Was ist multiobjektive Optimierung?
Multiobjektive Optimierung ist ein Begriff, der sich auf Entscheidungsprozesse bezieht, mit denen aus mehreren Lösungen für ein komplexes Problem ausgewählt werden kann. Hierbei handelt es sich um eine Reihe von Techniken, mit denen mehrere Ziele erreicht werden, während gleichzeitig das Opfer eines einzelnen Ziels in der Reihe der Ziele begrenzt wird. Diese Techniken erfordern, dass die Praktiker alle Beschränkungen für die multiobjektive Optimierung berücksichtigen. Diese Techniken eignen sich nicht für einfache Entweder-Oder-Entscheidungen, z. B. ob eine Familie einen neuen Gasgrill kaufen oder einen gemauerten Holzkohlegrill in ihrem Garten bauen soll. Multiobjektive Probleme sind komplexer und umfassen mehrere Analysen, um optimale Lösungen zu ermitteln.
Bei der Analyse von Multiobjektiven wird deutlich, dass die Optimierung eines Ziels häufig zu einem anderen Ziel führt und sofort oder zu einem späteren Zeitpunkt einen Verlust erleidet. Jedes Ziel muss auf seinen Wert für das Gesamtprojekt analysiert werden, um alle Ziele eindeutig zu ihren wahren Werten zu identifizieren. Es ist auch wichtig zu untersuchen, wie die verschiedenen Ziele derzeit miteinander verknüpft sind und wie sie in einem zukünftigen Plan interagieren und miteinander in Verbindung stehen. Die möglichen Entscheidungen für einen Plan können überprüft und gewichtete Werte für die Leistung dieser Lösungen geschätzt werden. Die Berücksichtigung von Einschränkungen, die möglicherweise neuen Lösungen auferlegt werden, wie z. B. Kosten, Zeit und investierte Ressourcen, kann auf den besten Kompromiss der Variablen einer Lösungsentscheidung hindeuten.
Multiobjektive Optimierungsentscheidungen erfordern Parameter für diese Art von Problemlösungsaktivität. Die Optimierung komplexer Systeme wird als Wissenschaft betrachtet, und Experten unterscheiden sich hinsichtlich der besten Optimierungstechniken. Zunächst werden die statischen Eigenschaften aller Ziele und ihre potenzielle Variabilität in unterschiedlichen Situationen aufgeführt. Als nächstes ist es ratsam zu untersuchen, wie sich die multiobjektive Optimierung auf das gesamte Geschäftsumfeld und die Zukunftsaussichten auswirken kann, und die Kosten-Nutzen-Lösungen zu bewerten, wobei der Schwerpunkt auf bestimmten Zielen gegenüber anderen Zielen in allen Variationen liegt. Dies sollte eine Reihe praktikabler Lösungen hervorbringen, die den Gesamtzielen einer Organisation am nächsten kommen.
Die Optimierung mehrerer Ziele kann Anpassungen in Finanz- und Wirtschaftsbereichen erforderlich machen, wenn sich die regionalen, landesweiten oder globalen wirtschaftlichen Bedingungen ändern. Die Verantwortlichen für die Politikgestaltung müssen Inflationssorgen, Arbeitslosigkeit und Verfügbarkeit von Gütern ausgleichen, um andere Güter zu produzieren, wenn sie politische Positionen vertreten. Ingenieure verwenden wahrscheinlich die Optimierung mehrerer widersprüchlicher Ziele, wenn sie sich für konkurrierende Werte zwischen Geschwindigkeit und Kraftstoffeffizienz entscheiden. Andererseits muss der Leiter einer Abteilung für medizinisch-dynamische Bildgebung möglicherweise Entscheidungen über den Kauf von Geräten oder die Erweiterung von Einrichtungen abwägen, wenn die Nachfrage nach ihren Dienstleistungen steigt.