Vad är multiobjektiv optimering?

multiobjektiv optimering är en term som hänvisar till beslutsprocesser som används för att välja mellan flera lösningar på ett komplext problem. Det är en uppsättning tekniker som används för att främja flera mål och samtidigt begränsa offret för ett enda mål i uppsättningen av mål. Dessa tekniker kräver att utövare är medvetna om eventuella uppsättningar av begränsningar vid multiobjektivoptimeringen. Dessa tekniker är inte för enkla "antingen eller" -beslut, till exempel om en familj ska köpa en ny gasgrill eller konstruera en murcoal-grill i deras trädgård. Multiobjektiva problem är mer komplexa och involverar flera analyser för att bestämma optimala lösningar.

Det är uppenbart när man analyserar multiobjektiv som optimerar ett mål ofta leder till ett annat mål, vilket lider av en förlust omedelbart eller vid någon tidpunkt i framtiden. Varje mål måste analyseras för sitt värde till det övergripande projektet för att tydligt identifiera alla mål vidIr Sanna värden. Det är också avgörande att undersöka hur de olika målen är kopplade till varandra för närvarande och hur de skulle interagera och ansluta sig till alla framtida planer. De möjliga valen av en plan kan granskas och vägda värden kan uppskattas för hur bra dessa lösningar kan fungera. Med tanke på alla begränsningar som kan placeras på nya lösningar, såsom kostnader, tid och investerade resurser, kan peka mot den bästa kompromissen av variablerna i ett lösningsbeslut.

Multiobjektiva optimeringsbeslut kräver parametrar för denna typ av problemlösningsaktivitet. Optimering av komplexa system betraktas som en vetenskap, och experter skiljer sig åt de bästa teknikerna för optimering. Ursprungligen identifierar listan över alla mål och deras potentiella variation under olika situationer deras statiska egenskaper. Därefter är det tillrådligt att studera hur multiobjektiv optimering MIGHT påverkar den övergripande affärsmiljön och framtidsutsikterna och utvärderar kostnader för kontakterfördelar med betoning av specifika mål över andra mål i alla variationer. Detta bör producera en mångfaldig uppsättning genomförbara lösningar för närmaste tillnärmning till de övergripande målen inom en organisation.

multiobjektivoptimering kan kräva tweaking i stadier inom finans- och ekonomiska områden som regionala, landsomfattande eller globala ekonomiska förhållanden förändras. De som ansvarar för beslutsfattande måste balansera inflationsbesvär, arbetslöshetsbilder och tillgänglighet av varor för att producera andra varor när de tar politiska ståndpunkter. Ingenjörer kommer sannolikt att använda optimering av flera motstridiga mål när de bestämmer sig för konkurrerande hastighetsvärden kontra bränsleeffektivitet. Å andra sidan kan chefen för en medicinsk dynamisk avbildningsavdelning behöva balansera beslut om utrustningsköp eller anläggningsutvidgning när efterfrågan ökar för sina tjänster.