O que são algoritmos de processamento de imagem?

algoritmos de processamento de imagem fazem uso de algoritmos de computador para manipular o hardware e o software para produzir um maior controle sobre o processamento da imagem do que o possível com o processamento de imagem analógica. Eles são escritos em vários idiomas e utilizam diferentes algoritmos de acordo com o que são seu uso e propósito. O processamento de imagens abrange mais do que apenas o processamento de imagens tiradas com uma câmera digital; portanto, os algoritmos em uso são desenvolvidos para o processamento de ressonância magnética (ressonância magnética) e tomografia computadorizada (TC), processamento de imagens de satélite, microscópicos e análise forense, robótica e muito mais. Os algoritmos para o processamento da imagem se enquadram em várias categorias, como filtragem, convoluções, operações morfológicas e detecção de arestas. Essas funções expandiram o processamento de imagem tremendamente desde a década de 1980, à medida que a proliferação de hardware de computador se tornou possível porque o hardware se tornou mais acessível para os negócios ou domicílios médios.

em personaL e operação profissional da câmera digital, algoritmos sofisticados compensam o que a imagem capturada carece por meio de interpolação de cor. Isso é feito examinando os pixels adjacentes e aqueles mais adiante na imagem para manter a coloração falsa, conhecida como aliasing de cores, de aparecer na imagem, o que causa uma degradação da realidade da imagem fotografada. O processamento digital da fotografia permite a redução nas distorções de ruído e sinal nas imagens digitais, e os algoritmos podem processar imagens bidimensionais, tridimensionais e quadridimensionais em formatos que podem ser facilmente armazenados e manipulados.

Os algoritmos de reconhecimento de caracteres ópticos são usados ​​por equipes de vigilância e pessoal de aplicação da lei para ler as placas de sistemas de câmeras de circuito fechado ou câmeras montadas na estrada. Esses algoritmos devem ser complexos o suficiente para fazer ajustes para o speeD do veículo que está sendo perseguido, condições climáticas e ângulos de vista para tornar os caracteres da placa facilmente legíveis. Os algoritmos de processamento de imagens também são usados ​​no desenvolvimento de redes e wavelets neurais usando algoritmos de reconhecimento de caracteres ópticos em uso no software de reconhecimento de manuscrito. Esses algoritmos de reconhecimento de imagem interpretam notas manuscritas, diagramas, fotografias e equações e os processam em traduções contextuais para armazenamento e transmissão entre vários dispositivos de hardware.

Na medicina, os algoritmos de processamento de imagens continuaram sendo ajustados e expandidos para usar algoritmos lineares e curvas, juntamente com formulações de transformação de distância para obter mais detalhes, juntamente com correções geométricas para fornecer imagens fiéis de varredura da tomografia de pósitrons e ressonância magnética. Em forense e microscópicos, algoritmos de deconvolução simples e complexos permitiram aos microscopistas reduzirem o embaçamento e realizavam a resolução de imagem fiel. Em diMamografia gital, vários algoritmos de processamento de imagens são usados ​​em combinação, fornecem uma imagem clara de cada lesão, as bordas e a densidade da lesão e para definir mais claramente qualquer tumor evidente. Essas aplicações médicas continuaram a ser desenvolvidas, mas estão entregando imagens cada vez mais verdadeiras para os diagnósticos e prognóstico informações das quais a comunidade médica está em necessidade.