潜在変数とは

潜在変数とは、特に記録、宣言、または明示されていない可能性がある変数です。 統計分析、コンピューターサイエンス、その他の分野では、潜在変数は、何らかの理由でプログラムの範囲内で具体的に定義されていない項目を表します。 変数が潜在変数と見なされる理由はたくさんあります。

潜在変数の1つのタイプは、実用的な考慮事項のために指定されていない項目です。 これらはしばしば「隠し変数」と呼ばれます。 隠し変数は、冗長であると見なされるもの、または監視する必要のない定数を表す場合があります。

他の種類の潜在変数には、研究されているもののあまり具体的ではない側面に関連付けられている仮想変数が含まれます。 潜在変数は、多くの場合、プログラムで直接モデル化されている項目である「観測可能な変数」の反対として定義されます。

多くのコンピューターサイエンス言語では、変数は、プログラマが変数を観察可能または機能的にするために「宣言」するものです。 場合によっては、変数もディメンション化する必要があります。プロセスでは、「ディメンション化」と呼ばれることがあります。これにより、変数は使用時にプログラムで認識されます。 潜在変数は、宣言またはディメンション化されていないため、コンピュータープログラムで使用されていない他の変数を参照できます。

より一般的な研究では、潜在変数は、研究者が構造から除外することが合理的であると感じる任意の種類の無関係または測定不可能な点です。 一部の専門家は、一般大衆または特定のグループのいずれかのための、一般的な幸福または士気などの社会経済研究における「知識人」を指摘しています。 一部のフィールドでは、過剰な可能性のある変数データにより、潜在変数が常に必要になります。

一部の研究者は、観測変数または顕在変数が特許変数と比較される潜在変数モデルを開発しました。 異なる潜在変数モデルには、異なる分布方法があります。 これらの研究の多くで、労働者は、基礎となる状態と観察された状態との間のリンクを示したり、特定の状態が顕在変数によって表される実験的誘発状態に影響を及ぼすかどうかを解明しようとしています。

これらの変数タイプを含むモデルの数学はかなり複雑になる可能性がありますが、多くの科学者は潜在的な変数を、研究が「与えられた」ものとして扱うものの一般的な指定と見なしますが、最終的には効果的な結果を得るために考慮するかもしれません。 一部の研究者やプログラマーは、これらを「与えられた」変数としてラベル付けしようとしたり、脚注でそれらを参照したりする場合があります。 いずれにせよ、それらは研究で行われていることの重要な部分になり得ます。