Qu'est-ce qu'une variable latente?
Une variable latente est celle qui ne peut pas être spécifiquement enregistrée, déclarée ou manifestée. Dans l'analyse statistique, l'informatique et d'autres domaines, les variables latentes représentent des éléments qui, pour une raison ou une autre, ne sont pas définis concrètement dans le cadre d'un programme. Il existe de nombreuses raisons différentes pour lesquelles une variable serait considérée comme une variable latente.
Un type de variable latente est un élément qui n'est pas spécifié en raison de considérations pratiques. Ceux-ci sont souvent appelés «variables cachées». Une variable cachée peut représenter quelque chose qui est considéré comme redondant, soit une constante qui n'a pas besoin d'être observée.
Les autres types de variables latentes incluent des variables hypothétiques qui sont liées à des aspects moins concrets de ce qui est étudié. Les variables latentes sont souvent définies comme l'opposé des «variables observables», qui sont les éléments qui sont directement modélisés dans un programme.
Dans de nombreuses langues informatiques, les variables sont quelque chose quiLes grammers «déclarent» dans le but de les rendre observables ou fonctionnels. Dans certains cas, les variables doivent également être dimensionnées, un processus que certains appellent la «gradation», afin que le programme les reconnaisse lorsqu'ils seront utilisés. Les variables latentes peuvent se référer à d'autres variables qui ne sont pas déclarées ou dimensionnées, et donc non utilisées par un programme informatique.
Dans des recherches plus générales, les variables latentes seraient tout type de point non pertinent ou non mesurable qui, selon les chercheurs, est raisonnable de laisser de côté leurs constructions. Certains experts indiquent des «inconnus» dans la recherche socioéconomique, tels que le bonheur général ou le moral, soit pour le grand public, soit pour un groupe spécifique. Dans certains champs, un excès de données variables possibles fait des variables latentes une nécessité constante.
Certains chercheurs ont développé un modèle variable latent, où les variables observées ou manifestes sont comparées à des variables brevetéeses. Différents modèles de variables latentes ont des méthodes de distribution différentes. Dans plusieurs de ces études, les travailleurs tentent de montrer un lien entre une condition sous-jacente et une condition observée, ou de déterminer si une condition donnée affecte une condition induite expérimentale représentée par la variable manifeste.
Bien que les mathématiques des modèles impliquant ces types variables puissent devenir assez compliqués, de nombreux esprits scientifiques voient la variable latente comme un La désignation générale pour quelque chose que la recherche traite comme une «donnée», mais peut finalement considérer afin d'obtenir des résultats efficaces. Certains chercheurs ou programmeurs peuvent essayer de les qualifier de variables «données», ou ils peuvent simplement y faire référence dans une note de bas de page. Quoi qu'il en soit, ils peuvent être une partie importante de ce qui se passe dans une étude.