Hvad er multiobjektiv optimering?
Multiobjektiv optimering er et udtryk, der refererer til beslutningsprocesser, der bruges til at vælge mellem flere løsninger på et komplekst problem. Det er et sæt teknikker, der bruges til at fremme flere målsætninger, samtidig med at man begrænser ofren for ethvert enkelt mål i sættet af mål. Disse teknikker kræver, at udøvere er opmærksomme på ethvert sæt begrænsninger for den multiobjektive optimering. Disse teknikker er ikke til enkle "enten-eller" -beslutninger, såsom om en familie skal købe en ny gasgrill eller konstruere en muret kulgrill i deres baghave. Multiobjektive problemer er mere komplekse og involverer flere analyser for at bestemme optimale løsninger.
Det er tydeligt, når man analyserer multiobjektiver, at optimering af et mål ofte fører til et andet mål, lider tab straks eller på et tidspunkt i fremtiden. Hvert mål skal analyseres for dens værdi for det samlede projekt for klart at identificere alle mål på deres sande værdier. Det er også kritisk at undersøge, hvordan de forskellige mål er knyttet til hinanden i øjeblikket, og hvordan de vil interagere og forbinde i enhver fremtidig plan. De mulige valg af en plan kan undersøges, og vægtede værdier kan estimeres for, hvor godt disse løsninger kan fungere. I betragtning af eventuelle begrænsninger, der måtte være placeret på nye løsninger, såsom omkostninger, tid og investerede ressourcer, kan det pege mod det bedste kompromis med variablerne i en løsningsbeslutning.
Multiobjektive optimeringsbeslutninger kræver parametre til denne form for problemløsningsaktivitet. Optimering af komplekse systemer betragtes som en videnskab, og eksperter adskiller sig fra de bedste teknikker til optimering. Oprindeligt identificerer deres statiske egenskaber en liste over alle mål og deres potentielle variation under forskellige situationer. Dernæst tilrådes det at undersøge, hvordan multiobjektiv optimering kan påvirke det samlede forretningsmiljø og fremtidsudsigter, og evaluere omkostninger-mod-fordel-løsninger med vægt på specifikke mål i forhold til andre mål i alle variationer. Dette skulle producere et forskelligt sæt mulige løsninger for den nærmeste tilnærmelse til de overordnede mål inden for en organisation.
Multiobjektiv optimering kan kræve finjustering i stadier inden for økonomi og økonomiske felter, efterhånden som regionale, landsdækkende eller globale økonomiske forhold ændres. De, der er ansvarlig for beslutningstagning, skal afbalancere inflations bekymringer, arbejdsløshedsbilleder og tilgængelighed af varer til at producere andre varer, når de tager politiske holdninger. Ingeniører bruger sandsynligvis optimering af flere modstridende mål, når de beslutter, hvor det drejer sig om konkurrerende værdier af hastighed kontra brændstofeffektivitet. På den anden side kan lederen af en medicinsk dynamisk billeddannelsesafdeling være nødt til at afbalancere beslutninger om udstyrskøb eller udvidelse af faciliteter, når efterspørgslen stiger for deres tjenester.