Que sont les algorithmes de traitement d'image?
Les algorithmes de traitement d'images utilisent des algorithmes informatiques pour manipuler le matériel et les logiciels afin de mieux contrôler le traitement des images que ce qui était possible avec le traitement d'images analogiques. Ils sont écrits en plusieurs langues et utilisent différents algorithmes en fonction de leur utilisation et de leur objectif. Le traitement des images ne se limite pas au traitement des images prises avec une caméra numérique. Les algorithmes utilisés sont donc développés pour le traitement de l'imagerie par résonance magnétique (IRM) et de la tomographie par ordinateur (CT), le traitement des images par satellite, la microscopie et l'analyse médico-légale, la robotique. et plus. Les algorithmes de traitement d'image appartiennent à plusieurs catégories, telles que le filtrage, les convolutions, les opérations morphologiques et la détection des contours. Ces fonctions ont considérablement étendu le traitement des images depuis les années 1980, car la prolifération du matériel informatique est devenue possible car le matériel est devenu plus abordable pour les entreprises ou les particuliers.
Dans le fonctionnement des appareils photo numériques personnels et professionnels, des algorithmes sophistiqués compensent le manque d'image capturée par interpolation de couleur. Ceci est effectué en examinant les pixels adjacents et ceux situés plus en arrière dans l'image pour empêcher les fausses couleurs, appelées aliasing de couleur, d'apparaître dans l'image, ce qui provoque une dégradation de la réalité de l'image photographiée. Le traitement numérique de la photo permet de réduire le bruit et les distorsions de signal sur les images numériques, et les algorithmes peuvent traiter des images bidimensionnelles, tridimensionnelles et quadridimensionnelles dans des formats faciles à stocker et à manipuler.
Des algorithmes de reconnaissance optique de caractères sont utilisés par les équipes de surveillance et le personnel des forces de l'ordre pour lire les plaques d'immatriculation à partir de systèmes de caméras en circuit fermé ou de caméras montées sur route. Ces algorithmes doivent être suffisamment complexes pour permettre des ajustements en fonction de la vitesse du véhicule poursuivi, des conditions météorologiques et des angles de vue, afin de rendre les caractères de la plaque d'immatriculation facilement lisibles. Les algorithmes de traitement d'image sont également utilisés dans le développement de réseaux de neurones et d'ondelettes en utilisant des algorithmes de reconnaissance optique de caractères utilisés dans les logiciels de reconnaissance de l'écriture manuscrite. Ces algorithmes de reconnaissance d'images interprètent des notes manuscrites, des diagrammes, des photographies et des équations et les transforment en traductions contextuelles pour le stockage et la transmission entre divers périphériques matériels.
En médecine, les algorithmes de traitement des images ont continué à être peaufinés et étendus pour utiliser des algorithmes linéaires et courbes ainsi que des formulations de transformation de distance pour obtenir des détails plus détaillés, ainsi que des corrections géométriques pour fournir des images numérisées fidèles issues de la tomographie par positrons et des IRM. En criminalistique et en microscopie, des algorithmes de déconvolution simples et complexes ont permis aux microscopistes de réduire le flou et d'obtenir une résolution d'image fidèle. En mammographie numérique, plusieurs algorithmes de traitement d'images sont utilisés pour combiner de manière claire les lésions, les bords et la densité de la lésion et définir plus clairement les tumeurs évidentes. Ces applications médicales ont continué à être développées mais fournissent des images toujours plus vraies pour les diagnostics et les pronostics dont la communauté médicale a besoin.