Was ist eine latente Variable?
Eine latente Variable ist eine Variable, die möglicherweise nicht speziell aufgezeichnet, deklariert oder auf andere Weise manifestiert wird. In der statistischen Analyse, der Informatik und anderen Bereichen stellen latente Variablen Elemente dar, die aus dem einen oder anderen Grund im Rahmen eines Programms nicht konkret definiert sind. Es gibt viele verschiedene Gründe, warum eine Variable als latente Variable betrachtet wird.
Ein Typ einer latenten Variablen ist ein Element, das aus praktischen Erwägungen nicht angegeben wird. Diese werden oft als "versteckte Variablen" bezeichnet. Eine versteckte Variable kann etwas darstellen, das entweder als redundant angesehen wird, oder eine Konstante, die nicht beachtet werden muss.
Andere Arten latenter Variablen umfassen hypothetische Variablen, die mit weniger konkreten Aspekten des Untersuchungsgegenstandes verbunden sind. Latente Variablen werden oft als das Gegenteil von "beobachtbaren Variablen" definiert, dh den Elementen, die direkt in einem Programm modelliert werden.
In vielen Informatiksprachen werden Variablen von Programmierern deklariert, um sie beobachtbar oder funktionsfähig zu machen. In einigen Fällen müssen auch Variablen dimensioniert werden, ein Vorgang, den manche als "Dimmen" bezeichnen, damit das Programm sie erkennt, wenn sie verwendet werden. Latente Variablen können sich auf andere Variablen beziehen, die nicht deklariert oder dimensioniert sind und daher nicht von einem Computerprogramm verwendet werden.
In einer allgemeineren Forschung wären latente Variablen jede Art von irrelevantem oder nicht messbarem Punkt, den Forscher für angemessen halten, um ihre Konstrukte wegzulassen. Einige Experten verweisen auf „Unwissbare“ in der sozioökonomischen Forschung, wie zum Beispiel allgemeine Zufriedenheit oder Moral, entweder für die breite Öffentlichkeit oder für eine bestimmte Gruppe. In einigen Bereichen macht ein Überschuss möglicher variabler Daten latente Variablen zu einer ständigen Notwendigkeit.
Einige Forscher haben ein latentes Variablenmodell entwickelt, bei dem beobachtete oder manifeste Variablen mit Patentvariablen verglichen werden. Verschiedene latente Variablenmodelle haben unterschiedliche Verteilungsmethoden. In vielen dieser Studien versuchen die Beschäftigten, einen Zusammenhang zwischen einem zugrunde liegenden und einem beobachteten Zustand aufzuzeigen oder herauszufinden, ob ein bestimmter Zustand einen experimentell induzierten Zustand beeinflusst, der durch die Manifestvariable dargestellt wird.
Obwohl die Mathematik von Modellen mit diesen Variablentypen ziemlich kompliziert werden kann, wird die latente Variable von vielen Wissenschaftlern als allgemeine Bezeichnung für etwas angesehen, das in der Forschung als „gegeben“ betrachtet wird, letztendlich aber in Betracht gezogen wird, um effektive Ergebnisse zu erzielen. Einige Forscher oder Programmierer versuchen möglicherweise, diese als "gegebene" Variablen zu kennzeichnen, oder sie verweisen lediglich in einer Fußnote darauf. In jedem Fall können sie ein wichtiger Bestandteil des Lerngeschehens sein.