Jakie są statystyki danych jakościowych?
Jakościowe statystyki danych są jedną z dwóch dużych grup danych, których badacze używają do wnioskowania na temat większej populacji. Wielu badaczy wykorzystuje próbki z większej populacji do zbierania określonych statystyk. Statystyki danych jakościowych zazwyczaj przybliżają lub charakteryzują dane zebrane z próbki. Typy danych w tej grupie statystyk obejmują zmienne nominalne, porządkowe, przedziałowe i współczynniki, z których wszystkie mają określone zastosowanie w badaniu. Badacze mogą manipulować zebranymi danymi, aby wyświetlać określone informacje o próbie - a tym samym populacji - w celu poparcia lub braku hipotezy.
Powyższe grupy statystyk danych jakościowych są powszechnie nazywane zmiennymi. Dwa typy zmiennych występujących w badaniu są niezależne i zależne. Zmienne niezależne mogą być tymi elementami, którymi manipulowano eksperymentalnie lub tymi, które wpływają na zmienną zależną. Zmienna zależna jest mierzona w badaniu w celu ustalenia, w jaki sposób wpływają na nią niezależne - i inne możliwe zmienne. Identyfikacja zmiennych może być dość żmudnym procesem.
Zmienne nominalne to statystyki danych jakościowych, które nie mają kolejności ani kolejności. Krótko mówiąc, pseudonim wymaga, aby te dane były uporządkowane lub oddzielone tylko według nazwy. Na przykład odpowiedzi typu „tak” lub „nie” na pytanie lub płeć uczestników - mężczyzn lub kobiet - należą do najczęściej spotykanych danych nominalnych. Naukowcy mogą potrzebować tych informacji, aby po prostu zdefiniować podstawowe cechy osób biorących udział w badaniu.
Zmienne porządkowe reprezentują dane, które należą do uporządkowanej serii. Dane te mogą powstać, gdy badacz zadaje pytanie wymagające szeregu odpowiedzi. Na przykład odpowiedzi, które wahają się od słabych lub uczciwych do dobrych lub doskonałych, są porządkowe. Niektóre badania mogą umieszczać liczby na tych odpowiedziach, na przykład jeden, dwa, trzy i cztery. To pozwala badaczowi uszeregować dane do badania.
Zmienne przedziałowe mają równe odstępy między liczbami w statystykach danych jakościowych. Temperatura lub wiek to przykłady, które mogą pojawić się w zebranych danych. Kluczem do tego typu danych jest to, że zero nie jest opcją. Informacje tutaj mogą również nie podlegać szczególnym zasadom, takim jak matematyczne różnice między danymi. Na przykład 10 może nie reprezentować pięć razy dwa w zbiorze danych.
Ostateczną grupą statystyk danych jakościowych są zmienne współczynników. Liczby te mają równe odstępy między danymi, a także mają prawdziwy punkt zerowy. Częściowe liczby, takie jak 2.1 lub 3.3, mogą być również możliwe w tej grupie. Badacze muszą ostrożnie identyfikować dane dotyczące proporcji z przedziału w swoich badaniach.