Che cos'è una variabile latente?

Una variabile latente è una variabile che potrebbe non essere specificamente registrata, dichiarata o manifestata in altro modo. Nell'analisi statistica, nell'informatica e in altre aree, le variabili latenti rappresentano elementi che, per una ragione o per l'altra, non sono concretamente definiti nell'ambito di un programma. Esistono molte ragioni diverse per cui una variabile viene considerata una variabile latente.

Un tipo di variabile latente è un elemento non specificato a causa di considerazioni pratiche. Queste sono spesso chiamate "variabili nascoste". Una variabile nascosta può rappresentare qualcosa che viene visto come ridondante o una costante che non ha bisogno di essere osservata.

Altri tipi di variabili latenti includono variabili ipotetiche legate ad aspetti meno concreti di ciò che viene studiato. Le variabili latenti sono spesso definite come l'opposto delle "variabili osservabili", che sono quegli elementi che vengono modellati direttamente in un programma.

In molti linguaggi informatici, le variabili sono qualcosa che i programmatori 'dichiarano' allo scopo di renderle osservabili o funzionali. In alcuni casi, anche le variabili devono essere dimensionate, un processo che alcuni chiamano "oscuramento", in modo che il programma le riconosca quando vengono utilizzate. Le variabili latenti possono fare riferimento ad altre variabili che non sono dichiarate o dimensionate e quindi non utilizzate da un programma per computer.

Nella ricerca più generale, le variabili latenti rappresenterebbero qualsiasi tipo di punto irrilevante o non misurabile che i ricercatori ritengono ragionevole escludere dai loro costrutti. Alcuni esperti indicano "inconoscibili" nella ricerca socioeconomica, come la felicità generale o il morale, sia per il pubblico in generale che per un gruppo specifico. In alcuni campi, un eccesso di possibili dati variabili rende le variabili latenti una necessità costante.

Alcuni ricercatori hanno sviluppato un modello variabile latente, in cui le variabili osservate o manifest vengono confrontate con le variabili brevettuali. Diversi modelli di variabili latenti hanno diversi metodi di distribuzione. In molti di questi studi, i lavoratori stanno provando a mostrare un legame tra una condizione sottostante e una osservata, o per capire se una data condizione influenza una condizione indotta sperimentalmente rappresentata dalla variabile manifest.

Sebbene la matematica dei modelli che coinvolgono questi tipi di variabili possa diventare piuttosto complicata, molte menti scientifiche vedono la variabile latente come una designazione generale per qualcosa che la ricerca considera come un 'dato', ma alla fine può prendere in considerazione per ottenere risultati efficaci. Alcuni ricercatori o programmatori potrebbero provare a etichettarli come variabili 'date', oppure potrebbero semplicemente riferirsi ad esse in una nota a piè di pagina. Ad ogni modo, possono essere una parte importante di ciò che sta succedendo in uno studio.

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