Co jsou kvalitativní statistika dat?
Kvalitativní statistika dat je jednou ze dvou velkých skupin vědců dat k tomu, aby vyvolávaly závěry o větší populaci. Mnoho vědců používá vzorky z větší populace ke shromažďování konkrétních statistik. Kvalitativní statistika dat se obvykle přibližují nebo charakterizují data shromážděná ze vzorku. Typy dat v této statistické skupině zahrnují nominální, ordinální, interval a poměrové proměnné, z nichž všechny mají specifické použití ve studii. Vědci mohou manipulovat s shromážděnými údaji, aby ukázali konkrétní informace o vzorku - a tedy populaci -, aby podpořili nebo nepodporovali hypotézu. Dva typy proměnných, které se vyskytují ve studii, jsou nezávislé a závislé. Nezávislé proměnné mohou být tyto položky experimentálně manipulované nebo ty, které ovlivňují závislou proměnnou. Závislá proměnná se měří ve studii, aby se určila, jak nezávislý - aDalší možné proměnné - ovlivní to. Identifikace proměnných může být poněkud únavný proces. Stručně řečeno, přezdívka požaduje, aby tato data byla organizována nebo oddělena pouze jménem. Například odpovědi jako ano nebo ne na otázku nebo pohlaví účastníků - mužů nebo žen - patří mezi nejběžnější nominální údaje. Vědci mohou potřebovat informace, aby jednoduše definovali základní vlastnosti o jednotlivcích ve studii.
Ordinální proměnné představují data, která spadají do uspořádané řady. Tato data mohou nastat, když výzkumník položí otázku, která vyžaduje řadu odpovědí. Například odpovědi, které sahají od chudých nebo spravedlivých po dobré nebo vynikající, jsou ordinální. Některé studie mohou na tyto odpovědi umístit čísla, například jeden, dva, tři a čtyři. To umožňuje výzkumníkovi RAnk data pro studii.
Intervalové proměnné mají stejný prostor mezi čísly v kvalitativní statistice dat. Teplota nebo věk jsou příklady, které se mohou objevit ve shromážděných datech. Klíčem pro tento datový typ je, že nula není možnost. Informace zde také nesplňuje konkrétní pravidla, jako jsou matematické rozdíly mezi daty. Například 10 v souboru dat nemusí představovat pětkrát dva.
Konečná skupina kvalitativních statistik dat je poměrové proměnné. Tato čísla mají mezi daty stejné prostory a také mají skutečný nulový bod. V této skupině mohou být možná také částečná čísla, například 2.1 nebo 3.3. Vědci musí být opatrní, aby ve svých studiích správně identifikovali data poměru z intervalu.