Vad är multiobjektiv optimering?

Multiobjektiv optimering är en term som hänvisar till beslutsprocesser som används för att välja mellan flera lösningar på ett komplext problem. Det är en uppsättning tekniker som används för att främja flera mål och samtidigt begränsa offret för varje enskilt mål i uppsättningen av mål. Dessa tekniker kräver att utövare är medvetna om alla uppsättningar av begränsningar för den multiobjektiva optimeringen. Dessa tekniker är inte för enkla "antingen-eller" -beslut, till exempel om en familj ska köpa en ny gasgrill eller bygga en murad kolgrill i deras trädgård. Multiobjektiva problem är mer komplexa och involverar flera analyser för att bestämma optimala lösningar.

Det är tydligt när man analyserar multiobjektiv att optimering av ett mål ofta leder till ett annat mål, lider en förlust omedelbart eller vid någon tidpunkt i framtiden. Varje mål måste analyseras med avseende på dess värde för det övergripande projektet för att tydligt identifiera alla mål på deras verkliga värden. Det är också viktigt att undersöka hur de olika målen är kopplade till varandra för närvarande och hur de skulle samverka och ansluta sig i alla framtida planer. De möjliga valen av en plan kan granskas och viktade värden kan uppskattas för hur bra dessa lösningar kan fungera. Om man tar hänsyn till eventuella begränsningar som kan läggas på nya lösningar, såsom kostnader, tid och investerade resurser, kan det peka mot den bästa kompromissen med variablerna i ett lösningsbeslut.

Multibjektiva optimeringsbeslut kräver parametrar för den här typen av problemlösningsaktiviteter. Optimering av komplexa system anses vara en vetenskap, och experter skiljer sig åt om de bästa teknikerna för optimering. Ursprungligen identifierar de statiska egenskaperna listan av alla mål och deras potentiella variation i olika situationer. Därefter rekommenderas att studera hur multiobjektiv optimering kan påverka den övergripande affärsmiljön och framtidsutsikterna, och utvärdera lösningar för kostnader mot nytta med betoning av specifika mål över andra mål i alla variationer. Detta bör ge en mångfaldig uppsättning genomförbara lösningar för att närma sig de övergripande målen i en organisation.

Multiobjektiv optimering kan kräva finjustering i skeden inom ekonomi och ekonomiska områden eftersom regionala, landsomfattande eller globala ekonomiska förhållanden förändras. De som ansvarar för beslutsfattande måste balansera inflationen oro, arbetslöshet bilder och tillgången på varor för att producera andra varor när de tar politiska ståndpunkter. Ingenjörer kommer sannolikt att använda optimering av flera motstridiga mål när de beslutar om konkurrerande värden på hastighet kontra bränsleeffektivitet. Å andra sidan kan chefen för en medicinsk dynamisk bildavdelning behöva balansera beslut om utrustningsköp eller anläggningsutvidgning när efterfrågan ökar för sina tjänster.