다양한 유형의 분석 도구는 무엇입니까?

많은 양의 데이터 및 트랜잭션 활동을 분석하는 데 사용할 수있는 광범위한 분석 도구가 있습니다. 지난 몇 년 동안 웹 로그 분석의 인기가 높아졌으며 향후 10 년 동안 평균 이상의 성장이 계속 될 것으로 예상됩니다. 기술이 향상되고 더 많은 수용을 받으면서 조직은 대량의 트랜잭션 데이터를 수집하고 저장했습니다. 분석 도구의 목적은이 데이터를 사용하여 패턴과 추세를 결정하는 것입니다. 이 정보는 의사 결정 과정을 지원하는 데 사용될 수 있습니다.

분석 도구는 관심 지표, 활동 평가 및 데이터 선택의 세 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 많은 사람들이 분석 도구가 새로운 개발이라고 가정하지만 실제로 통계 및 데이터 관리에서 가장 오래된 개념 중 일부를 나타냅니다. 인터넷의 출현과 기업이 고객에게 도달하는 데이 도구의 효과를 추적하려는 열망은 분석 도구의 빠른 성장을 촉진했습니다. 모든 조직이 인터넷에 할당 할 리소스 수를 결정하려면 투자 수익과이 도구의 상대적 유용성을 결정하는 메트릭이 필요합니다.

관심사 표시기는 모든 웹 기반 분석 도구 중에서 가장 일반적입니다. 사용자 활동을 추적하기 위해 작은 프로그램이나 스크립트가 웹 사이트에 추가됩니다. 가장 기본적인 도구는 사용자 원산지, 액세스 시간, 사용 된 브라우저, 웹 사이트에서 보낸 총 시간 및 참조 소스에 대한 요약을 제공 할 수 있습니다. 보다 복잡한 상용 제품은 정확한 인터넷 프로토콜 (IP) 주소, 동일한 사람이 특정 시간 내에 사이트를 방문한 횟수, 방문한 시간 및 각 페이지에서 보낸 시간을 제공 할 수 있습니다.

활동 평가 도구는 간단한 데이터 수집에서 비즈니스 프로세스 평가에 이르기까지 다양합니다. 예를 들어, 웹 기반 도구는 가장 일반적인 액세스 경로, 각 단계에서 소비 한 시간 및 각 데이터 테이블에 액세스 한 사용자를 요약하여 제공 할 수 있습니다. 트랜잭션 시스템의 경우 여러 테이블 및 데이터베이스의 정보 조합을 ​​사용하여 동일한 유형의 분석을 완료 할 수 있습니다. 이러한 유형의 분석에 사용되는 도구는 일반적으로 리소스를 많이 사용하므로 상당한 하드웨어 및 스토리지 공간이 필요합니다.

데이터 선택 또는 데이터 추출 도구 키트는 트랜잭션 데이터베이스에서 데이터 분석웨어 하우스 또는 큐브로 구체적으로 식별 된 데이터를 이동하는 데 사용됩니다. 분석 도구가 사용할 적절한 데이터 세트를 작성하려면 사양이 매우 정확해야합니다. 데이터가 너무 많으면 비용이 많이 들고 데이터가 충분하지 않으면 정확한 결과를 얻을 수 없습니다.