Co jsou kvalitativní statistické údaje?

Kvalitativní statistika údajů je jednou ze dvou velkých skupin údajů, které vědci používají k vytváření závěrů o větší populaci. Mnoho vědců používá ke shromažďování konkrétních statistik vzorky z větší populace. Kvalitativní statistika dat obvykle přibližuje nebo charakterizuje data shromážděná ze vzorku. Typy dat v této statistické skupině zahrnují nominální, ordinální, intervalové a poměrové proměnné, z nichž všechny mají zvláštní použití ve studii. Vědci mohou manipulovat se shromážděnými údaji, aby ukázali konkrétní informace o vzorku - a tedy o populaci - s cílem podpořit nebo nepodložit hypotézu.

Shora uvedené kvalitativní skupiny statistik dat se běžně označují jako proměnné. Dva typy proměnných, které se vyskytují ve studii, jsou nezávislé a závislé. Nezávislé proměnné mohou být položky experimentálně manipulované nebo ty, které ovlivňují závislou proměnnou. Závislá proměnná se měří ve studii, aby se určilo, jak na ni nezávislá - a další možné proměnné - působí. Identifikace proměnných může být poněkud zdlouhavý proces.

Nominální proměnné jsou kvalitativní statistické údaje, které nemají pořadí ani sekvenční pořadí. Stručně řečeno, moniker požaduje, aby tato data byla uspořádána nebo oddělena pouze jménem. Například odpovědi jako ano nebo ne na otázku nebo pohlaví účastníků - muž nebo žena - patří mezi nejčastější nominální údaje. Vědci mohou potřebovat tyto informace, aby jednoduše definovali základní charakteristiky jednotlivců ve studii.

Pořadové proměnné představují data, která spadají do uspořádané řady. Tato data mohou vzniknout, když výzkumník položí otázku, která vyžaduje řadu odpovědí. Například odpovědi, které sahají od chudých nebo spravedlivých po dobré či vynikající, jsou pořadové. Některé studie mohou na tyto odpovědi umístit čísla, například jednu, dvě, tři a čtyři. To umožňuje výzkumníkovi uspořádat data pro studii.

Intervalové proměnné mají stejný počet mezi čísly v kvalitativní statistice dat. Teplota nebo věk jsou příklady, které se mohou objevit v shromážděných datech. Klíčem pro tento datový typ je, že nula není možnost. Informace zde nemusí také spadat pod specifická pravidla, jako jsou matematické rozdíly mezi údaji. Například 10 nemusí představovat pětkrát dvakrát v datové sadě.

Konečná skupina statistik kvalitativních dat je poměrových proměnných. Tato čísla mají mezi daty stejné mezery a mají také skutečný nulový bod. V této skupině mohou být možná i dílčí čísla, například 2.1 nebo 3.3. Vědci musí být opatrní, aby ve svých studiích správně identifikovali poměrové údaje z intervalu.