さまざまなタイプの分析ツールとは何ですか？

大量のデータとトランザクションアクティビティの分析を行うために使用できる幅広い分析ツールがあります。 アナリティクスの人気は過去数年で高まっており、今後10年間も平均以上の成長を続けると予測されています。 技術が向上し、受け入れられるようになったため、組織は大量のトランザクションデータを収集して保存しています。 分析ツールの目的は、このデータを使用してパターンと傾向を判断することです。 この情報は、意思決定プロセスを支援するために使用できます。

分析ツールは、関心指標、アクティビティ評価、データ選択の3つのカテゴリに分類できます。 多くの人々は、分析ツールは新しい開発だと考えていますが、実際には統計とデータ管理の最も古い概念のいくつかを表しています。 インターネットの出現と、企業がクライアントにリーチする際にこのツールの有効性を追跡したいという要望は、分析ツールの急速な成長を加速させました。 組織がインターネットに割り当てるリソースの数を決定するには、投資収益率とこのツールの相対的な有用性を決定するためのメトリックが必要です。

インタレストインジケータは、すべてのWebベースの分析ツールの中で最も一般的です。 ユーザーのアクティビティを追跡するために、小さなプログラムまたはスクリプトがWebサイトに追加されます。 最も基本的なツールは、ユーザーの出身国、アクセスした時間、使用したブラウザー、Webサイトで費やした合計時間、および参照元の概要を提供できます。 より複雑な商用製品は、正確なインターネットプロトコル（IP）アドレス、特定の期間内に同じ人がサイトにアクセスした回数、行った場所、各ページで費やした時間を提供できます。

アクティビティ評価ツールは、単純なデータ収集からビジネスプロセスの評価まで多岐にわたります。 たとえば、Webベースのツールは、最も一般的なアクセスパス、各段階で費やされた時間、および各データテーブルにアクセスしたユーザーの概要を提供できます。 トランザクションシステムの場合、複数のテーブルとデータベースの情報を組み合わせて使用​​すると、同じタイプの分析を完了できます。 このタイプの分析に使用されるツールは、通常、非常にリソース集約型であり、動作するにはかなりのハードウェアとストレージスペースが必要です。

データ選択またはデータ抽出ツールキットを使用して、特定のデータをトランザクションデータベースからデータ分析ウェアハウスまたはキューブに移動します。 仕様は、使用する分析ツールに適切なデータセットを構築するために非常に正確でなければなりません。 データが多すぎるとコストがかかり、十分なデータがないと正確な結果が得られません。