潜在変数とは何ですか？

潜在変数は、具体的に記録、宣言、またはその他の方法で明らかにされない場合があります。統計分析、コンピューターサイエンス、およびその他の分野では、潜在変数は、何らかの理由でプログラムの範囲内で具体的に定義されていないアイテムを表します。変数が潜在変数と見なされる理由はさまざまです。

潜在変数の1つは、実際の考慮事項のために指定されていないアイテムです。これらはしばしば「隠された変数」と呼ばれます。隠された変数は、冗長性、または観察する必要のない定数と見なされるものを表す場合があります。

他の種類の潜在変数には、研究されているものの具体的ではない側面に結び付けられた仮想変数が含まれます。潜在変数は、プログラムで直接モデル化されているアイテムである「観測可能な変数」の反対として定義されることがよくあります。グラマーは、観察可能または機能的にする目的で「宣言」します。場合によっては、変数も寸法化する必要があります。プロセスでは「調光」と呼ばれるプロセスで、プログラムが使用されたときにそれらを認識します。潜在変数は、宣言されていない、または寸法化されていないため、コンピュータープログラムで使用されていない他の変数を指すことができます。

より一般的な研究では、潜在的な変数は、研究者が自分の構造物から除外するのが合理的であると感じる無関係または測定不可能なポイントの種類になります。一部の専門家は、一般大衆または特定のグループのいずれかのために、一般的な幸福や士気など、社会経済的研究における「知らないこと」を指摘しています。一部のフィールドでは、可能な変数データを超えると、潜在変数が絶えず必要になります。

一部の研究者は、観測された変数またはマニフェスト変数が特許variablと比較される潜在変数モデルを開発しましたes。異なる潜在変数モデルには、分布の方法が異なります。これらの研究の多くでは、労働者は、基礎となる条件と観察された状態の間のリンクを表示しようとしているか、特定の状態がマニフェスト変数によって表される実験的誘導条件に影響するかどうかを把握しようとしています。

これらの可変タイプを含むモデルの数学はかなり複雑になる可能性がありますが、多くの科学的な心は潜在変数を 研究が「与えられた」ものとして扱うものに対する一般的な指定は、効果的な結果を得るために最終的に考慮することができます。一部の研究者またはプログラマーは、これらを「与えられた」変数としてラベル付けしようとするか、脚注でそれらを参照する場合があります。いずれにせよ、それらは研究で起こっていることの重要な部分になる可能性があります。