Was sind die verschiedenen Arten von Analytics-Tools?
Es gibt eine breite Palette von Analysetools, mit denen große Datenmengen und Transaktionsaktivitäten analysiert werden können. Analytics hat in den letzten Jahren an Popularität gewonnen und wird voraussichtlich auch in den nächsten zehn Jahren überdurchschnittlich wachsen. Mit der Verbesserung und Akzeptanz der Technologie haben Unternehmen große Mengen von Transaktionsdaten gesammelt und gespeichert. Der Zweck von Analysetools besteht darin, anhand dieser Daten Muster und Trends zu bestimmen. Diese Informationen können verwendet werden, um den Entscheidungsprozess zu unterstützen.
Analytics-Tools können in drei Kategorien unterteilt werden: Interessenindikatoren, Aktivitätsbewertung und Datenauswahl. Obwohl viele Leute annehmen, dass Analysetools eine Neuentwicklung sind, repräsentieren sie tatsächlich einige der ältesten Konzepte in den Bereichen Statistik und Datenmanagement. Das Aufkommen des Internets und der Wunsch der Unternehmen, die Effektivität dieses Tools bei der Kundenansprache zu verfolgen, haben das schnelle Wachstum der Analysetools angeheizt. Damit ein Unternehmen bestimmen kann, wie viele Ressourcen dem Internet zugewiesen werden sollen, sind Messdaten erforderlich, um die Kapitalrendite und den relativen Nutzen dieses Tools zu ermitteln.
Interessensindikatoren sind die am häufigsten verwendeten webbasierten Analysetools. Ein kleines Programm oder Skript wird der Website hinzugefügt, um die Benutzeraktivität zu verfolgen. Die grundlegendsten Tools bieten eine Übersicht über das Herkunftsland des Benutzers, die Zugriffszeit, den verwendeten Browser, die Gesamtzeit, die auf der Website verbracht wurde, und die Referenzquelle. Komplexere, kommerzielle Produkte können die genaue IP-Adresse (Internet Protocol) bereitstellen, die Häufigkeit, mit der dieselbe Person die Website innerhalb eines bestimmten Zeitraums besucht hat, wohin sie gegangen ist und wie lange sie auf jeder Seite verbracht hat.
Die Tools zur Aktivitätsbewertung können von der einfachen Datenerfassung bis zur Bewertung des Geschäftsprozesses reichen. Beispielsweise kann ein webbasiertes Tool eine Zusammenfassung der häufigsten Zugriffspfade, der in jeder Phase aufgewendeten Zeit und der Benutzer, die auf die einzelnen Datentabellen zugegriffen haben, bereitstellen. Für ein Transaktionssystem kann dieselbe Art von Analyse mithilfe einer Kombination von Informationen aus mehreren Tabellen und Datenbanken durchgeführt werden. Die für diese Art der Analyse verwendeten Tools sind in der Regel sehr ressourcenintensiv und erfordern erhebliche Hardware- und Speicherplatzanforderungen.
Das Datenauswahl- oder Datenextraktions-Toolkit wird verwendet, um spezifisch identifizierte Daten aus der Transaktionsdatenbank in das Data Analysis Warehouse oder den Cube zu verschieben. Die Spezifikationen müssen ziemlich genau sein, um den geeigneten Datensatz für das zu verwendende Analysetool zu erstellen. Zu viele Daten sind kostspielig und nicht genügend Daten liefern keine genauen Ergebnisse.