o arquivo de imagem, ele não poderá visualizá-lo, o que pode prejudicar a eficiência do programa, especialmente se o usuário tiver um grande número de tipos de imagem não suportados. O uso de um programa de OCR com a maior quantidade de tipos de arquivos suportados garantirá que os usuários possam ter um grande número de documentos interpretados.
Um dos principais conceitos por trás do software de OCR de código aberto é a inteligência artificial (IA). Esse sistema de IA é capaz de ajudar o programa de OCR a realizar palpites e, depois de ler um novo estilo por um tempo, a precisão do programa de OCR começará a aumentar. Ter uma IA poderosa introduzirá um mecanismo de autocorreção que ajudará a precisão sem que o usuário precise fazer nada.