インフレ予測はどのように決定されますか？

インフレ予測の決定は複雑な手順であり、すべてのエコノミストが同意するわけではありません。 消費者物価指数（CPI）は、インフレの指標としてよく使用されます。 予測は通常、短期対長期で提供されます。 短期予測は過去のインフレ率に依存する傾向がありますが、長期予測は他の経済的要因を考慮します。 インフレ率に影響を及ぼす多くの出来事は本質的に予測不可能であるため、インフレ予測は本質的に危険です。

インフレを予測する前に、インフレを測定する方法を確立する必要があります。 米国では、CPIが最も一般的な尺度です。 CPIは、食品や医薬品など、さまざまな基本的な商品やサービスを追跡することで機能します。 計算の各項目は、生活費への影響に基づいて重み付けされます。 このようにして、CPIはこれらのコストが時間とともにどのように変化するかを追跡できます。これはインフレの一般的な定義です。

短期は多くの場合数ヶ月から1年と見なされますが、長期は10年以上です。 短期的には、予測ではテクニカル分析の手法に重点が置かれる可能性があります。 テクニカル分析では、過去のデータ（この場合は過去のCPIインフレ率データ）を使用しますが、将来の出来事について多くの憶測はありません。 過去数か月のデータなど、より最近のデータは、一般に、遠い過去のデータよりも大きく重み付けされます。

インフレ予測を決定する手段としてのテクニカル分析の支持者は、他の方法の信頼性を引用しています。 彼らは、雇用などの経済動向を取り入れようとした過去のインフレ予測は予測に誤りがあると主張しています。 彼らは、経済の勢いが短期的には重要な影響を与える可能性があり、この勢いはインフレ自体の動向で最もよく検出されると主張しています。

数か月以上のインフレ予測は、季節変動に調整することでメリットが得られます。 歴史的に、米国のインフレ率は、5月から7月まで、11月から12月まで、他の月よりも低くなっています。 これは非常に定期的なサイクルであるため、エコノミストは、今後も繰り返されると確信しています。 これを考慮した予測は、季節調整されていると言われています。

長期的なインフレ予測では、ファンダメンタル分析の手法を使用する傾向があります。 これには、世界経済および地政学的状況における要因を広く考慮することが含まれます。 たとえば、大規模な中央銀行の力はインフレ率に大きく影響します。 さらに、インフレは経済の政治的安定性に大きく依存しています。

特定の出来事は経済学者の予測範囲を超えているため、インフレ予測には常に不確実性があります。 たとえば、自然災害は、基本的な建物の商品の価格を上昇させる可能性があります。 同様に、株式市場の暴落は実際には予測不可能です。 最後に、中国などの外貨準備の大保有者は、突然お金を経済に放出する可能性があります。これは、マネーサプライを拡大し、インフレを増加させる効果があります。 これらの可能性を念頭に置いて、世界のイベントが計画どおりに進む場合、インフレ予測は実用的なガイドラインとして最もよく考慮されます。