Wat zijn kwalitatieve gegevensstatistieken?

Kwalitatieve gegevensstatistieken zijn een van de twee grote groepen gegevensonderzoekers die worden gebruikt om conclusies te trekken over een grotere populatie. Veel onderzoekers gebruiken monsters uit een grotere populatie om specifieke statistieken te verzamelen. Kwalitatieve gegevensstatistieken benaderen of karakteriseren typisch de gegevens die uit het monster zijn verzameld. Gegevenstypen in deze statistische groep omvatten nominale, ordinale, interval- en verhoudingsvariabelen, die allemaal specifiek in een onderzoek worden gebruikt. Onderzoekers kunnen verzamelde gegevens manipuleren om specifieke informatie over de steekproef - en dus de populatie - te tonen om een ​​hypothese te ondersteunen of niet.

De bovengenoemde kwalitatieve gegevensstatistieken-groepen worden gewoonlijk variabelen genoemd. De twee soorten variabelen die in een onderzoek voorkomen, zijn onafhankelijk en afhankelijk. Onafhankelijke variabelen kunnen die items zijn die experimenteel zijn gemanipuleerd of die de afhankelijke variabele beïnvloeden. De afhankelijke variabele wordt gemeten in een studie om te bepalen hoe de onafhankelijke - en andere mogelijke variabelen - deze beïnvloeden. Het identificeren van variabelen kan een ietwat vervelend proces zijn.

Nominale variabelen zijn kwalitatieve gegevensstatistieken die geen volgorde of volgorde hebben. Kortom, de naam eist dat deze gegevens alleen op naam worden georganiseerd of gescheiden. Antwoorden als ja of nee op een vraag of het geslacht van deelnemers - mannelijk of vrouwelijk - behoren bijvoorbeeld tot de meest voorkomende nominale gegevens. Onderzoekers kunnen de informatie nodig hebben om eenvoudig basiskenmerken over de individuen in het onderzoek te definiëren.

Standaardvariabelen vertegenwoordigen gegevens die in een geordende reeks vallen. Deze gegevens kunnen ontstaan ​​wanneer een onderzoeker een vraag stelt die een reeks antwoorden vereist. Antwoorden die variëren van slecht of redelijk tot goed of uitstekend zijn bijvoorbeeld ordinaal. Sommige onderzoeken kunnen cijfers op deze antwoorden plaatsen, zoals één, twee, drie en vier. Hierdoor kan de onderzoeker de gegevens voor het onderzoek rangschikken.

Intervalvariabelen hebben een gelijke ruimte tussen de getallen in kwalitatieve gegevensstatistieken. Temperatuur of leeftijd zijn voorbeelden die in de verzamelde gegevens kunnen voorkomen. De sleutel voor dit gegevenstype is dat nul geen optie is. De informatie hier valt mogelijk ook niet onder specifieke regels, zoals wiskundige verschillen tussen gegevens. 10 mag bijvoorbeeld niet vijf keer twee vertegenwoordigen in de gegevensset.

De uiteindelijke kwalitatieve gegevensstatistiekengroep is verhoudingsvariabelen. Deze cijfers hebben gelijke spaties tussen de gegevens en hebben ook een echt nulpunt. Gedeeltelijke nummers, zoals 2.1 of 3.3, zijn mogelijk ook in deze groep mogelijk. Onderzoekers moeten voorzichtig zijn om verhoudingsgegevens uit interval correct te identificeren in hun studies.