Wat zijn algoritmen voor beeldverwerking?
Beeldverwerkingsalgoritmen maken gebruik van computeralgoritmen om hardware en software te manipuleren om meer controle over beeldverwerking te produceren dan ooit mogelijk was met analoge beeldverwerking. Ze zijn geschreven in verschillende talen en maken gebruik van verschillende algoritmen afhankelijk van wat hun gebruik en doel zijn. Beeldverwerking omvat meer dan alleen de verwerking van beelden die met een digitale camera zijn gemaakt, dus de gebruikte algoritmen zijn ontwikkeld voor de verwerking van magnetische resonantiebeeldvorming (MRI) en computertomografie (CT) -scans, satellietbeeldverwerking, microscopie en forensische analyse, robotica en meer. Algoritmen voor beeldverwerking vallen in verschillende categorieën, zoals filteren, convoluties, morfologische bewerkingen en randdetectie. Deze functies hebben de beeldverwerking enorm uitgebreid sinds de jaren 1980, omdat computerhardwareproductie mogelijk is geworden omdat de hardware betaalbaarder is geworden voor het gemiddelde bedrijf of huishouden.
Bij persoonlijke en professionele digitale camerabediening compenseren geavanceerde algoritmen wat het vastgelegde beeld mist door middel van interpolatie van kleur. Dit wordt gedaan door de aangrenzende pixels en die verder terug in het beeld te onderzoeken om te voorkomen dat valse kleuring, bekend als kleuraliasing, in het beeld verschijnt, wat een verslechtering van de realiteit van het gefotografeerde beeld veroorzaakt. Digitale verwerking van de foto zorgt voor de vermindering van ruis en signaalvervormingen op digitale afbeeldingen, en de algoritmen kunnen tweedimensionale, driedimensionale en vierdimensionale afbeeldingen verwerken in formaten die gemakkelijk kunnen worden opgeslagen en gemanipuleerd.
Optische karakterherkenningsalgoritmen worden door surveillanceteams en wetshandhavingspersoneel gebruikt om kentekenplaten van gesloten circuitcamerasystemen of weggemonteerde camera's te lezen. Deze algoritmen moeten ingewikkeld genoeg zijn om aanpassingen te maken voor de snelheid van het achtervolgde voertuig, weersomstandigheden en gezichtshoeken om de kentekenplaattekens gemakkelijk leesbaar te maken. Beeldverwerkingsalgoritmen worden ook gebruikt bij de ontwikkeling van neurale netwerken en wavelets met behulp van optische karakterherkenningsalgoritmen die worden gebruikt in handschriftherkenningssoftware. Deze algoritmen voor beeldherkenning interpreteren handgeschreven notities, diagrammen, foto's en vergelijkingen en verwerken deze in contextuele vertalingen voor opslag en verzending tussen verschillende hardware-apparaten.
In de geneeskunde zijn de beeldverwerkingsalgoritmen verder verfijnd en uitgebreid om zowel lineaire als kromme-algoritmen te gebruiken in combinatie met formuleringen voor afstandstransformatie om meer details te bereiken, samen met geometrische correcties om getrouwe scanbeelden van positrontomografie en MRI's te bieden. In forensisch onderzoek en microscopie hebben eenvoudige en complexe deconvolutie-algoritmen microscopisten in staat gesteld om vervaging te verminderen en een getrouwe beeldresolutie uit te voeren. In digitale mammografie worden verschillende beeldverwerkingsalgoritmen gebruikt om in combinatie een duidelijk beeld te geven van elke laesie, de randen en dichtheid van de laesie en om duidelijkere tumoren duidelijker te definiëren. Deze medische toepassingen zijn verder ontwikkeld, maar leveren steeds waardere beelden op voor de diagnoses en prognoses die de medische gemeenschap nodig heeft.