Wat zijn kwalitatieve gegevensstatistieken?
Kwalitatieve gegevensstatistieken zijn een van de twee grote groepen gegevens die onderzoekers gebruiken om conclusies te trekken over een grotere populatie. Veel onderzoekers gebruiken monsters van een grotere populatie om specifieke statistieken te verzamelen. Kwalitatieve gegevensstatistieken benaderen doorgaans of karakteriseren de gegevens die uit het monster zijn verzameld. Gegevenstypen in deze statistiekengroep omvatten nominale, ordinale, interval- en ratio -variabelen, die allemaal specifiek gebruik hebben in een onderzoek. Onderzoekers kunnen verzamelde gegevens manipuleren om specifieke informatie over de steekproef - en dus de populatie - te tonen om een hypothese te ondersteunen of niet te ondersteunen.
De bovenstaande kwalitatieve gegevensstatistiekengroepen worden gewoonlijk variabelen genoemd. De twee soorten variabelen die in een onderzoek voorkomen, zijn onafhankelijk en afhankelijk. Onafhankelijke variabelen kunnen die items experimenteel gemanipuleerd zijn of die die de afhankelijke variabele beïnvloeden. De afhankelijke variabele wordt in een onderzoek gemeten om te bepalen hoe de onafhankelijke - enAndere mogelijke variabelen - beïnvloeden dit. De identificatie van variabelen kan een enigszins vervelend proces zijn.
Nominale variabelen zijn kwalitatieve gegevensstatistieken die geen volgorde of sequentiële rangorde hebben. Kortom, de naam vereist dat deze gegevens alleen met naam worden georganiseerd of gescheiden. Antwoorden als ja of nee op een vraag of het geslacht van deelnemers - mannelijk of vrouwelijk - behoren bijvoorbeeld tot de meest voorkomende nominale gegevens. Onderzoekers hebben mogelijk de informatie nodig om eenvoudig basiskenmerken over de personen in de studie te definiëren.
Ordinale variabelen vertegenwoordigen gegevens die in een geordende serie vallen. Deze gegevens kunnen zich voordoen wanneer een onderzoeker een vraag stelt die een reeks antwoorden vereist. Antwoorden die variëren van slecht of eerlijk tot goed of uitstekend zijn bijvoorbeeld ordinaal. Sommige studies kunnen cijfers op deze antwoorden plaatsen, zoals één, twee, drie en vier. Hierdoor kan de onderzoeker RAnk de gegevens voor de studie.
Intervalvariabelen hebben een gelijke ruimte tussen de getallen in kwalitatieve gegevensstatistieken. Temperatuur of leeftijd zijn voorbeelden die kunnen verschijnen in de verzamelde gegevens. De sleutel voor dit gegevenstype is dat nul geen optie is. De informatie hier kan ook niet onder specifieke regels vallen, zoals wiskundige verschillen tussen gegevens. 10 vertegenwoordigen bijvoorbeeld mogelijk niet vijf keer twee in de gegevensset.
De uiteindelijke kwalitatieve gegevensstatistiekengroep is ratio -variabelen. Deze cijfers hebben gelijke ruimtes tussen de gegevens en hebben ook een echt nulpunt. Gedeeltelijke nummers, zoals 2.1 of 3.3, kunnen ook mogelijk zijn in deze groep. Onderzoekers moeten voorzichtig zijn om verhoudingsgegevens van interval in hun studies correct te identificeren.