Vad är bildbehandlingsalgoritmer?

Bildbehandlingsalgoritmer använder datoralgoritmer för att manipulera hårdvara och programvara för att producera större kontroll över bildbehandling än någonsin var möjligt med analog bildbehandling. De är skrivna på flera språk och använder olika algoritmer beroende på vad deras användning och syfte är. Bildbehandling täcker mer än bara bearbetning av bilder tagna med en digitalkamera, så algoritmerna som används utvecklas för bearbetning av magnetisk resonansavbildning (MRI) och datortomografi (CT), satellitbildbearbetning, mikroskopi och kriminalteknisk analys, robotik och mer. Algoritmer för bildbehandling faller i flera kategorier, såsom filtrering, inveckningar, morfologiska operationer och kantdetektering. Dessa funktioner har utvidgat bildbehandling enormt sedan 1980 -talet eftersom datorhårdvaruproliferation har blivit möjlig eftersom hårdvaran har blivit mer överkomlig för det genomsnittliga företaget eller hushållet.

i personaL och professionell digitalkameraoperation, sofistikerade algoritmer utgör vad den fångade bilden saknar med hjälp av färginterpolering. Detta görs genom att undersöka de angränsande pixlarna och de längre tillbaka i bilden för att hålla falsk färg, känd som färgaliasing, från att dyka upp i bilden, vilket orsakar en nedbrytning från den fotograferade verkligheten. Digital bearbetning av fotografiet möjliggör minskning av brus- och signalförvrängningar på digitala bilder, och algoritmerna kan bearbeta tvådimensionella, tredimensionella och fyrdimensionella bilder till format som enkelt kan lagras och manipuleras.

Optiska teckenigenkänningsalgoritmer används av övervakningsteam och brottsbekämpande personal för att läsa registreringsskyltar från kamerasystem med sluten krets eller vägmonterade kameror. Dessa algoritmer måste vara tillräckligt komplicerade för att göra justeringar för speeD av fordonet som jagas, väderförhållanden och synvinklar för att göra registreringsskylttecken lätt läsbara. Bildbehandlingsalgoritmer används också i utvecklingen av neurala nätverk och vågor genom att använda optiska teckenigenkänningsalgoritmer som används vid programvara för handskrivning igenkänning. Dessa bildigenkänningsalgoritmer tolkar handskrivna anteckningar, diagram, fotografier och ekvationer och bearbetar dem till kontextuella översättningar för lagring och överföring mellan olika hårdvaruenheter.

inom medicin har bildbehandlingsalgoritmer fortsatt att finjusteras och utvidgas för att använda både linjära och kurvalgoritmer tillsammans med avståndstransformationsformuleringar för att uppnå större detaljer, tillsammans med geometriska korrigeringar för att tillhandahålla trogna skanningsbilder från positron -tomografi och MRI. I kriminaltekniker och mikroskopiska har enkla och komplexa deconvolutionalgoritmer gjort det möjligt för mikroskopister att minska suddigheten och utföra trogen bildupplösning. I diGital mammografi, flera bildbehandlingsalgoritmer används i kombination ger en tydlig bild av varje lesion, lesionens kanter och densitet och för att tydligare definiera alla tumörer som är uppenbara. Dessa medicinska tillämpningar har fortsatt att utvecklas men levererar allt påträngare bilder för diagnoser och prognosinformation som det medicinska samfundet är i nöd.