Was ist eine latente Variable?

Eine latente Variable ist eine, die möglicherweise nicht spezifisch aufgezeichnet, deklariert oder auf andere Weise manifestiert wird. In der statistischen Analyse repräsentieren latente Variablen die Informatik und andere Bereiche, die aus dem einen oder anderen Grund im Rahmen eines Programms nicht konkret definiert sind. Es gibt viele verschiedene Gründe, warum eine Variable als latente Variable angesehen wird. Diese werden oft als "versteckte Variablen" bezeichnet. Eine versteckte Variable kann etwas darstellen, das entweder als redundant oder als Konstante angesehen wird, das nicht beobachtet werden muss.

Andere Arten von latenten Variablen umfassen hypothetische Variablen, die an weniger konkrete Aspekte dessen gebunden sind, was untersucht wird. Latente Variablen werden oft als das Gegenteil von „beobachtbaren Variablen“ definiert, die Elemente sind, die direkt in einem Programm modelliert werden.Grammatoren „deklarieren“, um sie beobachtbar oder funktionell zu machen. In einigen Fällen müssen auch Variablen dimensioniert werden, ein Prozess, der einige als „Dimmen“ bezeichnet, so dass das Programm sie erkennt, wenn sie verwendet werden. Latente Variablen können sich auf andere Variablen beziehen, die nicht deklariert oder dimensioniert und daher nicht von einem Computerprogramm verwendet werden.

In der allgemeineren Forschung wären latente Variablen eine Art irrelevantes oder nicht messbarer Punkt, den die Forscher für vernünftig halten, aus ihren Konstrukten herauszulassen. Einige Experten verweisen auf „Unkennbare“ in der sozioökonomischen Forschung, wie z. B. allgemeines Glück oder Moral, entweder für die breite Öffentlichkeit oder für eine bestimmte Gruppe. In einigen Bereichen macht ein Überschuss an mögliche variable Daten latente Variablen zu einer konstanten Notwendigkeit.

Einige Forscher haben ein latentes Variablenmodell entwickelt, bei dem beobachtete oder offensichtliche Variablen mit Patentvariablen verglichen werdenes. Verschiedene latente variable Modelle weisen unterschiedliche Verteilungsmethoden auf. In vielen dieser Studien versuchen die Arbeitnehmer, einen Zusammenhang zwischen einem zugrunde liegenden Zustand und einer beobachteten zu zeigen oder herauszufinden, ob eine gegebene Erkrankung einen experimentell induzierten Zustand beeinflusst, der durch die offensichtliche Variable dargestellt wird.

Obwohl die Mathematik von Modellen, die diese variablen Typen betreffen, ziemlich kompliziert werden kann, sehen viele wissenschaftliche Köpfe die latente Variable als Allgemeine Bezeichnung für etwas, das Forschung als „gegeben“ behandelt, kann aber letztendlich berücksichtigen, um wirksame Ergebnisse zu erzielen. Einige Forscher oder Programmierer versuchen möglicherweise, diese als „angegebene“ Variablen zu kennzeichnen, oder sie können sie nur in einer Fußnote beziehen. In jedem Fall können sie ein wichtiger Teil dessen sein, was in einer Studie vor sich geht.