Wat zijn beeldverwerkingsalgoritmen?
Algoritmen voor beeldverwerking maken gebruik van computeralgoritmen om hardware en software te manipuleren om meer controle over beeldverwerking te produceren dan ooit mogelijk was met analoge beeldverwerking. Ze zijn in verschillende talen geschreven en maken gebruik van verschillende algoritmen op basis van wat hun gebruik en doel zijn. Beeldverwerking omvat meer dan alleen de verwerking van afbeeldingen gemaakt met een digitale camera, dus de gebruikte algoritmen worden ontwikkeld voor het verwerken van magnetische resonantie -beeldvorming (MRI) en computertomografie (CT) -scans, satellietbeeldverwerking, microscopie en forensische analyse, robotica en meer. Algoritmen voor beeldverwerking vallen in verschillende categorieën, zoals filtering, convoluties, morfologische bewerkingen en randdetectie. Deze functies hebben de beeldverwerking sinds de jaren tachtig enorm uitgebreid, omdat de proliferatie van computerhardware mogelijk is geworden omdat de hardware betaalbaarder is geworden voor het gemiddelde bedrijf of huishouden.
in personaL en professionele digitale camera -operatie, geavanceerde algoritmen vormen goed voor wat het vastgelegde beeld mist door middel van interpolatie van kleur. Dit wordt gedaan door de aangrenzende pixels en die verder terug in de afbeelding te onderzoeken om valse kleuring, bekend als kleuraliasing, in het beeld te voorkomen, wat een afbraak veroorzaakt door de realiteit van het gefotografeerde beeld. Digitale verwerking van de foto maakt de vermindering van ruis- en signaalvervormingen op digitale afbeeldingen mogelijk, en de algoritmen kunnen tweedimensionale, driedimensionale en vier-dimensionale beelden verwerken in formaten die gemakkelijk kunnen worden opgeslagen en gemanipuleerd.
Optische karakterherkenning-algoritmen worden gebruikt door bewakingsteams en wetshandhavingspersoneel om kentekenplaten te lezen van camerasystemen met gesloten circuit of op de weg gemonteerde camera's. Deze algoritmen moeten ingewikkeld genoeg zijn om aanpassingen aan te brengen voor de speeD van het voertuig dat wordt achtervolgd, weersomstandigheden en gezichtshoeken om de kentekenplaattekens gemakkelijk leesbaar te maken. Beeldverwerking -algoritmen worden ook gebruikt bij de ontwikkeling van neurale netwerken en wavelets door gebruik te maken van optische karakterherkenning algoritmen die worden gebruikt in handschriftherkenningssoftware. Deze beeldherkenning -algoritmen interpreteren handgeschreven notities, diagrammen, foto's en vergelijkingen en verwerken ze in contextuele vertalingen voor opslag en verzending tussen verschillende hardware -apparaten.
In de geneeskunde zijn beeldverwerkingsalgoritmen nog steeds goed afgestemd en uitgebreid om zowel lineaire als curve -algoritmen samen te gebruiken met formuleringen voor afstandstransformaties om meer detail te bereiken, samen met geometrische correcties om trouwe scanbeelden te bieden van positron -tomografie en MRI's. In forensisch onderzoek en microscopica hebben eenvoudige en complexe deconvolution -algoritmen microscopisten in staat gesteld om vervaging te verminderen en trouwe beeldresolutie uit te voeren. In diGital mammografie, verschillende beeldverwerkingsalgoritmen worden gebruikt om in combinatie een duidelijk beeld te geven van elke laesie, de randen en dichtheid van de laesie en om tumoren duidelijker te definiëren. Deze medische toepassingen zijn nog steeds ontwikkeld, maar leveren steeds meerdere beelden voor de diagnoses en prognoseert informatie waarover de medische gemeenschap in nood is.