Jaké jsou různé typy nástrojů Analytics?
Existuje celá řada analytických nástrojů, které lze použít k provádění analýzy velkých souborů dat a transakčních aktivit. Analytika v posledních několika letech rostla v popularitě a předpokládá se, že v nadcházejícím desetiletí bude i nadále zaznamenávat nadprůměrný růst. Jak se technologie zlepšila a získala větší uznání, organizace shromažďovaly a ukládaly velké množství transakčních dat. Účelem analytických nástrojů je použít tato data k určení vzorců a trendů. Tyto informace mohou být použity jako pomoc při rozhodovacím procesu.
Nástroje Analytics lze rozdělit do tří kategorií: ukazatele zájmu, vyhodnocení aktivity a výběr dat. Ačkoli mnoho lidí předpokládá, že analytické nástroje jsou novým vývojem, ve skutečnosti představují některé z nejstarších konceptů ve statistice a správě dat. Příchod internetu a touha podniků sledovat účinnost tohoto nástroje při oslovování klientů podpořila rychlý růst analytických nástrojů. Aby každá organizace mohla určit, kolik zdrojů má být přiděleno na internet, jsou metriky potřebné pro stanovení návratnosti investic a relativní užitečnosti tohoto nástroje.
Ukazatele zájmu jsou nejběžnějším ze všech analytických nástrojů na webu. Na web je přidán malý program nebo skript, který sleduje aktivitu uživatelů. Nejzákladnější nástroje mohou poskytnout shrnutí země původu uživatele, času přístupu, použitého prohlížeče, celkového množství času stráveného na webu a zdroje odkazů. Složitější, komerční produkty mohou poskytnout přesnou adresu internetového protokolu (IP), kolikrát stejná osoba navštívila web v konkrétním časovém rámci, kam šla, a jak dlouho strávili na každé stránce.
Nástroje pro hodnocení aktivity se mohou pohybovat od jednoduchého sběru dat až po vyhodnocení obchodního procesu. Například webový nástroj může poskytnout přehled nejběžnějších přístupových cest, času stráveného v každé fázi a uživatelů, kteří přistupovali ke každé datové tabulce. U transakčního systému lze stejný typ analýzy dokončit pomocí kombinace informací z několika tabulek a databází. Nástroje používané pro tento typ analýzy jsou obvykle velmi náročné na zdroje a vyžadují značné množství hardwaru a úložného prostoru, aby mohly fungovat.
Sada nástrojů pro výběr dat nebo nástroj pro extrakci dat se používá k přesunu specificky identifikovaných dat z transakční databáze do skladu nebo datové krychle pro analýzu dat. Specifikace musí být zcela přesné, aby bylo možné sestavit vhodný soubor dat pro analytický nástroj, který se má použít. Příliš mnoho dat je nákladné a nedostatek dat neposkytuje přesné výsledky.