Co jsou algoritmy zpracování obrázků?
Algoritmy zpracování obrázků využívají počítačové algoritmy k manipulaci s hardwarem a softwarem k vytvoření větší kontroly nad zpracováním obrazu, než bylo možné při zpracování analogového obrazu. Jsou psány v několika jazycích a využívají různé algoritmy podle toho, co jejich použití a účel. Zpracování obrazu pokrývá více než jen zpracování obrázků pořízených s digitálním fotoaparátem, takže používané algoritmy jsou vyvinuty pro zpracování magnetickou rezonanční zobrazování (MRI) a počítačové tomografie (CT) skenování, zpracování satelitního obrazu, mikroskopiky a forenzní analýzy, robotiku a další. Algoritmy pro zpracování obrazu spadají do několika kategorií, jako je filtrování, splatnosti, morfologické operace a detekce okrajů. Tyto funkce se od 80. let 20. století nesmírně rozšiřovaly zpracování obrazu, protože se stala možnou šíření počítačového hardwaru, protože hardware se stal dostupnějším pro průměrnou obchodní nebo domácnost.
v osobnostiL a profesionální provoz digitálního fotoaparátu, sofistikované algoritmy nahrazují to, co zachycený obrázek postrádá interpolací barvy. To se provádí zkoumáním sousedních pixelů a těch, které jsou dále zpět na obrázku, aby se na obrázku objevilo falešné zbarvení, známé jako aliasing barev, což způsobuje degradaci z reality fotografovaného obrazu. Digitální zpracování fotografie umožňuje snížení zkreslení šumu a signálu na digitálních obrázcích a algoritmy mohou zpracovat dvourozměrné, trojrozměrné a čtyřrozměrné obrazy do formátů, které lze snadno uložit a manipulovat.
Algoritmy rozpoznávání optických znaků používají dozorové týmy a personál činné v trestním řízení ke čtení poznávacích značek z kamerových systémů uzavřených okruhů nebo kamer namontovaných na silnici. Tyto algoritmy musí být dostatečně složité, aby provedly úpravy Speed pronásledování vozidla, povětrnostní podmínky a úhly pohledu, aby se znaky poznávací značky snadno činily. Algoritmy zpracování obrázků se také používají při vývoji neuronových sítí a vln pomocí algoritmů rozpoznávání optických znaků při použití v rozpoznávání rukopisu. Tyto algoritmy rozpoznávání obrázků interpretují ručně psané poznámky, diagramy, fotografie a rovnice a zpracovávají je do kontextuálních překladů pro ukládání a přenos mezi různými hardwarovými zařízeními.
V medicíně jsou algoritmy zpracování obrazu nadále vyladěny a expandovány tak, aby používaly lineární i křivky algoritmy spolu s formulacemi transformace vzdálenosti, aby se dosáhlo větších detailů, spolu s geometrickými korekcemi, aby poskytovaly věrné skenovací obrazy z pozitronové tomografie a MRI. Ve forenzních a mikroskopických algoritmech dekonvoluce umožnily mikroskopům snižovat rozmazání a provádět věrné rozlišení obrazu. V diGital mamografie, několik algoritmů zpracování obrazu se používají v kombinaci, poskytují jasný obraz každé léze, okrajů a hustoty léze a jasněji definují jakékoli evidentní nádory. Tyto lékařské aplikace se i nadále vyvíjely, ale poskytují stále malicherné obrázky pro diagnózy a prognózují informace, o nichž lékařská komunita potřebuje.