잠재 변수는 무엇입니까?

잠재 변수는 구체적으로 기록, 선언 또는 다른 방식으로 나타나지 않을 수있는 변수입니다. 통계 분석, 컴퓨터 과학 및 기타 영역에서 잠재 변수는 프로그램의 범위 내에서 구체적으로 정의되지 않은 항목을 나타냅니다. 변수가 잠재 변수로 간주되는 여러 가지 이유가 있습니다.

잠재 변수의 한 가지 유형은 실제 고려로 인해 지정되지 않은 항목입니다. 이것을 종종‘숨겨진 변수’라고합니다. 숨겨진 변수는 중복 또는 관찰 할 필요가없는 상수로 보이는 것을 나타낼 수 있습니다.

다른 종류의 잠재 변수에는 연구중인 내용의 구체적인 측면과 관련된 가상 변수가 포함됩니다. 잠재 변수는 종종 프로그램에서 직접 모델링되는 항목 인 '관찰 가능한 변수'와 반대로 정의됩니다.

많은 컴퓨터 과학 언어에서 변수는 프로에 따른 것입니다.문법은 관찰 가능하거나 기능적으로 만들기위한 목적으로 '선언'합니다. 경우에 따라 변수도 치수를 받아야하며 일부 프로세스는 "디밍"이라고 부르며 프로그램이 사용될 때이를 인식 할 수 있도록합니다. 잠재 변수는 선언되거나 치수가 없어서 컴퓨터 프로그램에서 사용하지 않는 다른 변수를 참조 할 수 있습니다.

보다 일반적인 연구에서 잠재 변수는 연구자들이 자신의 구성에서 벗어나는 것이 합리적이라고 생각하는 어떤 종류의 관련이 없거나 측정 할 수없는 지점이 될 것입니다. 일부 전문가들은 일반적인 행복이나 사기와 같은 사회 경제적 연구에서 일반 대중이나 특정 그룹에 대한“알지 수 없음”을 지적합니다. 일부 필드에서는 가능한 변수 데이터의 초과가 잠재 변수를 지속적으로 필요로합니다.

일부 연구자들은 잠복 변수 모델을 개발했으며, 관찰 또는 명백한 변수는 특허 변수와 비교됩니다.es. 다른 잠재 변수 모델은 다른 분포 방법을 가지고 있습니다. 이러한 많은 연구에서, 근로자들은 근본적인 조건과 관찰 된 조건 사이의 연결을 보여 주거나, 주어진 조건이 매니페스트 변수로 표시되는 실험 유도 조건에 영향을 미치는지 알아 내려고 노력하고 있습니다.

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이러한 변수 유형과 관련된 모델의 수학은 상당히 복잡해 질 수 있지만 많은 과학적 마음은 잠재 변수를 연구가 '주어진'으로 취급하는 것에 대한 일반적인 지정이지만 궁극적으로 효과적인 결과를 얻기 위해 고려할 수 있습니다. 일부 연구원이나 프로그래머는이를 '주어진'변수로 표시하려고 시도하거나 각주에서이를 참조 할 수 있습니다. 어느 쪽이든, 그들은 연구에서 일어나는 일의 중요한 부분이 될 수 있습니다.