Que sont les algorithmes de traitement d'image?

Les algorithmes de traitement d'image utilisent des algorithmes informatiques pour manipuler le matériel et les logiciels pour produire un plus grand contrôle sur le traitement d'image que jamais possible avec le traitement d'image analogique. Ils sont écrits en plusieurs langues et utilisent différents algorithmes en fonction de leur utilisation et de leur objectif. Le traitement d'image couvre plus que le traitement des images prises avec un appareil photo numérique, de sorte que les algorithmes utilisés sont développés pour le traitement de l'imagerie par résonance magnétique (IRM) et des tomodensitométrie (CT), du traitement d'image par satellite, de la microscopie et de l'analyse médico-légale, de la robotique et plus encore. Les algorithmes de traitement d'image se répartissent dans plusieurs catégories, telles que le filtrage, les convolutions, les opérations morphologiques et la détection des bords. Ces fonctions ont considérablement élargi le traitement d'images depuis les années 1980, car la prolifération matérielle informatique est devenue possible parce que le matériel est devenu plus abordable pour l'entreprise ou le ménage moyen.

en personaLe fonctionnement de l'appareil photo numérique L et professionnel, les algorithmes sophistiqués compensent ce que l'image capturée manque au moyen de l'interpolation de la couleur. Cela se fait en examinant les pixels adjacents et ceux qui sont plus en arrière dans l'image pour maintenir la fausse coloration, connue sous le nom d'aliasage des couleurs, de l'appartenance dans l'image, ce qui provoque une dégradation de la réalité de l'image photographiée. Le traitement numérique de la photographie permet de réduire les distorsions de bruit et de signal sur les images numériques, et les algorithmes peuvent traiter les images bidimensionnelles, tridimensionnelles et quatre dimensions en formats qui peuvent être facilement stockés et manipulés.

Les algorithmes de reconnaissance des caractères optiques sont utilisés par les équipes de surveillance et le personnel des forces de l'ordre pour lire les plaques d'immatriculation à partir de systèmes de caméras en circuit fermé ou de caméras montées sur la route. Ces algorithmes doivent être suffisamment complexes pour effectuer des ajustements pour la SPEED du véhicule chassé, des conditions météorologiques et des angles de vue pour rendre les caractères de plaque d'immatriculation facilement lisibles. Les algorithmes de traitement d'image sont également utilisés dans le développement de réseaux de neurones et d'ondelettes en utilisant des algorithmes de reconnaissance de caractères optiques utilisés dans le logiciel de reconnaissance de l'écriture manuscrite. Ces algorithmes de reconnaissance d'image interprètent des notes, des diagrammes, des photographies et des équations manuscrits et les transformer en traductions contextuelles pour le stockage et la transmission entre divers appareils matériels.

En médecine, les algorithmes de traitement d'image ont continué à être ajustés et étendus pour utiliser à la fois des algorithmes linéaires et courbes avec des formulations de transformation à distance pour obtenir de plus grands détails, ainsi que des corrections géométriques pour fournir des images de scan fidèles de la tomodensitométrie et des IRM. En criminalistique et en microscopie, les algorithmes de déconvolution simples et complexes ont permis aux microscopistes de réduire le flou et d'effectuer une résolution fidèle d'images. Dans diLa mammographie gitale, plusieurs algorithmes de traitement d'image sont utilisés en combinaison fournissent une image claire de chaque lésion, les bords et la densité de la lésion et définir plus clairement toutes les tumeurs évidentes. Ces applications médicales ont continué à être développées, mais fournissent des images de plus en plus ludiques pour les diagnostics et prononcent des informations dont la communauté médicale est dans le besoin.