Che cos'è l'ottimizzazione multi-obiettivo?
L'ottimizzazione multibiettiva è un termine che si riferisce ai processi decisionali utilizzati per scegliere tra diverse soluzioni a un problema complesso. È un insieme di tecniche utilizzate per far avanzare più obiettivi e allo stesso tempo limitare il sacrificio di ogni singolo obiettivo nell'insieme di obiettivi. Queste tecniche richiedono ai professionisti di essere consapevoli di eventuali insiemi di vincoli sull'ottimizzazione multibiettiva. Queste tecniche non sono per semplici decisioni "o-o" come se una famiglia debba o meno acquistare una nuova griglia a gas o costruire una griglia a carbone in muratura nel loro cortile. I problemi multibiettivi sono più complessi e coinvolgono analisi multiple per determinare soluzioni ottimali.
È evidente quando si analizzano i multi-obiettivi che l'ottimizzazione di un obiettivo spesso porta a un altro obiettivo, subendo una perdita immediatamente o ad un certo punto in futuro. Ogni obiettivo deve essere analizzato per il suo valore per l'intero progetto, al fine di identificare chiaramente tutti gli obiettivi ai loro veri valori. È anche fondamentale esaminare come i vari obiettivi sono attualmente collegati tra loro e come interagirebbero e si collegerebbero in qualsiasi piano futuro. Le possibili scelte di un piano possono essere esaminate e i valori ponderati possono essere stimati per quanto bene potrebbero funzionare queste soluzioni. Considerando eventuali vincoli che potrebbero essere posti su nuove soluzioni, come costi, tempo e risorse investite, si potrebbe puntare verso il miglior compromesso delle variabili di una decisione di soluzione.
Le decisioni di ottimizzazione multi-obiettivo richiedono parametri per questo tipo di attività di risoluzione dei problemi. L'ottimizzazione di sistemi complessi è considerata una scienza e gli esperti differiscono sulle migliori tecniche di ottimizzazione. Inizialmente, elencare tutti gli obiettivi e la loro potenziale variabilità in situazioni diverse identifica le loro proprietà statiche. Successivamente, è consigliabile studiare in che modo l'ottimizzazione multibiettiva potrebbe avere un impatto sull'ambiente aziendale globale e sulle prospettive future e valutare soluzioni costi-benefici con enfasi su obiettivi specifici rispetto ad altri obiettivi in tutte le varianti. Ciò dovrebbe produrre una serie diversificata di soluzioni realizzabili per l'approssimazione più vicina agli obiettivi generali all'interno di un'organizzazione.
L'ottimizzazione multibiettiva può richiedere modifiche nelle fasi della finanza e dei settori economici in base al cambiamento delle condizioni economiche regionali, nazionali o globali. I responsabili delle decisioni politiche devono bilanciare le preoccupazioni sull'inflazione, le foto sulla disoccupazione e la disponibilità di beni per produrre altri beni quando prendono posizioni politiche. È probabile che gli ingegneri utilizzino l'ottimizzazione di diversi obiettivi contrastanti quando decidono in merito ai valori di velocità concorrenti rispetto al consumo di carburante. D'altra parte, il capo di un dipartimento di imaging dinamico medico potrebbe dover bilanciare le decisioni sugli acquisti di attrezzature o sull'espansione delle strutture all'aumentare della domanda per i loro servizi.