O que são estatísticas qualitativas de dados?

Estatísticas qualitativas de dados são um dos dois grandes grupos de pesquisadores de dados que usam para fazer inferências sobre uma população maior. Muitos pesquisadores usam amostras de uma população maior para reunir estatísticas específicas. As estatísticas de dados qualitativas normalmente se aproximam ou caracterizam os dados coletados na amostra. Os tipos de dados neste grupo de estatísticas incluem variáveis ​​nominais, ordinais, intervalos e proporções, todas com uso específico em um estudo. Os pesquisadores podem manipular dados coletados para mostrar informações específicas sobre a amostra - e, portanto, a população - para apoiar ou não apoiar uma hipótese. Os dois tipos de variáveis ​​que ocorrem em um estudo são independentes e dependentes. Variáveis ​​independentes podem ser os itens manipulados experimentalmente ou aqueles que afetam a variável dependente. A variável dependente é medida em um estudo para determinar como o independente - eOutras variáveis ​​possíveis - afetam. A identificação de variáveis ​​pode ser um processo um tanto tedioso. Em suma, o apelido exige que esses dados sejam organizados ou separados apenas pelo nome. Por exemplo, respostas como sim ou não a uma pergunta ou ao sexo dos participantes - masculino ou feminino - estão entre os dados nominais mais comuns. Os pesquisadores podem precisar das informações para simplesmente definir características básicas sobre os indivíduos do estudo.

variáveis ​​ordinais representam dados que se enquadram em uma série ordenada. Esses dados podem surgir quando um pesquisador faz uma pergunta que requer uma série de respostas. Por exemplo, as respostas que variam de pobre ou justo a bom ou excelente são ordinais. Alguns estudos podem colocar números nessas respostas, como um, dois, três e quatro. Isso permite ao pesquisador RAnk os dados para o estudo.

As variáveis ​​de intervalo

têm um espaço igual entre os números nas estatísticas qualitativas de dados. A temperatura ou a idade são exemplos que podem aparecer nos dados coletados. A chave para esse tipo de dados é que zero não é uma opção. As informações aqui também não podem se enquadrar em regras específicas, como diferenças matemáticas entre os dados. Por exemplo, 10 pode não representar cinco vezes duas no conjunto de dados.

O grupo de estatística de dados qualitativos finais é variável de razão. Esses números têm espaços iguais entre os dados e também têm um verdadeiro ponto zero. Números parciais, como 2.1 ou 3,3, também podem ser possíveis neste grupo. Os pesquisadores devem ter cuidado para identificar corretamente os dados da razão do intervalo em seus estudos.