Como escolho o melhor software OCR de código aberto?
O software de reconhecimento de caracteres ópticos de código aberto (OCR) é um programa de computador que leva um arquivo de imagem com texto e o converte em um arquivo de texto, permitindo que os usuários digitalizem documentos escritos ou digitados em documentos de texto, não apenas arquivos de imagem. Para fazer isso, o software OCR de código aberto examina seu banco de dados de estilos de texto e interpreta o documento em um arquivo de texto. A escolha do melhor programa de OCR exige analisar quantos estilos de texto o programa entende e sua precisão geral na adivinhação de cartas. Ter um grande número de arquivos de imagem interpretável também é útil, assim como um mecanismo de aprendizado para que o software OCR de código aberto possa executar a auto-corrigir. Quando o programa vê um personagem que ele reconhece, ou um personagem semelhante, ele interpreta isso como uma carta. Para fazer as melhores suposições e aumentarA quantidade de estilos de fontes que o programa OCR entende, ter um programa com um extenso banco de dados de estilos é o melhor. Se não tiver um banco de dados extenso, a capacidade de adicionar fontes personalizadas ao programa pode compensar isso.
Embora fosse bom se todo o software OCR de código aberto pudesse escrever o texto correto com 100 % de precisão, esse nem sempre é o caso. Em termos básicos, todos os programas de OCR adivinham os personagens e tentam formar sequências inteligíveis de letras e palavras que ele acha que melhor interpreta o documento. Obter o sistema OCR de maior precisão será melhor para o usuário, porque menos tempo será gasto corrigindo palavras ou frases imprecisas.
Para interpretar um arquivo de imagem com texto, o software Open OCR de código aberto deve suportar esse arquivo de imagem. Se não houver suporte para o arquivo de imagem, será incapaz de olhar para ele, o que pode diminuir a eficiência do programa, ESPECally se o usuário tiver um grande número de tipos de imagem não suportados. O uso de um programa de OCR com a maior quantidade de tipos de arquivos suportados garantirá que os usuários possam ter um grande número de documentos interpretados.
Um dos principais conceitos por trás do software OCR de código aberto é a inteligência artificial (IA). Este sistema de IA é capaz de ajudar o programa OCR a realizar suposições e, depois de ler um novo estilo por um tempo, a precisão do programa OCR começará a aumentar. Ter IA poderosa introduzirá um mecanismo de auto-corrigir que ajudará a precisão sem que o usuário tenha que fazer qualquer coisa.