¿Qué es la optimización multiobjetiva?
La optimización multiobjetiva es un término que se refiere a los procesos de toma de decisiones utilizados para elegir entre varias soluciones a un problema complejo. Es un conjunto de técnicas utilizadas para avanzar múltiples objetivos y, al mismo tiempo, limitar el sacrificio de cualquier objetivo único en el conjunto de objetivos. Estas técnicas requieren que los profesionales tengan en cuenta cualquier conjunto de restricciones sobre la optimización multiobjetiva. Estas técnicas no son para decisiones simples "o", como si una familia debe comprar o no una nueva parrilla de gas o construir una parrilla de carbón bloqueada en su patio trasero. Los problemas multiobjetivos son más complejos e implican múltiples análisis para determinar soluciones óptimas.
Es evidente al analizar multiobjetivos que la optimización de un objetivo a menudo conduce a otro objetivo, sufriendo una pérdida de inmediato o en algún momento en el futuro. Cada objetivo debe analizarse para su valor para el proyecto general, para identificar claramente todos los objetivos en elIR valores verdaderos. También es fundamental examinar cómo los diversos objetivos se vinculan entre sí actualmente y cómo interactuarían y se conectarían en cualquier plan futuro. Se pueden analizar las posibles opciones de un plan, y los valores ponderados se pueden estimar para qué tan bien podrían funcionar estas soluciones. Teniendo en cuenta cualquier restricción que pueda imponerse a nuevas soluciones, como costos, tiempo y recursos invertidos, puede apuntar hacia el mejor compromiso de las variables de una decisión de solución.
.Las decisiones de optimización multiobjetiva requieren parámetros para este tipo de actividad de resolución de problemas. La optimización de sistemas complejos se considera una ciencia, y los expertos difieren en las mejores técnicas para la optimización. Inicialmente, enumerar todos los objetivos y su variabilidad potencial en situaciones diferentes identifica sus propiedades estáticas. A continuación, es aconsejable estudiar cómo la optimización multiobjetiva MIGHT impactan el entorno empresarial general y las perspectivas futuras, y evalúa las soluciones de costos versus-beneficios con énfasis de objetivos específicos sobre otros objetivos en todas las variaciones. Esto debería producir un conjunto diverso de soluciones factibles para la aproximación más cercana a los objetivos generales dentro de una organización.
La optimización multiobjetiva puede requerir ajustes en las etapas de los campos financieros y económicos a medida que cambian las condiciones económicas regionales, en todo el país o globales. Los encargados de hacer políticas deben equilibrar las preocupaciones de inflación, las imágenes de desempleo y la disponibilidad de bienes para producir otros bienes al tomar posiciones de políticas. Es probable que los ingenieros utilicen la optimización de varios objetivos conflictivos al decidir en qué se refieren los valores competitivos de velocidad versus eficiencia de combustible. Por otro lado, el jefe de un departamento de imágenes dinámicas médicas puede necesitar equilibrar las decisiones sobre las compras de equipos o la expansión de las instalaciones a medida que aumenta la demanda para sus servicios.