Wat is multi-objectieve optimalisatie?
Multi-objectieve optimalisatie is een term die verwijst naar besluitvormingsprocessen die worden gebruikt om te kiezen uit verschillende oplossingen voor een complex probleem. Het is een set technieken die wordt gebruikt om meerdere doelen te bevorderen en tegelijkertijd het opofferen van een enkele doelstelling in de set doelen te beperken. Deze technieken vereisen dat beoefenaars rekening houden met eventuele beperkingen van de multiobjectieve optimalisatie. Deze technieken zijn niet bedoeld voor eenvoudige “of-of” -beslissingen, zoals of een familie een nieuwe gasgrill moet kopen of een steenkoolgrill in de achtertuin moet bouwen. Multiobjectieve problemen zijn complexer en omvatten meerdere analyses om optimale oplossingen te bepalen.
Het is duidelijk bij het analyseren van multi-objectieven dat het optimaliseren van een doelstelling vaak leidt tot een andere doelstelling, die onmiddellijk of op enig moment in de toekomst verlies lijdt. Elke doelstelling moet worden geanalyseerd op zijn waarde voor het totale project, om alle doelstellingen duidelijk te identificeren met hun werkelijke waarden. Het is ook van cruciaal belang om te onderzoeken hoe de verschillende doelstellingen momenteel met elkaar verbonden zijn en hoe ze in een toekomstig plan met elkaar zouden samenwerken en verbinden. De mogelijke keuzes van een plan kunnen worden onderzocht en gewogen waarden kunnen worden geschat voor hoe goed deze oplossingen kunnen presteren. Het overwegen van eventuele beperkingen die kunnen worden gesteld aan nieuwe oplossingen, zoals kosten, tijd en geïnvesteerde middelen, kan wijzen op het beste compromis van de variabelen van een oplossingsbeslissing.
Multiobjectieve optimalisatiebeslissingen vereisen parameters voor dit soort probleemoplossende activiteiten. Optimalisatie van complexe systemen wordt als een wetenschap beschouwd en experts verschillen van mening over de beste optimalisatietechnieken. Aanvankelijk identificeert het opsommen van alle doelstellingen en hun potentiële variabiliteit onder verschillende situaties hun statische eigenschappen. Vervolgens is het raadzaam om te bestuderen hoe multi-objectieve optimalisatie van invloed kan zijn op de algemene bedrijfsomgeving en toekomstige vooruitzichten, en kosten-baten-oplossingen evalueren met nadruk van specifieke doelstellingen op andere doelstellingen in alle variaties. Dit zou een gevarieerde reeks haalbare oplossingen moeten opleveren voor de beste benadering van de algemene doelstellingen binnen een organisatie.
Voor optimalisatie van meerdere doelen kan aanpassing in fasen en op financieel en economisch gebied nodig zijn naarmate regionale, landelijke of wereldwijde economische omstandigheden veranderen. Degenen die verantwoordelijk zijn voor het beleid, moeten zorgen maken over de inflatie, de werkloosheid en de beschikbaarheid van goederen om andere goederen te produceren bij het nemen van beleidskoersen. Ingenieurs zullen waarschijnlijk de optimalisatie van verschillende tegenstrijdige doelstellingen gebruiken om te beslissen waar het gaat om concurrerende waarden van snelheid versus brandstofefficiëntie. Aan de andere kant moet het hoofd van een medische dynamische beeldvormingsafdeling wellicht beslissingen nemen over de aanschaf van apparatuur of uitbreiding van faciliteiten naarmate de vraag naar hun diensten toeneemt.