O que são algoritmos de processamento de imagem?
Os algoritmos de processamento de imagem usam algoritmos de computador para manipular hardware e software para produzir maior controle sobre o processamento de imagem do que nunca foi possível com o processamento de imagem analógico. Eles são escritos em várias línguas e fazem uso de diferentes algoritmos, de acordo com o uso e a finalidade deles. O processamento de imagens abrange mais do que apenas o processamento de imagens tiradas com uma câmera digital; portanto, os algoritmos em uso são desenvolvidos para processamento de ressonância magnética (RM) e tomografia computadorizada (TC), processamento de imagens de satélite, microscópicos e análises forenses, robótica e mais. Os algoritmos para processamento de imagens se enquadram em várias categorias, como filtragem, convoluções, operações morfológicas e detecção de bordas. Essas funções expandiram tremendamente o processamento de imagens desde os anos 80, à medida que a proliferação de hardware de computador se tornou possível, porque o hardware se tornou mais acessível para empresas ou residências comuns.
Na operação de câmeras digitais pessoais e profissionais, algoritmos sofisticados compensam o que falta na imagem capturada por meio da interpolação da cor. Isso é feito examinando os pixels adjacentes e os que estão mais atrás na imagem para impedir que a falsa coloração, conhecida como aliasing de cores, apareça na imagem, o que causa uma degradação da realidade da imagem fotografada. O processamento digital da fotografia permite reduzir as distorções de ruído e sinal nas imagens digitais, e os algoritmos podem processar imagens bidimensionais, tridimensionais e quadridimensionais em formatos que podem ser facilmente armazenados e manipulados.
Os algoritmos ópticos de reconhecimento de caracteres são usados pelas equipes de vigilância e pelo pessoal da aplicação da lei para ler placas de carros de sistemas de câmeras de circuito fechado ou câmeras montadas na estrada. Esses algoritmos devem ser complexos o suficiente para fazer ajustes na velocidade do veículo perseguido, nas condições climáticas e nos ângulos de visão para facilitar a leitura dos caracteres da placa. Os algoritmos de processamento de imagem também são usados no desenvolvimento de redes neurais e wavelets usando algoritmos de reconhecimento óptico de caracteres em uso em software de reconhecimento de escrita manual. Esses algoritmos de reconhecimento de imagem interpretam notas manuscritas, diagramas, fotografias e equações e as processam em traduções contextuais para armazenamento e transmissão entre vários dispositivos de hardware.
Na medicina, os algoritmos de processamento de imagem continuaram sendo ajustados e expandidos para usar algoritmos linear e de curva, juntamente com formulações de transformação à distância para obter mais detalhes, além de correções geométricas para fornecer imagens de varredura fiéis da tomografia por pósitron e ressonância magnética. Em análises forenses e microscópicas, algoritmos de deconvolução simples e complexos permitiram aos microscopistas reduzir a desfocagem e realizar uma resolução de imagem fiel. Na mamografia digital, vários algoritmos de processamento de imagem são usados para fornecer uma imagem clara de cada lesão, as bordas e a densidade da lesão e definir mais claramente quaisquer tumores evidentes. Essas aplicações médicas continuaram sendo desenvolvidas, mas estão fornecendo imagens cada vez mais verdadeiras para os diagnósticos e prognósticos de que a comunidade médica precisa.