Hvad er de forskellige typer analyseværktøjer?
Der er en lang række analyseværktøjer, der kan bruges til at udføre analyse af store datasæt og transaktionsaktivitet. Analytics er steget i popularitet i de sidste par år og forventes fortsat at opleve vækst over gennemsnittet langt ind i det næste årti. Da teknologien er forbedret og modtaget større accept, har organisationer indsamlet og opbevaret store mængder transaktionsdata. Formålet med analyseværktøjer er at bruge disse data til at bestemme mønstre og tendenser. Disse oplysninger kan bruges til at hjælpe i beslutningsprocessen.
Analytics-værktøjer kan opdeles i tre kategorier: interesseindikatorer, aktivitetsevaluering og datavalg. Selvom mange antager, at analyseværktøjer er en ny udvikling, repræsenterer de faktisk nogle af de ældste begreber inden for statistik og datastyring. Fremkomsten af Internettet og virksomhedernes ønske om at spore effektiviteten af dette værktøj til at nå ud til klienter har givet anledning til den hurtige vækst af analyseværktøjer. For at enhver organisation kan bestemme, hvor mange ressourcer der skal allokeres til Internettet, kræves der målinger for at bestemme investeringsafkastet og den relative nytteværdi af dette værktøj.
Interesseindikatorer er de mest almindelige af alle webbaserede analyseværktøjer. Et lille program eller script føjes til webstedet for at spore brugeraktivitet. De mest basale værktøjer kan give et resumé af brugerens oprindelsesland, adgangstid, brugt browser, samlet tidsforbrug på webstedet og referencekilde. Mere komplekse, kommercielle produkter kan give den nøjagtige IP-adresse (Internet Protocol), antallet af gange, den samme person har besøgt webstedet inden for en bestemt tidsramme, hvor de gik hen, og hvor lang tid de har brugt på hver side.
Aktivitetsevalueringsværktøjer kan spænde fra enkel dataindsamling til en evaluering af forretningsprocessen. For eksempel kan et webbaseret værktøj give et resumé af de mest almindelige adgangsstier, tidsforbrug i hvert trin og brugere, der har adgang til hver datatabel. For et transaktionssystem kan den samme type analyse gennemføres ved hjælp af en kombination af information fra flere tabeller og databaser. De værktøjer, der bruges til denne type analyse, er typisk ret ressourcekrævende, hvilket kræver betydelig hardware og lagerplads til at fungere.
Dataudvælgelses- eller dataekstraktionsværktøjssættet bruges til at flytte specifikt identificerede data fra transaktionsdatabasen ind i dataanalyselageret eller terningen. Specifikationerne skal være ganske nøjagtige for at oprette det passende datasæt til det analyseværktøj, der skal bruges. For meget data er dyrt, og ikke nok data giver ikke nøjagtige resultater.